Semaine du 12 avril au 18 avril 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Une semaine riche du côté de nos bases de données et de nos outils d'IA préférés, avec un accent tout particulier qui a été mis sur les serveurs distants MCP (Model Context Protocol) et l'intégration de modèles directement dans les moteurs de requêtes. La sécurité, le réseau et Workspace ne sont pas en reste avec de belles améliorations d'intégration qui facilitent le quotidien des développeurs. L'effervescence monte : demain marque le grand coup d'envoi de Google Next 2026 ! 🎉

En attendant, voici un tour d'horizon des dernières mises à jour pour vous mettre en appétit.

Le coin de l'architecte 📐

La feature Graph de BigQuery est arrivée récemment (vous le savez puisque vous lisez ma NL 😉), et au delà des articles "techniques" qui montrent juste la syntaxe et comment cela s'articule en SQL, j'ai voulu montrer un vrai usecase que permet cette feature : cela a donné lieu à un article intitulé Graph Analytics in BigQuery: Mapping the Source-Sink Structure of a Bike Sharing Network où je me sers d'un dataset publique sur les stations de vélos en libre-service de San Francisco pour montrer que l'on peut résoudre certains problèmes business via l'analyse de graphes, directement dans BigQuery. On ne peut pas construire de parcours complexe ou utiliser d'algorithmes avancés (par ex un clustering de communautés) car le procédural n'est pas possible ; cependant, certaines analyses peuvent être menées, tout en restant dans votre DWH, ce qui est plutôt une bonne chose.

Data et IA 🧠

BigQuery

C'est une semaine chargée pour BigQuery : l'organisation de vos assets de code via des dossiers passe en GA. Si vous avez besoin d'exposer un notebook pour de l'analytique et que Data Studio ne suffit plus, vous pouvez désormais transformer vos analyses en applications interactives avec les Colab Data Apps (en Preview). J'ai testé : ça vous créer une data app dans Data Studio, reliée à un environnement d'exécution Colab Enterprise, et vous la retrouver dans la liste de vos dashboards. En terme de rendu, pour le moment, ça expose simplement les sorties des cellules. Pas de widgets à l'horizon pour le moment comme le ferait un Voilà.

Côté IA, les fonctions managées utilisant Gemini comme AI.IF, AI.SCORE et AI.CLASSIFY sont en GA pour filtrer et classifier vos données non structurées, avec un mode optimisé pour réduire la latence. On note aussi l'arrivée de la fonction AI.KEY_DRIVERS pour identifier les segments causant des changements de métriques (⚠️ attention cependant, la fonction AI.AGG a été temporairement désactivée).

Enfin, le reverse ETL vers AlloyDB est simplifié via EXPORT DATA, les tables externes Iceberg supportent la version 3, et la solution open source BigQuery agent analytics passe en GA pour analyser les interactions de vos agents multimodaux.

AlloyDB

L'IA s'invite toujours plus dans AlloyDB avec l'accélération des requêtes via un nouveau noeud AI Function Apply et des fonctions locales optimisées pour réduire vos coûts. De nouvelles fonctions d'analyse de sentiment (ai.analyze_sentiment) et de résumé (ai.summarize et ai.agg_summarize) font leur apparition.

Côté recherche vectorielle, le filtrage adaptatif passe en GA pour booster vos performances, et l'extension Vector assist arrive en Preview pour simplifier vos déploiements. Les index ScaNN reçoivent aussi une belle mise à jour (GA) avec l'auto-tuning, la maintenance automatique, la création différée et le support d'arbres à 4 niveaux. Vous pouvez même connecter Elasticsearch pour des recherches hybrides !

Spanner

Le moteur en colonnes (Columnar engine) pour l'interface Postgres est maintenant en GA, promettant des requêtes analytiques jusqu'à 200 fois plus rapides sur des données opérationnelles. Le niveau d'isolation Repeatable read est aussi en GA pour réduire la latence. Enfin, vous pouvez facilement évaluer le service en important directement vos données en un clic depuis Cloud SQL for MySQL.

Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)

Grosse nouveauté pour les développeurs IA : les serveurs distants MCP (Model Context Protocol) sont en GA pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server, facilitant l'interaction avec les LLMs. De plus, l'intégration avec Vertex AI pour générer des embeddings vectoriels débarque sur SQL Server (Preview). On note aussi l'intégration automatique avec Knowledge Catalog et l'arrivée de l'automatisation DNS via Private Service Connect.

Generative AI on Vertex AI & Gemini

Sur Vertex AI, la récupération de contexte multi-corpus (RAG Cross Corpus Retrieval) est en Public Preview. Le modèle Claude Opus 4.7 fait son entrée dans Model Garden. Du côté de Gemini Enterprise, des filtres améliorés pour les data stores Google Chat sont dispos en Preview. Enfin, l'API Gemini Cloud Assist a été automatiquement activée pour assurer la continuité du service chat.

Dataplex

La réutilisabilité des règles de qualité des données est là : vous pouvez définir des templates de règles pour standardiser vos processus. Autre belle avancée : les Data insights pour données non structurées (Preview) transforment vos PDF stockés sur Cloud Storage en assets structurés et interrogeables. Vous pouvez également créer un agent de découverte pour vos requêtes en langage naturel.

Cloud Composer

Gros changement d'identité : le service évolue et devient Managed Service for Apache Airflow pour marquer son attachement à l'écosystème open source. Et pour fêter ça, l'attendu Airflow 3 passe en GA 🎉! Un serveur distant MCP est également disponible en Preview pour connecter vos environnements aux LLMs.

Bigtable

Vous pouvez désormais streamer des messages Pub/Sub directement vers une table Bigtable sans passer par Dataflow (Preview). Côté requêtage, la très pratique syntaxe pipe et les fonctions géographiques pour GoogleSQL sont maintenant en GA.

Colab Enterprise

Les cellules de visualisation interactives sont disponibles en GA, parfait pour explorer vos dataframes et configurer vos graphiques sans coder de A à Z.

Produits Data en vrac... 📦

• Memorystore for Valkey : Authentification par token (Preview), migration de workloads, nouveaux types de nœuds, et filtres Bloom / JSON v1.0 en GA.
• Firestore : Nouveau dashboard Usage Insights pour analyser finement l'utilisation facturable.
• Datastream : Création de flux automatisés simplifiée depuis AlloyDB vers BigQuery.
• Dataform : Support des dépôts Git tiers via Developer Connect (GA), éliminant la gestion manuelle des secrets.
• Pub/Sub & Kafka : Les serveurs distants MCP sont en GA pour Pub/Sub et Kafka.
• Agent Assist : Intégrations UI poussées avec Salesforce (Chat et Voice via Twilio, Nice, Genesys).
• AI Hypercomputer : Support documenté des machines A3 Mega et A3 High pour l'entraînement de modèles à grande échelle.
• Oracle Database@Google Cloud : Le serveur distant MCP est disponible en Preview.
• 🌍 Earth Engine Data Catalog : Nouveaux datasets ajoutés (MethaneAIR, MapBiomas).

Autres produits ☁️

• Security Command Center : Évaluations proactives via l'Application Design Center, protection IA pour les agents Vertex AI et détection de menaces pour Cloud Run.
• Cloud Run : Serveur distant MCP (GA), pools de workers en GA, contrôles de scaling pour CPU/concurrence, et support des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
• Compute Engine : Rotation des clés CMEK sans downtime, groupes de cohérence pour les snapshots, préavis de 120 secondes pour les Spot VMs, et gestion de la topologie réseau pour réduire la latence. On note aussi le support des disques Hyperdisk ML sur les séries C3, C4 et N4A, ainsi que l'arrivée des Workload policies pour les MIGs (GA).
• Secret Manager : La synchronisation automatique des secrets vers les objets Kubernetes Secrets (GKE) est désormais en GA.
• Google Cloud Contact Center as a Service : Sortie de la version 4.21, sélection de langue pour les appels directs, transferts directs vers un agent humain et refonte de nombreux dashboards de reporting.
• Google SecOps : Unification de l'API Chronicle avec SOAR et nombreux connecteurs mis à jour sur le Marketplace (CrowdStrike, SentinelOne).
• Réseau & Stockage : Règles NAT basées sur la source (Cloud NAT), cache Cloud CDN pour GKE Gateway, et volumes grande capacité pour NetApp. Côté connectivité, Partner Cross-Cloud Interconnect pour AWS avec VPC Network Peering est désormais en GA.
• Cloud Monitoring & Trace : Nouvelle carte de topologie dynamique pour App Hub et gestion des clés CMEK pour les traces.
• Google Workspace : L'API Chat permet de trouver des conversations de groupe via FindGroupChats, et l'API Meet s'enrichit des champs phoneAccess et gatewaySipAccess pour identifier et rejoindre des espaces de réunion.

A savoir... 🧐

Côté sécurité et maintenance, de nombreux correctifs de failles (CVE) et mises à jour de sécurité ont été déployés pour Google Kubernetes Engine (GKE), Container Optimized OS et les images Deep Learning VM (⚠️ attention, les drivers Nvidia 570 sont dépréciés au profit des 580).

Pour nos utilisateurs de bases de données, notez un changement important ℹ️: les investigations Gemini Cloud Assist pour Cloud SQL et AlloyDB nécessitent désormais un contrat Premium Support.

Un bug 🪳 de double application de l'OFFSET a également été identifié sur AlloyDB lors de requêtes vers Elasticsearch.

Enfin, si vous utilisez Looker avec Microsoft Teams, pensez à migrer vos webhooks vers Power Automate Workflows avant la fin du mois sous peine de coupure ⚠️ !

Voilà pour les nouveautés de la semaine ! Préparez-vous bien pour les annonces de Google Next dès demain, on risque d'avoir de très belles surprises à décortiquer. Bonne semaine et bons déploiements ! 🚀