Semaine du 27 Avril au 2 Mai 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

L'écosystème IA s'étend avec l'arrivée des "AI zones" pour plusieurs services d'infrastructure (GKE, Compute Engine, Cloud Storage, Cloud TPU), et l'intégration de Gemini 3.1 Pro et 3 Flash en disponibilité limitée pour Gemini Enterprise. De plus, les VM G4 fractionnées sont GA ! Côté Data, la version 7 du framework Cortex est lancée, et les index vectoriels s'enrichissent dans BigQuery. La sécurité et les opérations ne sont pas en reste avec des avancées pour VPC Service Controls, Google SecOps, Cloud Asset Inventory et une vague de correctifs importants à travers plusieurs produits.

Data et IA 🧠

Infrastructure

Les "AI Zones" arrivent en GA sur plusieurs services : ce sont des zones d'infrastructure spécialisées, conçues spécifiquement pour fournir une puissance de calcul massive et répondre aux exigences des charges de travail d'Intelligence Artificielle (IA) et d'Apprentissage Automatique (Machine Learning). En résumé, les AI zones servent de "super-environnements" où les capacités de calcul (GPU/TPU) et les solutions de stockage rapide sont réunies pour entraîner et faire tourner des modèles d'IA le plus efficacement possible.

Côté compute justement, les VM G4 fractionnées permettent désormais d'utiliser la puissance des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell de manière plus flexible et économique. Grâce à la technologie vGPU, vous pouvez louer une "fraction" de carte graphique plutôt qu'un GPU entier, ce qui permet de réduire les coûts tout en adaptant précisément les ressources aux besoins de vos applications.

Trois formats de "découpage" (slices) sont proposés selon l'intensité de vos tâches :

• 1/2 GPU : pour les tâches intensives (inférence de modèles de langage LLM, simulation de capteurs robotiques, rendu 3D haute fidélité).
• 1/4 GPU : pour les charges de travail classiques (conception créative intermédiaire, transcodage vidéo, visualisation de données en temps réel).
• 1/8 GPU : pour les besoins légers (bureautique à distance, outils de productivité, services de streaming d'entrée de gamme).

Gemini Enterprise & Agent Platform

Les modèles Gemini 3.1 Pro et 3 Flash débarquent en disponibilité limitée pour Gemini Enterprise. Vous pouvez également désormais connecter vos propres serveurs MCP personnalisés (en Preview) pour accéder en toute sécurité à vos données privées. Du côté de la Live API, l'appel asynchrone de fonctions fait son apparition, permettant d'exécuter des tâches en parallèle de la conversation, accompagné d'une amélioration de la qualité de transcription audio.

BigQuery

Les index vectoriels s'enrichissent dans BigQuery : vous pouvez maintenant utiliser VECTOR_INDEX.STATISTICS pour calculer la "dérive" des données (data drift) et ALTER VECTOR INDEX REBUILD pour reconstruire l'index sans interruption. Le partitionnement des index vectoriels TreeAH est également de la partie. Autre nouveauté très pratique : il est désormais possible de créer des vues matérialisées directement sur des tables actives utilisant le Change Data Capture (CDC).

Cortex Framework

La version 7 de Cortex est là : elle introduit une architecture de déploiement hautement modulaire, une orchestration simplifiée via Dataform (sans infrastructure compute permanente), et le support de produits de données BigQuery prêts pour l'IA, notamment pour SAP ERP (qui, on ne va pas se mentir, est la cible principale de ce framework). Pour accéder au dépôt GitHub de la version 7, il est actuellement nécessaire de soumettre une demande d'accès (Request Access) puisqu'elle est en phase de Preview publique.

Nouveautés principales :

• Architecture en 3 couches (ELT) : organisation plus claire et standardisée des données dans BigQuery (Raw, Data Foundation, Data Product).
• Optimisation pour l'IA Générative : les données sont spécifiquement préparées et formatées pour alimenter Gemini, Vertex AI et les agents analytiques conversationnels.
• Simplification des pipelines : l'intégration, l'orchestration et la centralisation des données sont accélérées pour un retour sur investissement (Time-to-Value) plus rapide.
• Déploiement de démonstration : un nouveau mode permet de tester instantanément le framework avec un jeu de données d'exemple avant de passer en production.

Serveurs MCP Google Cloud

Les serveurs MCP distants Google Cloud passent en disponibilité générale (GA), facilitant l'intégration de plus de 50 services managés directement avec vos agents IA.

Cloud Billing

Pour garder un œil sur vos dépenses IA, un nouveau widget AI Cost Summary Agent est disponible en Preview. Il analyse spécifiquement vos coûts liés à l'utilisation de Gemini et de Vertex AI.

Produits Data en vrac... 📦

• ​Bigtable s'enrichit de "skills" pour les agents IA, leur permettant de vous assister sur le design de schémas ou la génération de requêtes SQL.
• Dataproc et Serverless Spark sont désormais unifiés sous la marque Managed Service for Apache Spark.
• ​Dataform permet maintenant d'utiliser des contraintes personnalisées avec les politiques d'organisation pour un contrôle plus fin des dossiers.
• Le service Cloud Database Migration Service supporte désormais PostgreSQL 18 pour les migrations hétérogènes.
• Le BigQuery Connector for SAP passe en version 2.13, corrigeant un souci de réplication avec le cache de schéma.
• Bases de données : Cloud SQL for SQL Server permet désormais de visualiser et terminer les requêtes bloquantes.

Au-delà de GCP 🔭

Google a annoncé l'élargissement de ses outils d'analyse géospatiale, qui intègrent désormais les modèles d'IA de Google Earth et les données de Google Maps directement dans BigQuery et Gemini. L'objectif est de transformer les données géographiques en informations exploitables pour aider les entreprises et les gouvernements à prendre de meilleures décisions.

Voici les principales nouveautés présentées :

• Analyse des infrastructures avec l'imagerie (Street View, Aérien et Satellite) :
  • Street View Insights s'enrichit de données LiDAR pour permettre de mesurer précisément les infrastructures physiques (hauteur des poteaux électriques, taille des panneaux) directement depuis un bureau.
  • De nouveaux modèles expérimentaux, Aerial and Satellite Insights / Models, permettent de combiner des vues satellites et aériennes pour la planification à grande échelle. On peut par exemple les utiliser pour évaluer rapidement les dégâts matériels et routiers après une tempête.
• Compréhension des populations : L'outil Population Dynamics Insights croise diverses données anonymisées (tendances de recherche, fréquentation, qualité de l'air) pour analyser la relation complexe entre les comportements humains et le monde physique, sans nécessiter de fastidieuses enquêtes manuelles.
• Gestion du réseau routier : Road Management Insights ajoute le comptage des véhicules et le signalement des perturbations en temps réel. Historiquement réservé au secteur public, l'outil s'ouvre désormais aux entreprises de logistique et d'assistance dépannage.
• Accélération des énergies renouvelables : L'outil Solar Insights (dans BigQuery) fournit des données détaillées, bâtiment par bâtiment, sur le potentiel solaire. Cela aide les fournisseurs d'énergie à cibler les meilleures opportunités de marché et à prévoir la production électrique.
• Santé publique et environnement : De nouveaux ensembles de données environnementales (qualité de l'air, pollen, météo historique) permettent d'anticiper les risques sanitaires. À titre d'exemple, Population Health AI (de Google for Health) combine ces données pour aider les professionnels de la santé à passer d'une médecine réactive à une gestion préventive des maladies chroniques locales.

En bref, Google déploie une suite complète d'outils géospatiaux dopés à l'IA pour optimiser l'aménagement du territoire, la gestion des crises, la transition énergétique et la santé publique.

Autres produits ☁️

• Infrastructure & Compute : Les "AI zones" font leur apparition globale pour supporter vos charges de travail IA sur GKE, Compute Engine, Cloud Storage et Cloud TPU (US pour le moment). Par ailleurs, Confidential Space supporte désormais les GPUs H100, et Compute Engine permet de monitorer en détail les événements d'autoscaling. Enfin, Cloud Workstations ajoute une notification d'expiration de session (running_timeout) pour ses images de base préconfigurées.
• Réseau : Cloud Load Balancing supporte les buckets Cloud Storage en backend pour les ALBs régionaux et augmente le quota de taille des URL maps à 1 MB. GKE Gateway supporte nativement Cloud CDN, et Managed Cloud Service Mesh introduit une implémentation limitée de l'API EnvoyFilter.
• Sécurité & Opérations : VPC Service Controls permet l'utilisation de rôles IAM dans les règles d'ingress/egress. Google SecOps s'intègre en GA avec VPC Service Controls et ajoute de nombreux nouveaux parsers, tandis que Google SecOps SOAR passe en version 6.3.83. Cloud Trace étend ses localisations de buckets. Cloud Asset Inventory supporte de nouveaux types de ressources publics (Backup and DR, Vertex AI, etc.). Enfin, reCAPTCHA met à jour son SDK Mobile iOS en version 18.9.0.
• Google Cloud CCaaS : De multiples ajouts en prerelease, dont le mapping de champs personnalisés pour HubSpot, des améliorations d'accessibilité, des nouveautés pour le SDK web headless et une meilleure gestion de la planification des appels.
• Workspace APIs : Un nouveau modèle de tarification basé sur des unités de quota est déployé pour les APIs Gmail, Drive et Calendar.
• Apigee : Mises à jour de maintenance pour Apigee X et sortie de la v1.14.4 pour Apigee hybrid avec le support de l'authentification par sidecar.
• Mobile SDKs : Les SDKs Places et Navigation pour iOS passent en version 10.13.0.

A savoir... 🧐

Côté correctifs et changements techniques, attention aux "breaking changes" ⚠️ : le mode strict act-as est désormais imposé globalement pour les dépôts Dataform (incluant l'exécution des pipelines BigQuery associés), et les transferts Google Ads via le BigQuery Data Transfer Service nécessiteront le MFA à partir du 7 mai.

Une vague massive de correctifs de sécurité a été déployée pour Container Optimized OS (patchs kernel) et Apigee hybrid. Google Kubernetes Engine (GKE) fait le ménage dans ses versions et corrige un problème gênant de latence avec le pilote Cloud Storage FUSE.

Des améliorations permettant des opérations avec un temps d'arrêt quasi nul arrivent pour Cloud SQL (PostgreSQL et MySQL). Pour AlloyDB, si aucun utilisateur n'est spécifié à la création, un rôle postgres verrouillé sans mot de passe est désormais créé par défaut.

Enfin, API Gateway renforce la validation syntaxique de ses chemins, et Google Cloud CCaaS fait le plein de corrections de bugs (routage, interface agent, etc.).

C'est tout pour cette semaine ! Bonne exploration des nouvelles features et à la semaine prochaine. 🚀