Semaine du 19 avril au 24 avril 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Nous y sommes, la poussière retombe à peine après le Google Cloud Next 2026 ! Sans surprise, cette semaine est marquée par une déferlante d'annonces autour de la conférence de Las Vegas. Côté Data et IA, on note une vague de renommages stratégiques (Vertex AI devient Gemini Enterprise Agent Platform) pour unifier la vision "Agentic" de Google. Faisons le tri dans ces nouveautés !

Google Next 26'

Le thème central de l'événement était la transition vers l'ère des agents autonomes (The Agentic Era), marquant le passage de l'IA générative à l'IA agentique. Certaines annonces étaient déjà connues, ne soyez pas surpris de voir des choses déjà énoncées dans mes dernières NL. Voici un résumé de l'article récap sorti ici.

🤖 L'Écosystème des Agents Autonomes

• Gemini Enterprise Agent Platform (ex-Vertex AI): une nouvelle plateforme complète pour construire, déployer, sécuriser et optimiser des agents IA. Elle inclut des outils comme l'Agent Memory Bank (pour doter les agents d'une mémoire à long terme) et l'Agent Sandbox (un environnement sécurisé pour que les agents exécutent du code). En Preview, les administrateurs peuvent maintenant visualiser l'identité d'un agent (SPIFFE ID) directement depuis la console. Il est également possible d'enregistrer et de gérer des agents via les protocoles A2UI et A2A. Côté intégration, on peut désormais brancher des agents ADK hébergés sur Vertex AI Agent Engine (même en cross-project, GA) et demander l'accès à des agents issus du Google Cloud Marketplace.
• Gemini Enterprise App : une application qui centralise l'IA pour les employés. Elle propose des fonctionnalités comme l'Agent Designer (pour créer des agents sans coder) et des agents prêts à l'emploi (Agent de recherche approfondie, Agent d'analyse de données).
• Agent Marketplace : le lancement d'une boutique en ligne (avec plus de 70 agents pré-construits) permettant aux entreprises de découvrir, acheter et gérer des agents spécialisés développés par des partenaires comme Accenture, Adobe ou Salesforce.
• Agent Registry : il s'agit d'un catalogue centralisé pour découvrir et enregistrer vos agents et serveurs MCP. Pour faciliter l'intégration, un serveur MCP dédié est déjà disponible pour permettre à vos applications IA de découvrir dynamiquement d'autres agents dans votre environnement.
• Agent Search (anciennement Vertex AI Search) : vous pouvez désormais utiliser une fonction de géodistance pour calculer la distance entre deux points, ainsi que la fonction Dense reciprocal rank (drr) pour améliorer le classement en cas de valeurs dupliquées. On note aussi l'arrivée en GA des filtres de pertinence au niveau du document. Enfin, le serveur MCP d'Agent Search passe officiellement en disponibilité générale (GA).

⚙️ Infrastructure et Puissance de Calcul

• TPU de 8ème génération : Google a dévoilé ses nouvelles puces avec le TPU 8t (spécialement conçu pour réduire les temps d'entraînement des modèles massifs) et le TPU 8i (optimisé pour l'inférence ultra-rapide et les workflows des agents).
• Puces Google Axion : les nouveaux processeurs basés sur ARM (N4A) sont désormais disponibles pour tous, offrant un rapport prix/performance jusqu'à 2 fois supérieur à la génération x86 précédente.
• Intégration NVIDIA Blackwell : les GPUs de pointe de NVIDIA (B200 et B300) arrivent sur Google Distributed Cloud et Cloud Run pour propulser les charges de travail IA les plus lourdes.

📊 Agentic Data Cloud (Données et Analytique)

• Knowledge Catalog : un tout nouveau moteur de contexte universel qui cartographie et comprend les données de votre entreprise pour s'assurer que les agents IA travaillent avec des informations précises et fiables.
• Évolutions de BigQuery : BigQuery s'enrichit massivement de l'IA avec le "Reverse ETL", le BigQuery Graph (pour cartographier les relations complexes), et la génération autonome de vecteurs pour préparer les données à l'IA.
• Spanner Omni : la célèbre base de données Spanner peut désormais sortir de Google Cloud pour s'exécuter n'importe où (multicloud, serveurs sur site ou même en local).

🛡️ Cybersécurité

• Synergie avec Wiz : suite à son acquisition, les capacités de Wiz sont intégrées pour sécuriser le développement de l'IA, de la détection du "Shadow AI" à l'évaluation instantanée du code généré par l'IA.
• Agents de Sécurité : Google Security Operations se dote de nouveaux agents capables de traquer proactivement les menaces (Threat hunting agent) et de créer automatiquement de nouvelles règles de détection.
• Model Armor : désormais intégré directement dans les passerelles de communication des agents pour bloquer les injections de prompts malveillants et les fuites de données sensibles en temps réel.

💼 Google Workspace et Productivité

• Ask Gemini : une nouvelle ligne de commande unifiée directement dans Chat pour ordonner à l'IA de générer des présentations, créer des documents ou rechercher des fichiers complexes via de simples descriptions.
• Workspace Intelligence : une nouvelle compréhension sémantique globale de l'environnement de travail (Docs, Slides, Gmail, projets actifs) pour permettre à l'IA de travailler avec le contexte complet de l'entreprise.
• AI Inbox & Overviews : de nouvelles fonctions dans Gmail et Google Drive pour résumer automatiquement l'essentiel de la boîte de réception et trouver des informations instantanément sans avoir à ouvrir les fichiers.

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Data et IA 🧠

BigQuery

L'outil intègre un nouveau modélisateur de graphes visuel en Preview, et les BigQuery graphs supportent maintenant les requêtes en langage naturel, les synonymes et la définition de mesures. Côté IA, le modèle gemini-embedding-2-preview débarque dans les fonctions AI.EMBED, AI.SIMILARITY et AI.GENERATE_EMBEDDING. Le serveur MCP de BigQuery passe en GA, et le Data Engineering Agent est également disponible pour tous. Vous pouvez aussi publier un agent Conversational Analytics dans Gemini Enterprise.

Côté développement, les UDF Python s'améliorent grandement (support d'Apache Arrow pour la vectorisation, intégration avec Cloud Monitoring, nouveaux quotas). Enfin, on note l'arrivée d'une galerie de notebooks centralisée et la possibilité de migrer des métadonnées externes vers BigLake pour Iceberg.

Spanner

Spanner facilite la vie des modélisateurs avec l'arrivée dans Spanner Studio de la création visuelle de schémas de graphes (Preview). La recherche full-text s'améliore avec le support des dictionnaires personnalisés. Pour l'observabilité et l'interaction via IA, les serveurs MCP Database Insights et Spanner remote passent tous les deux en GA.

AlloyDB

Gros focus sur les performances IA : le moteur en colonne d'AlloyDB peut maintenant agir comme un cache en mémoire optimisé pour les index HNSW (recherche vectorielle), augmentant drastiquement les QPS (en Preview). L'intégration avec Knowledge Catalog est désormais activée par défaut pour les nouveaux clusters. Les migrations "quick-start" via Database Migration Service sont en Preview. Sans surprise, le serveur MCP AlloyDB et le serveur MCP Database Insights passent tous deux en GA.

Database Center

La plateforme de santé des flottes de bases de données de GCP s'enrichit. Les APIs REST et RPC de Database Center sont en Preview. L'outil propose maintenant des Fleet insights générés par Gemini pour identifier les problèmes de performance, de nouveaux rapports de dashboard, et permet de monitorer Oracle Database@Google Cloud (GA), les ressources BigQuery (Preview), ainsi que les requêtes actives (AlloyDB/Cloud SQL). Son serveur MCP distant est disponible en GA.

Produits Data en vrac... 📦

• Looker : Lancement en Preview de l'extension VS Code Looker, supportant le développement LookML assisté par IA grâce à son serveur MCP.
• Firestore : L'édition Enterprise passe en GA, tout comme son serveur MCP. L'émulateur supporte désormais cette édition. On note l'arrivée des opérations de pipeline pour les jointures, ainsi que update() et delete() (Preview). La compatibilité MongoDB s'améliore (documents jusqu'à 16 MiB, Change Streams, recherche texte/géo).
• Bigtable : Les Bigtable Editions passent en GA, avec une limite de stockage tiered augmentée à 64 To (Preview). Support très attendu des fonctions de fenêtrage, des vues matérialisées continues, et de la fonctionnalité Data Boost (GA). Un tier in-memory fait son apparition en Preview. Enfin, les serveurs MCP Bigtable et Database Insights sont GA.
• Dataflow : Le job builder supporte désormais l'ingestion sans code depuis des catalogues externes Iceberg REST vers BigLake.
• Cloud SQL : Les serveurs MCP Database Insights sont GA pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server. Les migrations "quick-start" via Database Migration Service sont intégrées pour PostgreSQL (Preview).
• Renommages en série : Looker Studio redevient Data Studio officiellement. Dataproc devient Managed Service for Apache Spark. Cloud Composer devient Managed Service for Apache Airflow. BigLake devient Google Cloud Lakehouse. Enfin, Dataplex Universal Catalog se nomme désormais Knowledge Catalog.

Autres produits ☁️

• Google Workspace (Gmail, Drive, Chat, Calendar) : Les serveurs MCP pour Workspace sont disponibles en Developer Preview, permettant à vos IA de lire vos mails, résumer vos documents ou gérer votre calendrier. Drive API permet aussi de gérer les approbations de fichiers (GA).
• Google Kubernetes Engine (GKE) : Arrivée de l'add-on Slurm Operator en Preview pour l'ordonnancement HPC/AI. L'Accelerator network profile passe en GA. À noter : le nouveau type de machine c4a-highmem-96-metal est en Preview.
• Security Command Center : Les risques de sécurité liés à l'IA remontent désormais dans la Gemini Enterprise Agent Platform. De nouvelles règles de détection pour l'Agent Runtime ont été ajoutées, et l'évaluation des vulnérabilités peut être activée sur un projet unique.
• Identity and Access Management : La fonctionnalité Agent Identity passe en GA. Privileged Access Manager supporte désormais les identités d'agents (Preview), et l'Agent Identity auth manager est également en Preview.
• Compute Engine & Cloud Storage : Les serveurs MCP pour Compute Engine et Cloud Storage sont disponibles en GA. Compute Engine permet de créer des VMs avec des GPUs fractionnés (G4).
• Mise en réseau & Équilibrage de charge : Arrivée des profils de politique d'autorisation (Preview) dans Cloud Load Balancing, incluant l'inspection profonde pour bloquer les injections de prompts. Cloud Number Registry (IPAM) est disponible en Preview.
• Cloud Logging, Monitoring & Asset Inventory : Le serveur MCP Cloud Logging est en GA, tout comme le support MCP pour Cloud Asset Inventory (Preview). Cloud Monitoring intègre l'observabilité dédiée aux ressources IA.
• Cloud Hub & FinOps : App Topology (Preview) permet de visualiser les ressources sous forme de graphe (supporté par VPC Service Controls). Cloud Hub intègre l'optimisation des coûts avec Gemini. Le FinOps hub affiche désormais les recommandations pour GKE.
• Divers : Cloud Run propose les disques éphémères en Preview. Eventarc supporte les déclencheurs pour les événements directs de Gemini Cloud Assist. Developer Connect supporte les clients OAuth personnalisés et le proxy Git. Application Design Center permet de créer des templates composites (Preview). Enfin, lancement de Google SecOps for SAP en Preview.

A savoir... 🧐

Derrière les annonces de fonctionnalités, quelques changements structurels sont à noter. Le plus marquant est le renommage global : Vertex AI devient la Gemini Enterprise Agent Platform (avec un changement de nom pour presque tous ses sous-composants, par exemple Vertex AI Search devient Agent Search). Côté dépréciations, attention si vous utilisez l'infrastructure legacy de Google SecOps SIEM, le support prendra fin le 30 avril 2027, une migration vers GCP est requise.

Enfin, les équipes ont poussé de nombreux correctifs de sécurité (CVE) sur GKE (images Container-Optimized OS), Apigee hybrid (patch 1.16.1) et Google Distributed Cloud (versions 1.32.1100 et 1.33.700). Quelques bugs de jeunesse subsistent sur les nouveaux outils : l'extraction audio est cassée sur Gemini Embedding 2, les utilisateurs ChatGPT rencontrent des soucis pour lister les outils du serveur MCP AlloyDB, et l'Agent Registry souffre de quelques défauts d'affichage (URN invalides) et de filtrage régional.

C'est tout pour cette semaine post-Next ! L'ère des agents IA et de l'intégration via MCP est définitivement lancée sur GCP. À la semaine prochaine pour de nouvelles mises à jour !