6 DAYS AGO • 5 MIN READ

GCP Architect's Corner ☁️ : Les dernières nouveautés Data - IA (et plus encore) sur Google Cloud Platform

profile

AI values Data. Data values Business.

👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.

Semaine du 5 avril au 11 avril 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

L'IA continue son intégration dans l'écosystème data de GCP, portée par une prolifération des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant de connecter vos agents IA à vos bases (Memorystore, Datastream, DMS, Trace). On retient également des avancées majeures côté analyse sémantique et graphe dans BigQuery, l'arrivée de requêtes en langage naturel (QueryData) sur Cloud SQL et Spanner, ainsi que des améliorations très attendues comme la réduction manuelle du stockage (shrink) sur Cloud SQL et les transferts incrémentiels étendus.

Autre info : votre humble serviteur intègre le programme GDE (Google Developer Expert) 🎉 ! Très fier de pouvoir continuer à partager avec la communauté mes connaissances de l'univers GCP sous cette égide 😊.

Allez, revenons aux news GCP ! ⬇️

Data et IA 🧠

Looker Data Studio

La "non-news" de la semaine, c'est le rebranding de Looker Studio en Data Studio (qui avait déjà été rebrandé en Looker Studio en 2022 alors que celui-ci s'appelait... Data Studio 😅). En bref, Google revient en arrière sur sa stratégie de marque pour proposer une distinction beaucoup plus claire entre son outil grand public (Data Studio) et sa solution d'entreprise (Looker), tout en enrichissant l'outil avec de nouvelles intégrations.

BigQuery

On a assisté à une semaine particulièrement riche pour BigQuery : l'IA s'intègre nativement avec l'arrivée en Preview de la fonction AI.AGG pour l'agrégation sémantique de données non structurées, et l'ajout du modèle embeddinggemma-300m utilisable avec AI.EMBED et AI.SIMILARITY. Côté intégration, le Data Transfer Service supporte désormais les transferts incrémentiels (Preview) pour SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL et ServiceNow, ainsi que le transfert depuis Snowflake (GA).

Autre nouveauté majeure : BigQuery Graph (Preview) qui permet de modéliser vos données en graphe et d'utiliser le langage GQL. Venant moi-même du domaine de la théorie des graphes, je ne peux qu'accueillir avec ferveur cette nouvelle 🥳 !

Les features de BigQuery Graph sont résumées en 5 mins ici 👇:

video preview

Enfin, les requêtes continues supportent les opérations avec état (Preview), la variable système @@session_id passe en GA, et de nouvelles contraintes d'organisation personnalisées (Preview) sont disponibles pour sécuriser vos tables et politiques.

Dataplex

Pour accélérer vos explorations et ancrer (grounding) vos agents IA plus rapidement, Dataplex propose un nouveau mode de profilage léger en Preview, renvoyant des résultats en quelques secondes. Par ailleurs, vous pouvez désormais spécifier une identité d'exécution personnalisée pour vos scans de qualité et de profilage. ℹ️ À noter : Dataplex Universal Catalog a été renommé en Knowledge Catalog.

Bases de données & IA

L'interrogation en langage naturel se démocratise avec l'outil QueryData qui débarque en Preview sur Spanner, AlloyDB, et Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL). QueryData est un nouvel outil conçu pour traduire le langage naturel en requêtes de base de données avec une précision proche de 100 %.

En somme, QueryData permet de construire des agents IA conversationnels qui sont non seulement capables d'interroger des bases de données relationnelles, mais de le faire de manière extrêmement fiable, sécurisée et exploitable pour des actions concrètes. L'article qui en parle de manière complète est ici.

La connectivité avec les LLMs est à l'honneur avec le lancement de serveurs MCP distants (en Preview) pour Memorystore for Valkey, Memorystore for Redis, Datastream et Database Migration Service (DMS).

Côté Cloud SQL, une fonctionnalité très demandée arrive enfin : la possibilité de réduire manuellement la capacité de stockage (shrink) pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server. Toujours sur Cloud SQL for SQL Server, on note le support en GA de SQL Server 2025 et l'intégration avec Microsoft Entra ID.

Gemini & Vertex AI

Côté Gemini Enterprise, le data store fédéré Dropbox passe en GA, et de nouvelles actions pour Outlook et Salesforce sont en Preview. Sur Vertex AI, le moteur RAG s'enrichit avec la possibilité de filtrer les contextes via une recherche par métadonnées.

Pub/Sub

Le service Pub/Sub propose désormais en GA la transformation AI Inference SMT, qui permet d'obtenir des inférences directement sur les messages à partir de modèles Vertex AI, ajoutant les résultats au flux pour le traitement en aval.

Produits Data en vrac... 📦

Autres produits ☁️

A savoir... 🧐

Cette semaine, la sécurité a été au cœur des correctifs avec une longue série de patchs de vulnérabilités (CVE) pour le noyau Linux et Docker sur Container Optimized OS.

Du côté de GKE, des mises à jour de versions ont été déployées sur tous les canaux, bien qu'une récente amélioration des performances de l'agent de journalisation ait dû être annulée en raison d'un problème de dépendance.

Pour Google SecOps, l'éditeur de requêtes s'offre des auto-suggestions intelligentes, les limites de requêtes (QPH) ont été revues à la hausse, et attention ⚠️ : les flux Cloud Storage v1 sont officiellement dépréciés.

Apigee X introduit un nouveau rôle IAM (apigee.coreServiceAgent) et assouplit ses règles d'en-tête pour la résolution des adresses IP clientes.

Enfin, CCaaS a reçu une belle vague de corrections de bugs (transcriptions de chat, affichage des métriques), et Gemini dans VS Code attribue désormais correctement les logs du mode agent à Gemini Code Assist.

C'est tout pour cette semaine ! À la prochaine pour un nouveau tour d'horizon des news GCP ! 👋

AI values Data. Data values Business.

👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.