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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 24 au 30 octobre 2026Bref résumé des news 📰 de la semaineEntre industrialisation poussée de l’IA agentique et passage à l’échelle des couches de stockage, l’actualité Google Cloud est particulièrement dense cette semaine. Les systèmes autonomes s'ancrent plus que jamais dans la production avec l'arrivée en GA du Computer use et du logging d'inférence sur Gemini Enterprise, complétés par l'annonce majeure de Gemini Robotics ER 2 par DeepMind pour piloter du matériel physique, tandis que le protocole MCP devient incontournable grâce à son intégration managée dans Looker et sa connectivité sécurisée via VPC. Côté socle de données, AlloyDB franchit un cap pour le RAG massif en ouvrant ses index ScaNN à 10 milliards de vecteurs et en intégrant des fonctions SQL d'IA générative, au moment où BigQuery accélère les pipelines Python avec le format Apache Arrow en direct et connecte son Data Engineering Agent à Google Drive. Entre le renforcement des requêtes semi-structurées sur Spanner et Bigtable, les nouveaux leviers d'autoscaling de Dataflow et le durcissement sécuritaire de Model Armor, cette semaine consolide nettement le pont entre gouvernance de la donnée et agents opérationnels. Allez on y va car il y a de la matière ! 🫠 Data et IA 🧠Gemini Enterprise Agent PlatformGemini Enterprise Agent Platform passe son Computer use tool (la capacité pour un modèle d'interagir directement avec des interfaces graphiques type navigateur web, bureau ou mobile) en disponibilité générale (GA) avec une gouvernance Human-in-the-Loop (HITL) complète pour forcer des confirmations sur les actions sensibles. Pour le suivi en production, le logging des métadonnées de requêtes d'inférence est également en GA : il enregistre dans Cloud Logging la latence, les tokens consommés et le Provisioned Throughput avec une résolution d'une seconde (sans stocker les prompts ni les réponses), aussi bien pour les modèles Gemini que Claude. Côté modèles, on note le passage en GA de Grok 4.7 de xAI, ainsi que la GA de Gemini 3.8 Flash TTS et Gemini 3.8 Flash-Lite TTS pour la synthèse vocale multi-locuteurs. Les modèles de génération d'images (Gemini Nano Banana 2.1, Gemini 3.1 Flash Image, Gemini 3.1 Flash-Lite Image et Gemini 3 Pro Image) peuvent désormais écrire directement leurs sorties dans Cloud Storage (GA), tandis que les politiques de gouvernance sémantique s'ouvrent à de nouveaux fournisseurs de modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Llama, vLLM) avec un contrôle fin sur la validation de l'intention utilisateur. Google DeepMind déploie en public preview son nouveau modèle de raisonnement incarné, Gemini Robotics ER 2 (basé sur Gemini 3.5 Flash pour le raisonnement spatial, l'exécution de code agentique, l'orchestration de tâches et la compréhension vidéo), directement intégré à Google Cloud. Conçu comme une couche d'intelligence supérieure pour le matériel robotique, ce modèle vise à transformer les machines traditionnelles en agents physiques autonomes, adaptatifs et collaboratifs. Les points clés à retenir :
Gemini EnterprisePour faciliter l'intégration sécurisée des outils internes, Gemini Enterprise propose en GA la connectivité VPC et les IP de sortie statiques pour les serveurs MCP personnalisés, en passant par Agent Gateway, Private Service Connect ou Cloud NAT. Le service s'enrichit aussi en Preview d'un connecteur vers S&P Global - Adaptive Retrieval pour interroger des données financières en langage naturel, et ouvre sa résidence des données au Brésil (GA sur liste d'autorisation). Par ailleurs, Gemini Notebook Enterprise bénéficie d'un rafraîchissement visuel en GA aligné sur la version Workspace, avec la sélection de la langue pour les résumés audio, des exemples de styles visuels pour les infographies, la personnalisation du résumé du notebook, le remplacement de Discover sources par Web et Fast Research (ainsi que la suppression du bouton I'm feeling curious et de la note d'accueil lors du partage). AlloyDBSi vous gérez de grosses bases vectorielles pour du RAG, AlloyDB passe un ensemble majeur de fonctionnalités en GA : sur PostgreSQL 17+, l'extension On voit aussi arriver en GA l'outil Vector assist, l'extension Côté IA générative, AlloyDB AI introduit en Preview les fonctions SQL BigQueryPlusieurs nouveautés très concrètes sur BigQuery cette semaine. D'abord, la récupération des résultats de requêtes directement au format Apache Arrow (Preview), ce qui va nettement accélérer la désérialisation dans nos scripts Python. Ensuite, les UDF Python supportent en Preview le montage de volumes depuis Cloud Storage pour accéder facilement à des fichiers de dépendances. En GA, on retrouve l'intégration des dépôts Git dans BigQuery Studio, la connexion du Data Engineering Agent avec Google Drive (Sheets, CSV, JSONL), l'arrivée de l'analytique conversationnelle dans Connected Sheets ainsi que le logging des conversations des agents de données dans une table dédiée. Enfin, côté fonctions SQL, LookerPluie d'annonces sur Looker : la plus structurante pour vos architectures IA est le passage en GA du serveur MCP managé par Looker (accompagné d'une nouvelle page d'administration Manage OAuth Clients), qui permet aux agents IA d'interagir directement et proprement avec la couche sémantique LookML. Le lignage de données pour Looker (Google Cloud core) passe lui aussi en GA (incluant les dashboards LookML et les agents Conversational Analytics). Côté Gemini, la génération de résumés d'Explores et le Visualization Assistant sont en GA. L'interface évolue également avec la nouvelle expérience d'Explores et de requêtes fusionnées par défaut en GA (avec l'arrivée de la page Legacy features sur Looker Google Cloud core et de deux options pour conserver l'affichage classique), le regroupement de lignes dans les tables (GA), les graphiques Bullet chart (GA), KPI Single Value (GA) et Histogramme, ou encore les groupes de tuiles réductibles sur les dashboards (Preview). Notons aussi que dans les filtres de chaînes de caractères, cliquer sur Done ou hors du champ ne crée plus de puce de filtre automatiquement (il faut désormais appuyer sur Entrée, taper une virgule ou coller la valeur). Pour les équipes techniques, la CI supporte les projets en architecture hub-and-spoke, un outil de diagnostic réseau facilite le débogage des connexions aux bases, un Release Changelog arrive en Preview, le connecteur ODBC Excel passe en v1.0.7, et le déploiement de la version 26.22 démarre sur les canaux de release Rapid et No Channel (tandis que certaines fonctionnalités sont activées par défaut sur les instances en 26.20). BigtableBigtable continue de rapprocher le monde NoSQL de l'analytique en permettant d'interroger des champs individuels au sein de données sérialisées au format Apache Avro grâce aux schémas Avro et à GoogleSQL pour Bigtable (Preview). De plus, la granularité des timestamps à la microseconde passe en GA (édition Enterprise Plus) pour éviter les collisions d'écriture à haute fréquence, tout comme la découverte des vues autorisées, logiques et matérialisées continues via Knowledge Catalog. SpannerManipuler du semi-structuré dans Spanner devient bien plus naturel : le moteur supporte désormais les comparaisons d'égalité et le tri sur les valeurs JSON et JSONB directement dans les clauses DataflowPour affiner le rapport coût/performance de nos pipelines temps réel sur Streaming Engine, Dataflow ajoute deux leviers d'autoscaling horizontal très pratiques : le choix d'un palier de latence ( Model ArmorCôté sécurité des LLM, Model Armor permet désormais de tester les templates de filtrage directement dans la console (GA) avec des prompts d'exemple pour vérifier le comportement des filtres et de Sensitive Data Protection. Le service active aussi par défaut en GA une contrainte de politique d'organisation imposant la résidence des données sur les templates, et s'étend à la région Brésil ( Produits Data en vrac... 📦
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A savoir... 🧐Du côté des maintenances, de la sécurité et des changements cassants, la semaine est marquée par le retrait de certificats d'autorités compromises (eMudhra, emSign, Comodo) dans Container Optimized OS, Apigee hybrid, Confidential Space (nouvelle image Au chapitre des dépréciations et breaking changes, Google Meet abandonnera définitivement sa Meet Media API le 15 janvier 2027 au profit de la Meet REST API, Cloud Number Registry cessera de découvrir les ressources sans projet désigné dès le 25 novembre 2026, et Looker supprime l'ancienne page de connexion aux bases tout en renommant un filtre en Enfin, côté correctifs notables, AlloyDB for PostgreSQL ne nécessite plus de redémarrage d'instance sur PostgreSQL 18+ pour modifier les paramètres d'Advanced Query Insights et fiabilise l'estimation mémoire lors de la création des index ScaNN 4LT (Preview), Gemini Enterprise Agent Platform met à jour CodeMender en v0.17.0 et recommande d'associer chaque Agent Gateway à une unique instance régionale d'Agent Registry, Agent Platform Workbench répare la recherche de tables dans le panneau BigQuery (suite au remplacement de l'API Data Catalog par Dataplex) et corrige un bug de configuration du terminal Jupyter avec le plugin Dataproc, Apigee hybrid bascule son conteneur Voilà pour ce tour d'horizon assez dense ! De quoi bien occuper nos prochaines sessions d'architecture 😏. Très bonne semaine à toutes et à tous, et à la prochaine pour la suite des nouveautés Google Cloud ! 👋 |
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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.