AI values Data. Data values Business.
👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 8 novembre au 15 novembre 2025Bref résumé des news 📰 de la semaineCette semaine, Gemini s'améliore sur tous les fronts, de l'assistance au code à l'analyse de ses propres performances. Vertex AI accueille un nouveau modèle (Kimi K2 Thinking), spécialisé dans le raisonnement complexe et booste sa capacité d'analyse de documents. Côté data, BigQuery n'est pas en reste avec l'arrivée de TimesFM 2.5 pour le forecasting, une fonction pour la détection d'anomalies et un traducteur SQL qui s'enrichit. AlloyDB et Cloud SQL déploient aussi des fonctionnalités très attendues pour améliorer la performance et la scalabilité. On a même API Gateway qui revient d'entre les morts... 🧟♂️ Bref, une semaine bien remplie ! Le coin de l'architecte 📐Un article récent explique comment déployer n8n sur Cloud Run. L'intérêt de déployer n8n (une plateforme d'automatisation low-code visuelle pour ceux qui ne connaissent pas) sur Cloud Run est de combiner le meilleur des deux mondes : la puissance d'un outil auto-hébergé avec l'efficacité du serverless. n8n permet de créer des workflows complexes via une interface graphique, ce qui le rend accessible à un public plus large que les pures solutions de code, mais reste orienté tech tout de même, notamment pour les workflows IA. Leur slogan : "Flexible AI workflow automation for technical teams", même si tout workflow peut être considéré. Je vous en parle car dans certains contextes d'entreprises, cela peut être intéressant (notamment petites et moyennes structures) :
n8n sur Cloud Run offre un équilibre parfait : une plateforme visuelle et flexible, sans les coûts fixes d'un serveur et sans la complexité d'un outil purement "headless". Et cela vous évite de passer par une offre SaaS où la facturation se fait à l'opération ou au volume de données, et où les données et les credentials sortent de GCP, ce qui peut poser des problèmes de gouvernance et de sécurité. En bref, une solution alternative à considérer sérieusement 👍 !
Data et IA 🧠GeminiPour les développeurs utilisant IntelliJ, la fonctionnalité de différentiel en ligne (inline diff) est maintenant en disponibilité générale (GA), ce qui permet de visualiser les suggestions de code directement dans l'éditeur. C'est un gain de productivité non négligeable 👍. On note aussi l'arrivée en Preview de la personnalisation du code dans l'agent mode et via la CLI Gemini. Pour ceux qui collaborent sur GitHub, Gemini Code Assist on GitHub supporte maintenant une mémoire persistante pour garder le contexte de vos interactions. Enfin, pour mieux suivre l'efficacité de l'outil, de nouvelles métriques sur les performances du chat sont disponibles, comme le taux d'acceptation des suggestions. Generative AI on Vertex AILe Model Garden s'agrandit avec l'arrivée de Kimi K2 Thinking, un modèle qui, comme son nom l'indique, excelle dans la résolution de problèmes complexes et le raisonnement profond. Il est disponible via une API managée. Pour plus de détails, jetez un œil à la documentation sur Kimi K2 Thinking. Par ailleurs, une petite mise à jour pour les modèles Claude d'Anthropic : le cache de prompts a maintenant une durée de vie (TTL) d'une heure. Vertex AI SearchVertex AI Search s'équipe d'un nouvel outil en Preview publique : le Gemini layout parser. Pour les data stores contenant des documents non structurés comme des PDF, Gemini peut maintenant analyser la mise en page et en extraire le contenu. L'objectif est d'obtenir une meilleure reconnaissance des tableaux, un ordre de lecture plus logique et une reconnaissance de texte plus précise. Pour en savoir plus, vous pouvez consulter la documentation sur le parsing et le chunking de documents. C'est prometteur pour les projets utilisant du RAG 😉. BigQueryBeaucoup de mouvement sur BigQuery cette semaine : BigQuery ML intègre maintenant le modèle de fondation de séries temporelles
L'assistance Gemini pour la préparation de données s'enrichit avec des suggestions pour agréger et dédoublonner les données, maintenant en GA. Le traducteur SQL (interactif, batch et API) supporte désormais la traduction depuis Apache Impala SQL et même GoogleSQL, pratique pour des refactorings en masse. Enfin, le partitionnement est disponible en Preview pour les tables BigLake basées sur Apache Iceberg. AlloyDBL'accélérateur de recherche vectorielle natif d'AlloyDB AI est maintenant en disponibilité générale : cette version vient avec des améliorations, comme la recommandation automatique de données pour la recherche. L'IA fait aussi son entrée pour la génération d'embeddings avec une nouvelle fonctionnalité en Preview permettant de générer automatiquement des embeddings à grande échelle sur du contenu textuel. C'est parfait pour la recherche sémantique et les cas d'usage RAG. De plus, une nouvelle intégration en Preview permet de gérer vos ressources AlloyDB via le catalogue universel de Dataplex, pour une gouvernance unifiée. Looker & Looker StudioCôté BI, Conversational Analytics est maintenant en disponibilité générale pour les instances Looker (à partir de la version 25.18), vous permettant de dialoguer avec vos données. Pour les instances Looker (Google Cloud core), il est maintenant possible de planifier un export quotidien sans interruption de service. Sur Looker Studio, les rapports s'embellissent avec de nouvelles formes, des graphiques chronologiques modernisés, et la possibilité d'utiliser des paramètres comme valeurs par défaut dans les contrôles de filtre. Produits Data en vrac... 📦
Autres produits ☁️
A savoir... 🧐Quelques informations importantes en plus des nouvelles features. Côté correctifs, Migration Center a résolu plusieurs bugs, notamment sur l'affichage du statut de vCenter et la découverte d'IP. Le Mainframe Assessment Tool a amélioré ses capacités de parsing. De nombreux bugs ont été corrigés sur Google Cloud Contact Center as a Service, améliorant l'expérience agent et la fiabilité des rapports. Côté sécurité, des mises à jour importantes ont été déployées pour GKE et Container-Optimized OS, incluant des correctifs pour plusieurs CVEs dans le noyau Linux. On note aussi de très nombreuses mises à jour d'intégrations pour Google SecOps SOAR et SIEM. ⚠️ Attention, une dépréciation a été annoncée : le modèle Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Vertex AI est déprécié et sera arrêté en mai 2026. Enfin, un problème connu affecte l'extension Gemini Code Assist sur VS Code pour les utilisateurs avec une version de glibc antérieure à 2.36. C'est tout pour cette semaine ! On se retrouve la fois prochaine pour un nouveau tour d'horizon des nouveautés GCP. 🚀 |
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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.