Semaine du 1er novembre au 7 novembre 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Cette semaine, Vertex AI Agent Engine a reçu une mise à jour massive avec de nouvelles fonctionnalités d'observabilité, d'évaluation et de gestion de la mémoire. BigQuery a sorti du lourd avec la clause MATCH_RECOGNIZE en GA pour de la reconnaissance de séquences avancée, et Data Engineering Agent en preview. Document AI devient encore plus intelligent avec un nouveau parser de layout basé sur Gemini en Preview. Et côté infra, de nouvelles VM Compute Engine propulsées par AMD (N4D) et par le processeur Axion de Google (N4A) font leur apparition. C'est parti pour le récap !

Data et IA 🧠

Vertex AI

Vertex AI Agent Engine fait le plein de nouveautés en Preview. Vous pouvez maintenant configurer des fonctionnalités d'observabilité (sessions, traces, logs), tester vos agents dans un playground, les évaluer avec le service d'évaluation Gen AI, gérer les révisions de la Memory Bank, et utiliser IAM pour l'identité des agents. En plus de tout ça, le mode Express et un nouveau free tier sont maintenant en GA.

Dans Vertex AI Search, le "layout parser" pour les formats DOCX, PPTX, et XLSX est passé en General Availability. ⚠️ Attention, si vous utilisiez cette fonctionnalité, elle est désormais facturée. Plus d'infos sur la page des prix de Document AI.

Le Model Garden accueille un nouveau modèle, MiniMax M2. Il est conçu pour les workflows de développement complexes et brille particulièrement dans l'appel d'outils, tout en offrant un bon équilibre entre performance, coût et vitesse d'inférence.

BigQuery

Grosse nouveauté pour les analystes SQL : la clause MATCH_RECOGNIZE est maintenant en GA ! Elle permet de rechercher des patterns séquentiels dans vos données, ce qui est super pratique pour analyser des parcours utilisateurs ou des séries temporelles.

Les "data insights" s'améliorent. Vous pouvez maintenant les générer via l'API Dataplex en créant un DataScan (GA). Il est aussi possible de générer des descriptions de tables et de colonnes dans toutes les langues supportées par Gemini (GA).

Pour ceux qui gèrent des migrations, de nouvelles règles d'organisation personnalisées sont disponibles en Preview pour le service de migration BigQuery, vous donnant un contrôle plus fin sur les opérations. Côté annonces, le BigQuery Data Transfer Service for Google Ads supporte maintenant l'API Google Ads v21. Et pour les plus curieux, un papier de recherche sur ARIMA_PLUS, l'algorithme derrière les modèles de prévision de séries temporelles de BQML, est disponible.

Pour finir, Google lance le Data Engineering Agent en preview dans BigQuery, un nouvel outil alimenté par Gemini. Son objectif est d'automatiser les tâches complexes d'ingénierie de données pour libérer les ingénieurs des tâches répétitives.

Ses principales capacités incluent :

• Création et maintenance de pipelines en langage naturel.
• Préparation et transformation automatiques des données (nettoyage, modélisation).
• Dépannage (troubleshooting) des pipelines en analysant les logs.
• Accélération des migrations de pipelines.

Looker & Looker Studio

Looker Studio s'enrichit ! Le connecteur Google Ads récupère de nouvelles métriques de conversion. Le connecteur Looker, lui, peut maintenant remonter jusqu'à 75 000 lignes (en savoir plus). On peut aussi appliquer du formatage conditionnel sur les barres des graphiques modernes, et les logs pour les utilisateurs Pro sont dispo dans Cloud Audit Logs. Une pléthore de nouveaux connecteurs partenaires ont aussi été ajoutés.

Looker (le produit de base) voit la limite du nombre de connexions pour le PDT Builder passer de 10 à 100. La fonctionnalité de Visual Drilling est maintenant en GA, tout comme une nouvelle feature de "Internal Dashboard Theming" en Labs pour personnaliser l'apparence de vos dashboards. De nombreuses améliorations d'accessibilité ont aussi été apportées.

Document AI

Une nouveauté majeure en Preview : le Gemini layout parser. Il promet une bien meilleure qualité de reconnaissance des tables, de l'ordre de lecture et du texte dans les PDF.

Le support du layout parser pour les fichiers DOCX, PPTX, XLSX et XLSM est désormais en General Availability, facilitant l'extraction de contenu structuré pour vos applications GenAI.

Produits Data en vrac... 📦

• Sensitive Data Protection: De nouveaux détecteurs d'infoTypes sont disponibles pour identifier des types de documents (finance, santé, etc.) et des objets comme des passeports ou des cartes d'identité.
• Bigtable: Vous pouvez maintenant utiliser des schémas Protocol Buffer (protobuf) pour requêter des champs spécifiques dans des messages stockés en bytes. Cette fonctionnalité est en Preview.
• Cloud Trace: Il est maintenant possible de collecter, visualiser et analyser les prompts et réponses de vos applications "agentiques" construites avec l'Agent Development Kit (ADK), en Preview.
• Cloud SQL for PostgreSQL: Des mises à jour pour plusieurs extensions et plugins sont en cours de déploiement. Pour en bénéficier, il faut mettre à jour votre instance. Plus d'infos sur le self-service maintenance.
• Cloud SQL for MySQL: Le service supporte maintenant la mise à jour automatique des versions mineures pour les instances MySQL 8.0.35 et plus.
• Dataproc: Attention, la mise à jour vers Apache Spark 3.5.3 pour les versions 1.2 et 2.2 de Dataproc Serverless a été annulée (rollback).
• Dialogflow: Pour les agents conversationnels (CX), vous pouvez maintenant spécifier une voix personnalisée dans les profils de conversation.
• Cloud Healthcare API: La métrique VersionedStorageSizeBytes a été ajoutée à la sortie de GetFhirStoreMetrics.
• Resource Manager: Vous pouvez utiliser des contraintes personnalisées pour mieux contrôler les ressources BigQuery. Voir la documentation sur les custom constraints pour BigQuery.
• Policy Intelligence: Le Policy Troubleshooter peut maintenant dépanner les policies qui incluent des liaisons pour les ensembles de principaux de comptes de service (GA).

Autres produits ☁️

• Compute Engine: Les VMs N4D (basées sur AMD EPYC Turin) sont en GA. En Preview, les VMs N4A, basées sur le nouveau processeur Axion de Google (ARM). Il est aussi plus simple de voir quelle VM consomme quelle réservation (GA).
• Google Kubernetes Engine: Pour les nouvelles versions de GKE (1.35+), les requêtes anonymes sont rejetées par défaut. L'agent de logging est jusqu'à deux fois plus rapide dans les versions 1.34.1+ et GKE peut créer plusieurs node pools simultanément pour accélérer les choses.
• Cloud Run: Il est maintenant possible d'utiliser des subnets dual-stack avec IPv6 pour le trafic interne et externe (GA).
• Security Command Center: Support des politiques d'organisation CMEK, le Compliance Manager passe en GA pour ses capacités de monitoring, et le Risk Engine supporte les chemins d'attaque pour Cloud Run.
• SAP on Google Cloud: Validation de l'utilisation d'Oracle Automatic Storage Management (ASM), voir le guide de planification. L'Agent pour SAP version 3.10 est aussi disponible.
• Google Cloud Contact Center as a Service (CCaaS): Plein de nouveautés avec la version 3.41, comme la possibilité de créer des listes de "dispositions" imbriquées, d'assigner des extensions aux agents, ou de transférer une session email vers une file d'attente.
• Virtual Private Cloud: Le VPC Network Peering supporte les connexions en mode "consensus" (GA).
• Cloud Load Balancing: Les health checks GRPC_WITH_TLS pour les backends gRPC avec TLS sont en GA.
• Artifact Registry: Le support pour la gestion des gems Ruby est en Preview.

Google annonce la disponibilité générale de ses TPU Ironwood (TPU v7), sa puce d'IA la plus puissante à ce jour, conçue pour l'entraînement de modèles et l'inférence (l'utilisation des modèles). Elle offre des performances 10 fois supérieures au TPU v5p.

Parallèlement, Google lance de nouvelles machines virtuelles (VM) Axion basées sur l'architecture Arm, destinées aux tâches informatiques générales :

• N4A (en preview) : Offre un rapport prix-performance jusqu'à 2 fois meilleur que les VM x86 actuelles.
• C4A metal (bientôt en preview) : La première offre "bare metal" (serveur physique dédié) basée sur Arm chez Google.

L'objectif est de fournir une infrastructure optimisée pour "l'ère de l'inférence", en combinant des accélérateurs spécialisés (Ironwood) et des processeurs efficaces (Axion) pour les tâches annexes.

A savoir... 🧐

Cette semaine a été riche en corrections et mises à jour. On note de nombreux correctifs pour Looker, Google Cloud Contact Center as a Service et Container Optimized OS, qui a aussi reçu des patchs pour de multiples failles de sécurité (CVEs). GKE a également eu droit à son bulletin de sécurité et à de nombreuses mises à jour de versions sur tous les channels.

Côté "breaking changes", Looker a limité la taille de certains champs dans System Activity et a changé le comportement de la fonction YEAR avec MySQL 8.4 pour s'aligner sur les versions précédentes de MySQL. Pour Text-to-Speech, il est maintenant possible d'assouplir les filtres de sécurité pour les comptes avec facturation mensuelle. Enfin, l'interface utilisateur classique d'Apigee a été définitivement mise hors service, et un problème connu empêche actuellement le provisionnement de l'API hub dans les organisations Apigee avec data residency activée.

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On se retrouve la semaine prochaine pour un nouveau tour d'horizon des nouveautés GCP. D'ici là, bon 11 Novembre ! 👋