AI values Data. Data values Business.
👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 12 juillet 2025 au 18 juillet 2025Une semaine particulièrement chargée en nouveautés côté IA et Data. Google met les bouchées doubles sur ses modèles, avec des updates pour Gemma et Veo, et des améliorations significatives sur BigQuery et Looker Studio qui vont nous faciliter la vie. On a aussi pas mal de nouvelles fonctionnalités qui passent en disponibilité générale. Allez, on plonge dans le détail ! 🚀 Data et IA 🧠Vertex AI & Generative AILa famille de modèles de Google continue de s'agrandir et de s'améliorer : côté Model Garden, on accueille de nouveaux venus spécialisés dans le médical avec Multimodal MedGemma 27B IT et MedSigLIP, ainsi que le modèle T5Gemma. Pour les fans de fine-tuning, un nouveau notebook est disponible pour Gemma 3, qui supporte maintenant les variantes 1b, 4b, 12b, et 27b. Le notebook se base sur la lib Axolotl pour simplifier le fine-tuning.
Enfin, pour les créateurs de vidéos, les modèles Veo 3 en preview peuvent désormais générer des vidéos upscalées en résolution 1080p. BigQueryGrosse semaine pour BigQuery ! Pour les data scientists, une nouveauté de taille : vous pouvez maintenant créer des modèles BigQuery ML directement depuis l'interface utilisateur de la console, une feature très attendue qui est en Preview. Pour les amateurs de SQL propre, la syntaxe "pipe" s'enrichit avec le support des fenêtres nommées et de l'opérateur WITH, tous deux en disponibilité générale. Côté collaboration, il est maintenant possible d'ajouter des commentaires sur vos notebooks, data canvases et requêtes sauvegardées (en Preview). Enfin, la préparation de données est simplifiée avec la possibilité de flatten des colonnes JSON en une seule opération (GA). GeminiExcellente nouvelle pour les développeurs utilisant Gemini Code Assist ! Une flopée de fonctionnalités très pratiques passent en disponibilité générale (GA). On peut maintenant revenir à des checkpoints dans le chat, ajouter des extraits de code au contexte, ou même utiliser la sortie du terminal pour prompter Gemini. C'est un vrai gain de productivité au quotidien. Looker StudioLes utilisateurs de Looker Studio connectés à BigQuery devraient remarquer une belle amélioration des performances. Le connecteur BigQuery supporte maintenant un mode de requête optimisé pour les requêtes courtes, ce qui devrait rendre vos dashboards plus réactifs. De plus, une nouvelle fonctionnalité permet aux viewers de signaler un contenu abusif dans un rapport. DialogflowPour ceux qui construisent des agents conversationnels, Dialogflow apporte de belles nouveautés. La fonctionnalité d'analyse du flux de l'historique conversationnel est maintenant disponible. La protection des données s'améliore avec la disponibilité de CMEK dans les régions européennes. Enfin, le modèle gemini-2.5-flash est désormais disponible dans toutes les régions pour les générateurs, playbooks et data stores. AI HypercomputerLa chasse aux "stragglers" est ouverte ! Pour ceux qui entraînent des modèles à très grande échelle, AI Hypercomputer propose désormais, en disponibilité générale, des métriques et des logs de détection des "stragglers". Ces derniers sont des VM qui ralentissent sans crasher, pénalisant l'ensemble du workload. Un outil précieux pour le débogage de la performance. Produits Data en vrac... 📦
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A savoir... 🧐Quelques informations importantes à noter cette semaine. Pour les utilisateurs de Go, la librairie cliente v1 de Pub/Sub est maintenant dépréciée et ne recevra plus de mises à jour de sécurité à partir de juillet 2026 ; il est temps de migrer vers la v2. Un changement potentiellement cassant (breaking change) a été introduit sur Apigee API Hub : la création de plugins Apigee X et Hybrid requiert maintenant de fournir un ID de projet source. Côté GKE, une avalanche de nouvelles versions sont disponibles sur tous les channels (Rapid, Regular, Stable). Enfin, plusieurs anciennes versions de frameworks sur Deep Learning VM Images (TensorFlow <= 2.17, PyTorch <= 2.3) ont atteint leur fin de support. Pensez à vérifier vos environnements ! On se retrouve la semaine prochaine pour d'autres nouveautés GCP. D'ici là, bonnes vacances pour ceux qui partent (et bon retour pour les autres) ! |
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