AI values Data. Data values Business.
👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 16 août 2025 au 22 août 2025Bref résumé des news 📰 de la semaineC'est bientôt la rentrée 🎒 et cette semaine, la sécurité des agents IA est mise en avant, tout en continuant de muscler ses services phares de la data. On a du nouveau sur Vertex AI, des transactions pour les tables Iceberg sur BigQuery et des nouveaux connecteurs pour Looker Studio. C'est parti pour le tour d'horizon ! 🚀 Data et IA 🧠En préambule, je voulais vous partager une étude publiée par des chercheurs de Google le 21 août dernier, qui révèle pour la première fois l'empreinte environnementale détaillée de leur assistant IA, Gemini. Le rapport conclut qu'une requête textuelle médiane consomme 0,24 wattheure (Wh) d'énergie et 0,26 millilitre (mL) d'eau, des chiffres nettement inférieurs à de nombreuses estimations publiques. La clé de cette différence réside dans une nouvelle méthodologie de mesure complète proposée par le géant de la technologie, qui vise à établir un standard pour l'industrie. Ces chiffres, bien que rassurants sur l'efficacité unitaire de l'IA, soulèvent une question importante : celle de l'effet rebond. Une plus grande efficacité énergétique pourrait en effet encourager une adoption et une utilisation encore plus massives, annulant potentiellement les bénéfices environnementaux à l'échelle globale. Les auteurs de l'étude en sont conscients et précisent eux-mêmes que, bien que l'impact d'une seule requête soit faible, « l'immense échelle de l'adoption par les utilisateurs au niveau mondial signifie qu'une attention continue à la réduction du coût environnemental de l'IA est impérative ». L'objectif n'est donc pas seulement de rendre chaque action moins coûteuse, mais de maîtriser l'impact global d'un écosystème en pleine expansion. Au delà de l'effet marketing que certains y verraient (chacun se fera son opinion), on pourrait voir l'étude de Google comme un appel à l'industrie pour adopter des cadres de mesure plus transparents et complets, afin de garantir que les progrès de l'IA s'accompagnent d'une meilleure efficacité environnementale. L'article complet est disponible ici. Vertex AI & Generative AILa sécurité est clairement le mot d'ordre pour Vertex AI Agent Engine cette semaine. Si vous construisez des agents conversationnels pour votre entreprise, vous allez être servis. Il est maintenant possible de déployer vos agents dans un environnement VPC privé via une interface Private Service Connect, assurant ainsi une meilleure isolation et confidentialité des données. Pour couronner le tout, vous pouvez utiliser vos propres clés de chiffrement avec CMEK, définir des contrôles de ressources personnalisés (min/max d'instances, limites de conteneurs, etc.), et le service est désormais compatible avec les charges de travail HIPAA. Bref, tout ce qu'il faut pour construire des agents robustes et sécurisés. Plus d'infos dans l'aperçu de l'Agent Engine. BigQueryÇa bouge aussi du côté de notre entrepôt de données préféré : les transactions multi-instructions sont désormais disponibles en Preview pour les tables Iceberg sur BigLake, ce qui va simplifier la vie pour les opérations complexes. Pour les adeptes du notebook, le Data Science Agent (en Preview) s'améliore avec un sélecteur de tables pour analyser une ou plusieurs tables à la volée. Dans la console, le panneau de référence est maintenant en disponibilité générale (GA), facilitant la prévisualisation des schémas et la construction de requêtes. ⚠️ Attention, une annonce de pricing importante : à partir du 25 septembre 2025, le Data Transfer Service pour les connecteurs tiers passera à un modèle basé sur la consommation (slot-hours). Looker StudioLes créateurs de rapports sur Looker Studio vont apprécier : il est désormais possible de trier les graphiques de type tableau sur 10 champs, même ceux qui ne sont pas affichés. Le connecteur Looker respecte maintenant la propriété LookML Produits Data en vrac... 📦
Autres produits ☁️
A savoir... 🧐Quelques informations importantes à ne pas manquer cette semaine. Un bulletin de sécurité a été publié pour Dataform ⚠️ concernant une vulnérabilité potentielle de l'API, un patch est disponible. Sur Google Agentspace, un changement majeur nécessite une synchronisation complète ("full sync") manuelle pour les connecteurs SharePoint créés avant le 21 août afin d'éviter les documents en double. ⚠️ Notez la dépréciation des fonctionnalités "Article suggestion" et "FAQ Assist" d'Agent Assist, qui seront retirées en mars 2026. Enfin, de nombreux correctifs ont été déployés, notamment pour une latence sur Dataproc Serverless, des faux positifs sur GKE, et une longue liste de bugs corrigés sur Google Cloud Contact Center as a Service. Voilà pour cette fois ! On se retrouve la semaine prochaine pour un nouveau tour d'horizon des nouveautés GCP. 👋 |
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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.