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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 7 décembre au 13 décembre 2025Bref résumé des news 📰 de la semaineCette semaine est marquée par une forte poussée de l'IA générative et de l'intégration du protocole MCP (Model Context Protocol) un peu partout, de BigQuery à Apigee. On note aussi l'arrivée de Gemini 2.5 Flash avec audio natif et de nouveaux modèles tiers comme DeepSeek. Côté infrastructure, les machines prennent du muscle avec les séries X4 et C4, tandis que Spanner et BigQuery affinent leurs capacités de gestion. Data et IA 🧠Avec le lancement de Gemini 3, Google améliore l'intelligence de ses agents d'IA, mais souligne la nécessité d'une meilleure connectivité avec les outils et les données pour qu'ils puissent résoudre des problèmes réels. Pour cela, Google adopte et déploie le protocole Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, souvent décrit comme un "USB-C pour l'IA". Google lance des serveurs MCP entièrement gérés et à distance, intégrant son infrastructure API existante pour fournir un point d'accès unifié et fiable aux services Google et Google Cloud (comme Maps Grounding Lite, BigQuery, GCE, et GKE). Cette capacité est également étendue aux piles d'entreprise via Apigee, permettant aux entreprises d'exposer leurs propres API comme outils pour les agents. Cette approche vise à simplifier le développement d'agents, à sécuriser les opérations grâce à IAM et à l'audit, et à permettre aux agents d'effectuer des tâches complexes et autonomes sur les données et l'infrastructure.
Generative AI on Vertex AIGrosse activité sur le Model Garden et les capacités multimodales : d'abord, le modèle Gemini 2.5 Flash avec audio natif passe en disponibilité générale (GA), offrant une meilleure qualité vocale pour l'API Gemini Live. Ensuite, Vertex AI accueille de nouveaux "cerveaux" : DeepSeek-V3.2 est disponible en API managée, tout comme les modèles Ministral 3 et Mistral Large 3. Enfin, pour la vidéo, Veo 3.1 permet désormais d'étendre les vidéos générées (Preview). Vertex AI SearchUn changement intéressant côté facturation pour ceux qui aiment la prévisibilité. Une option de tarification configurable est maintenant disponible en GA pour les applications de recherche personnalisée. Cela permet de choisir des abonnements (stockage ou requêtes) plutôt que le modèle "pay-as-you-go" par défaut. BigQueryL'intégration des agents IA dans les workflows de données franchit un pas. Vous pouvez désormais utiliser le serveur MCP distant BigQuery (en Preview) pour permettre aux agents LLM d'effectuer diverses tâches directement liées à vos données. Gemini EnterprisePlusieurs nouveautés pour les entreprises. D'abord, un flux unifié permet de créer des data stores et les actions associées en une seule fois (GA pour SharePoint, Outlook, etc.). Ensuite, les administrateurs peuvent désormais partager des agents personnalisés (Preview) enregistrés avec Gemini Enterprise. À noter aussi que NotebookLM Enterprise supporte maintenant Gemini 2.5 Flash. Looker StudioQuelques améliorations de confort pour les utilisateurs Pro. Il est maintenant possible d'envoyer des rapports vers Slack (GA). De plus, lors de l'export ou de la planification, les tableaux peuvent être étendus pour afficher jusqu'à 2 000 lignes. De nouveaux connecteurs partenaires (Zoom, Bing Ads, etc.) ont aussi été ajoutés à la galerie. SpannerPour mieux gérer vos ressources lors des pics d'analyse, Data Boost introduit un quota plus fin (milli-opérations par seconde). Cela permet à davantage de requêtes concurrentes de progresser simultanément. Par ailleurs, de nouvelles colonnes (IP client, User Agent...) sont visibles dans les statistiques des requêtes actives les plus anciennes. AlloyDBSi vous avez besoin de puissance brute, AlloyDB supporte maintenant la série de machines C4 (Intel Xeon Granite Rapids) en GA, montant jusqu'à 288 vCPU. Côté expérience développeur, Gemini peut vous aider à corriger les erreurs SQL directement dans l'éditeur de requêtes (Preview). Dataplex & DataformLa recherche dans le catalogue universel de Dataplex devient plus intuitive avec la recherche en langage naturel qui passe GA. Côté Dataform, on note l'arrivée en preview de workspaces privés et de permissions IAM améliorées pour un contrôle plus fin. Produits Data en vrac... 📦
Autres produits ☁️
A savoir... 🧐Dans les coulisses, pas mal de maintenance cette semaine :
C'est tout pour cette fois ! L'arrivée massive du protocole MCP montre une volonté claire de standardiser la manière dont les LLM interagissent avec les outils externes. À la semaine prochaine ! 👋 |
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