Semaine du 12 juillet au 17 juillet 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Alors que Gemini Enterprise muscle ses fonctionnalités avec l'arrivée en disponibilité générale de Memory Bank, on apprend le report de Gemini 3.5 Pro. Malgré ce contretemps, Google accélère massivement sur l'intégration du protocole MCP (Model Context Protocol) au sein de Workspace, BigQuery et Bigtable, ouvrant la voie à des agents IA capables d'interagir nativement et intelligemment avec vos documents et bases de données. Entre cette révolution de l'automatisation, le renforcement de la sécurité face à des failles critiques et l'introduction du chiffrement post-quantique dans Cloud KMS, voilà de quoi s'informer tranquillement cet été ⛱️.

Data et IA 🧠

Gemini et Agent Platform

Du nouveau pour Gemini Enterprise Agent Platform : les profils de mémoire (Memory Bank) passent en disponibilité générale (GA). Cela permet à vos agents de conserver une structure de données statique mise à jour par les LLM, évitant ainsi des recherches coûteuses en pleine session.

Par ailleurs, Gemini Enterprise propose en Preview de nouveaux data stores (comme AllTrails, AWS Marketplace, ZoomInfo) et introduit le support de filtrage d'actions pour Jira Data Center. À noter également, l'application mobile supporte désormais le Bring Your Own Identity (BYOID) en GA.

Pour vos environnements de développement, Agent Platform Workbench permet dorénavant d'activer le Secure Boot sur les instances équipées de GPUs, renforçant la sécurité de vos workloads ML.

Concernant Gemini, il semblerait que la version 3.5 Pro, qui était censée sortir le mois dernier, soit reportée. D'après un article Bloomberg, ce contretemps suscite une vive frustration chez les ingénieurs et provoque la fuite de chercheurs seniors vers Anthropic, alors même que des rivalités internes et des conflits de ressources pour la puissance de calcul ralentissent l'unification de la stratégie de l'entreprise. En attendant la version Pro, toujours d'après l'article, les retours des clients sur la version Flash 3.5 restent très mitigés, poussant certaines entreprises à migrer vers la concurrence. Ce report intervient dans un contexte de surveillance accrue de la part du gouvernement américain, avec lequel Google est en discussion étroite pour tester la sécurité de ses modèles. Wait & see... 🤷‍♂️

BigQuery

Le service introduit en Preview les tags de gouvernance des données, parfaits pour gérer la sécurité au niveau des colonnes et le masquage des données sensibles. Les amateurs d'Iceberg seront ravis d'apprendre que le partitionnement de tables et les transactions multi-statements sont désormais en GA pour les tables managées Apache Iceberg. De plus, vous pouvez désormais utiliser le DDL ALTER SEARCH INDEX pour mettre à jour vos index de recherche (Preview) et définir des Project caps pour limiter l'utilisation maximale des slots par projet (Preview).

Côté IA, l'analytique conversationnelle supporte maintenant la fonction AI.AGG (Preview) et devient compatible HIPAA. Enfin, un tout nouveau serveur MCP BigQuery Migration est disponible pour aider vos agents à traduire des requêtes SQL ou générer des statements DDL.

Intégration IA dans Workspace (Slides & Sheets)

Grosse avancée pour l'automatisation bureautique : les API Slides API et Sheets API accueillent toutes deux leur serveur Model Context Protocol (MCP) en Developer Preview. Cela signifie que vous pouvez configurer des agents IA pour interagir de manière sécurisée avec vos présentations (lire/mettre à jour des layouts) et vos tableurs (lire des cellules ou mettre à jour des formules).

Document AI

Pour l'extraction intelligente de documents, Document AI met à disposition en Preview son nouveau modèle d'extracteur personnalisé (pretrained-foundation-model-v3.5-2026-05-26), propulsé par Gemini 3.5 Flash, avec des capacités de traitement ML disponibles aux US et en Europe.

Bases de données & Analytics (Cloud SQL, Bigtable, Oracle, Datastream, Looker)

Cloud SQL for MySQL introduit en Preview les vues sécurisées paramétrées, permettant d'utiliser des variables de session pour gérer l'accès aux données avec une seule définition de vue. Sur Bigtable, les agents IA peuvent désormais utiliser l'outil MCP list_hot_tablets pour monitorer la santé du cluster. Pour les environnements hybrides, Oracle Database@Google Cloud supporte le clonage pour les Autonomous AI Databases en GA. Datastream vous permet de répliquer les données depuis ServiceNow, Salesforce Marketing Cloud et Microsoft Dataverse (Preview). Enfin, Looker a mis à niveau ses instances hébergées pour supporter Java OpenJDK 21.

Gouvernance et Traitement Data (Knowledge Catalog & Spark)

Knowledge Catalog annonce la disponibilité générale du contrôle du lignage de données au niveau de l'organisation, du dossier ou du projet pour BigQuery, Spark et Airflow. De son côté, Managed Service for Apache Spark supporte maintenant le Confidential Compute pour les machines GPUs g4-standard-48.

Produits Data en vrac... 📦

• Sensitive Data Protection : Le détecteur CRIME_STATUS est désormais disponible dans toutes les régions. Plus d'infos dans la référence des détecteurs.
• Earth Engine Data Catalog : Ajout de nombreux nouveaux jeux de données (COPERNICUS DEM, ECMWF ERA5, NASA GEOS-CF).
• Cloud Data Fusion : La version 6.11.1.4 passe en disponibilité générale.

Autres produits ☁️

• Google Kubernetes Engine : Support du CPU startup boost (Preview) via le VerticalPodAutoscaler pour accélérer le démarrage des applications. GKE ajoute aussi le séquençage de déploiement avec des étapes personnalisées (GA), le support des machines N4D pour la création automatique de node pools et Autopilot, ainsi que l'affinité de réservation any-reservation-then-fail.
• Google SecOps (SIEM & SOAR) : Arrivée du filtrage avancé dans les tableaux de bord (Preview) permettant d'injecter des variables dynamiques dans les requêtes YARA-L. Le Publisher Agent passe en version 2.7.0 avec le support de la haute disponibilité.
• Compute Engine : Lancement en Preview de la série de machines C4N optimisée pour le réseau, avec disques Titanium SSD attachés.
• Batch : Nouvelle fonctionnalité de flexibilité d'instance (Preview) pour permettre à un job de s'exécuter sur plusieurs types de machines au choix, réduisant ainsi les erreurs de disponibilité.
• Google Cloud Contact Center as a Service : Nouvel Agent Assist hub unifiant les fonctionnalités d'assistance générative et de coaching. Ajout également d'un point d'accès API direct pour le chat.
• Cloud Key Management Service : Support en GA des algorithmes de signature post-quantique (PQC).
• Secret Manager : Les modèles de paramètres (Parameter templates) sont en Preview pour standardiser vos configurations.
• Cloud Run : L'import d'images de conteneurs publiques depuis GitHub Container Registry passe en GA.
• Google Ad Manager API : Ajout de nombreux nouveaux services (AdRule, LiveStream, CdnConfig, SuggestedAdUnit, etc.).
• Workspace APIs (Chat, Drive, Calendar, Events) : Simplification de la configuration OAuth pour les accès en lecture seule via l'API Chat. L'API Drive ajoute le champ fileContentChangeBehavior pour la gestion des approbations. L'API Workspace Events propose en Developer Preview les abonnements au niveau client pour Google Chat. Enfin, l'API Calendar permet de filtrer les calendriers de votre organisation avec showOwnOrganizationOnly.
• Cluster Toolkit : Sortie de la version 1.97.0 intégrant les health checks de cluster et la validation stricte de ℹ️ NAP.
• Cloud Tasks : Le service est maintenant disponible dans les régions de Doha (me-central1) et Dammam (me-central2).

A savoir... 🧐

Côté correctifs et ajustements techniques, Google a déployé d'importants patchs de sécurité (CVE) pour Google Kubernetes Engine, Container Optimized OS, Apigee et Cloud Service Mesh. Une faille d'autorisation critique ⚠️ affectant les dépôts BigQuery, Dataform et Colab Enterprise a également été corrigée.

Plusieurs dépréciations sont à noter : nettoyage des anciennes méthodes de guidage audio dans le Navigation SDK for Android, et retrait programmé de certaines versions mineures sur les canaux GKE.

Du côté de l'écosystème IA, ℹ️ notez que NotebookLM Enterprise est renommé en Gemini Notebook Enterprise (sans impact sur les API), et que l'agent Idea Generation a été retiré de Gemini Enterprise au profit de l'assistant standard.

Enfin, des optimisations de ressources ont été appliquées : Managed Service for Apache Spark (runtime 3.0) utilise désormais moins d'exécuteurs par défaut, tandis que le serveur web de Managed Service for Apache Airflow (Gen 3) nécessite un minimum de 3 Go de mémoire pour éviter les crashs (OOM).

C'est tout pour cette semaine. Prenez le temps de tester les nouveaux serveurs MCP, ils risquent de changer la façon dont vos agents interagissent avec vos données au quotidien. À la semaine prochaine !