Semaine du 16 novembre au 21 novembre 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Gemini est sur tous les fronts avec Gemini 3 Pro en preview, et de nouvelles fonctionnalités pour Gemini Enterprise, incluant un constructeur visuel d'agents (et l'arrivée de Gemini 3 en preview "of course"). Côté génération de contenu, Vertex AI n'est pas en reste avec la disponibilité générale de Veo 3.1 pour créer des vidéos, mais surtout Nano Banana Pro 🍌 (Gemini 3 Pro Image), le dernier modèle de génération et d'édition d'image sorti de chez Google DeepMind. BigQuery continue son intégration de l'IA avec de nouvelles fonctions génératives comme AI.GENERATE et la possibilité de faire corriger ses requêtes SQL par Gemini. On note aussi l'arrivée de Vector assist en preview sur Cloud SQL for PostgreSQL pour simplifier les workloads de recherche vectorielle. Hors GCP, il faut noter aussi l'arrivée de Google Antigravity, un IDE boosté à l'IA (Gemini 3 pour le coup), qui se place en concurrent de Cursor ou de Windsurf. Bref, accrochez-vous, y a de la matière cette semaine 🤯 !

Data et IA 🧠

Gemini 3 Pro

Google vient de dévoiler Gemini 3, son modèle le plus performant à ce jour. Avec un score de 1501 Elo (n°1 sur le LMArena Leaderboard), il promet de transformer la façon dont les développeurs et les entreprises travaillent.

Les 3 avancées majeures à retenir :

• 🧠 Raisonnement multimodal de pointe : Gemini 3 peut analyser simultanément texte, vidéo, audio et fichiers. Qu'il s'agisse d'interpréter des rayons X, de transcrire des podcasts ou d'analyser des logs machines pour la maintenance prédictive, sa compréhension factuelle est inégalée.
• 💻 Le roi du "Vibe-coding" et des agents : C'est le modèle ultime pour le développement. Il permet de prototyper des interfaces front-end complètes à partir d'un simple prompt, de migrer du code legacy et de gérer des tests logiciels complexes avec une fenêtre de contexte d'1 million de tokens.
• 🛠️ Planification et utilisation d'outils : Conçu pour l'action, le modèle excelle dans les tâches longues et complexes (planification financière, ajustements de supply chain) en connectant la stratégie aux outils opérationnels de l'entreprise.

Gemini 3 est déjà intégré dans des outils tiers majeurs comme Cursor, GitHub Copilot, Figma, JetBrains et Replit, ainsi que sur la nouvelle plateforme de développement Google Antigravity. Et Google appuie sur le fait que ce modèle est particulièrement bon en mode agentique et en tâche de coding (même si Claude reste devant dans le benchmark SWE-Bench Verified).

Nano Banana Pro 🍌

Après le succès de sa version standard, Google lance Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) :

• 🛡️ Contrôle total de la marque (Brand Consistency) : C'est la fin du casse-tête de la cohérence. Vous pouvez désormais charger jusqu'à 14 images de référence (logos, palettes, personnages, produits) pour guider le modèle. C'est du "few-shot prompting" visuel qui garantit le respect strict de votre charte graphique.
• 🌍 Traduction visuelle et texte parfait : Le modèle excelle dans le rendu de texte (pour des affiches ou mockups) et permet de traduire le texte directement à l'intérieur d'une image. Idéal pour adapter instantanément une campagne marketing à l'international.
• 🔎 Précision connectée au réel : Connecté à Google Search, Nano Banana Pro comprend le contexte factuel. Il peut générer des cartes, des diagrammes techniques ou des infographies précises, là où d'autres modèles inventent des détails.

Le modèle devient une brique d'infrastructure majeure, déjà intégrée par les leaders de la création comme Adobe (Firefly/Photoshop), Figma, Canva et Photoroom pour booster leurs propres outils. Il est disponible pour les développeurs via Vertex AI et intégré dans Google Workspace (Slides, Vids, NotebookLM), bientôt disponible sur Gemini Enterprise.

Gemini Enterprise

L'assistant IA pour les entreprises a reçu une pléthore de mises à jour cette semaine. Les administrateurs peuvent maintenant gérer les agents disponibles pour les utilisateurs et enregistrer des agents custom (ADK ou A2A) pour les rendre accessibles dans l'app web. Pour les utilisateurs, il est possible de demander à l'assistant de mémoriser des informations pour de futures conversations et de mentionner des fichiers depuis Microsoft OneDrive directement dans le chat. La génération d'images s'enrichit avec Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) en preview, et les images et vidéos générées peuvent être consultées et téléchargées depuis la Bibliothèque. Enfin, le très attendu Gemini 3 Pro est disponible en preview, et l'Agent Designer a été amélioré avec un constructeur de flux visuel pour créer des agents multi-étapes plus complexes.

BigQuery

L'entrepôt de données de Google se muscle encore en IA : on peut maintenant utiliser Gemini pour corriger et expliquer les erreurs SQL (en preview), ce qui devrait faire gagner un temps précieux. Une série de nouvelles fonctions d'IA générative font leur apparition : AI.GENERATE (GA) pour le texte libre, AI.EMBED (Preview) pour créer des embeddings, et AI.SIMILARITY (Preview) pour la similarité sémantique. Ces fonctions peuvent d'ailleurs utiliser Gemini 3.0 Pro. Pour l'analyse des agents conversationnels, un plugin Agent Analytics permet d'exporter les données d'interaction directement dans BigQuery. Côté structuration, la fonction JSON_FLATTEN (Preview) simplifie l'extraction de valeurs depuis des JSON complexes.

Côté ADK, Google lance BigQuery Agent Analytics, un nouveau plugin pour ce framwork. Avec une seule ligne de code, vous pouvez désormais streamer en temps réel toutes les données d'activité de votre agent (requêtes, réponses, appels d'outils) directement vers BigQuery. Vous pouvez par exemple analyser la latence, la consommation de tokens, les coûts et l'utilisation des outils via des dashboards (Looker Studio, Grafana). Le plugin permet d'exploiter les fonctions GenAI et la recherche vectorielle de BigQuery sur vos logs. Concrètement, vous pouvez demander à l'IA d'identifier automatiquement les points de friction utilisateurs, de clusteriser les types de conversations ou de détecter les échecs systémiques.

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Generative AI on Vertex AI

En plus de Gemini 3 et Nano Banana Pro, les modèles Veo 3.1 et Veo 3.1 Fast sont désormais en disponibilité générale (GA). Il est possible de générer des vidéos à partir de prompts texte, d'une image, ou même en définissant la première et la dernière image. De quoi laisser libre cours à sa créativité. 🎬

Cloud SQL for PostgreSQL

Grosse nouveauté pour les amateurs de RAG et de recherche sémantique : Vector assist est disponible en preview. Cette extension simplifie le déploiement et la gestion des workloads vectoriels, en aidant à la génération d'embeddings, à l'optimisation des requêtes et à la création d'index. Par ailleurs, PostgreSQL version 18 est maintenant en disponibilité générale, avec le support de Database Migration Service. Enfin, pour ceux qui veulent tester sans se ruiner, Cloud SQL propose une instance d'essai gratuite.

Dataplex

Le service de gouvernance de données s'enrichit avec les "data products" en preview dans le catalogue universel. Un "data product" est un package logique et organisé d'assets de données conçu pour résoudre un problème métier spécifique, favorisant le libre-service et la confiance dans les données. De plus, il est maintenant possible de publier les résultats des scans de profilage de données directement dans le catalogue (GA).

Produits Data en vrac... 📦

• Vertex AI Search: Les restrictions de taille de fichier pour les données non structurées ont été unifiées. Vous pouvez importer des fichiers jusqu'à 200 Mo, quel que soit le type de parser. Pour plus d'informations, consultez la documentation sur les données non structurées.
• Dataform: Il est maintenant possible d'automatiser la création de tables BigLake pour Apache Iceberg dans BigQuery. Cette fonctionnalité est en disponibilité générale (GA).
• Looker: La fonctionnalité de certification de contenu a été mise à jour pour permettre aux utilisateurs de confiance de certifier des tableaux de bord et des Looks, indiquant qu'ils sont fiables.
• Cloud Composer: Airflow 3 est disponible en Preview dans Cloud Composer 3. De quoi tester la nouvelle génération du célèbre orchestrateur.
• Spanner: La version 8 de l'optimiseur de requêtes est maintenant la version par défaut.
• Datastream: Le service prend désormais en charge le partitionnement et le clustering pour les destinations BigQuery. Pour plus d'informations, consultez la documentation.
• Cloud SQL for MySQL: Une nouvelle fonctionnalité en preview permet d'activer un pool de mémoire tampon géré pour éviter les événements de manque de mémoire (OOM). Une instance d'essai gratuite est également proposée.
• AlloyDB: Le service supporte désormais l'autoscaling horizontal pour les instances de read pool (Preview) et permet de réaliser des maintenances en libre-service.
• Weather API: L'endpoint pour les alertes météo est désormais en disponibilité générale. Il renvoie les alertes en temps réel pour une latitude et une longitude données. Plus d'infos sur Get weather alerts.

Autres produits ☁️

• Cloud Run: Il est maintenant possible de configurer des sondes de préparation (readiness probes) HTTP et gRPC (Preview) et de déployer un service multi-région hautement disponible avec basculement automatisé grâce à Cloud Run service health (Preview). Le support du runtime Node.js 24 est en GA.
• Compute Engine: La série de machines C4 supporte de nouveaux types de machines bare metal sur processeurs Intel Xeon 6 (Granite Rapids) en preview. L'autoscaling des MIG régionaux est amélioré pour les workloads batch.
• Google Kubernetes Engine: Pour les nœuds A4X, la gestion de la mémoire Coherent Driver-Based Memory Management (CDMM) est activée par défaut sur certaines versions de GKE pour résoudre un problème de sur-déclaration de la mémoire GPU.
• Security Command Center: Un nouveau service, Agent Engine Threat Detection, est en preview pour aider à détecter les attaques sur les agents IA déployés sur Vertex AI Agent Engine. La section AI Protection a également été mise à jour.
• Google Cloud Contact Center as a Service: De nouvelles fonctionnalités avec la version 3.42, dont l'intégration avec Alvaria Advanced List Management, la rédaction de données sensibles, des alias pour les agents virtuels, et bien d'autres améliorations. Un nouveau tableau de bord "Campaigns" est également disponible.
• Places SDK: Les versions pour iOS (10.6.0) et Android (5.1.1) sont disponibles, avec des nouveautés comme la pagination dans les résultats de recherche et la possibilité d'exposer le token de session Autocomplete.
• Migrate to Virtual Machines: Il est désormais possible d'utiliser les Hyperdisk Storage Pools lors de la migration de VM.

A savoir... 🧐

Quelques corrections et changements à noter cette semaine. GKE a reçu de nombreuses mises à jour de versions pour les différents canaux (Rapid, Regular, Extended), accompagnées de correctifs de sécurité. ⚠️ Attention, deux problèmes connus ont été signalés : l'un concernant le montage de volumes NFS sur des versions antérieures à 1.32, et l'autre sur des images Ubuntu pour nœuds Arm sur certaines versions 1.34.

L'activation de Security Command Center (Standard et Premium) a été simplifiée, nécessitant moins de rôles IAM. Le Mainframe Assessment Tool a corrigé un bug d'analyse JCL. De nombreux correctifs ont été déployés pour Google Cloud Contact Center as a Service et Backup and DR. Enfin, plusieurs intégrations du Google SecOps Marketplace (Cofense Triage, Chronicle, Splunk, SentinelOneV2, Okta) ont été mises à jour.

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C'est tout pour cette semaine ! On se retrouve la prochaine fois pour encore plus de nouveautés sur GCP. 👋