Semaine du 1 décembre au 6 décembre 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Une semaine particulièrement chargée pour l'infrastructure IA : Google pousse fort sur l'intégration des embeddings directement dans BigQuery et solidifie le serving de modèles sur GKE. Côté BI, Looker s'ouvre davantage au self-service. Pour le reste, on note l'arrivée en GA de l'Application Design Center et pas mal de mouvements sur la sécurité. On reviendra également sur une feature Cloud Storage passée un peu inaperçue, mais avec un potentiel assez fou, les Object Contexts.

Data et IA 🧠

Cloud Storage

Dans ma NL de fin septembre, j'annonçais très succinctement une feature en preview pour Cloud Storage : les Object Contexts. Cette nouvelle feature transforme Google Cloud Storage en une "base de données" active pour vos données non structurées. La véritable révolution réside dans la mutabilité de ces nouvelles métadonnées : contrairement aux propriétés classiques, ces "tags" (clé-valeur) peuvent être ajoutés ou modifiés après l'écriture du fichier. En couplant cela à Gemini par exemple, vous pouvez désormais analyser automatiquement tout fichier (image, PDF, audio) et inscrire le résultat de l'IA (ex: "défaut détecté", "sentiment négatif", "données sensibles") directement sur l'objet.

Quelques cas d'usage :

• Assurance Qualité (QA) : Filtrer uniquement les images où defect_detected = "true" pour les envoyer à une révision humaine.
• Sécurité & Conformité : Si Gemini détecte des données sensibles dans un document, il ajoute un tag has_sensitive_data = "true", ce qui peut déclencher le déplacement automatique du fichier vers un bucket de quarantaine sécurisé.
• Support Client : Identifier les appels audio prioritaires en filtrant ceux tagués avec sentiment = "negative".
• Gestion de Pipeline : Utiliser les contextes pour gérer l'état d'un fichier (ex: transcribed = "true"), remplaçant ainsi le besoin d'une base de données externe pour suivre le progrès.

Un article datant du mois dernier (d'où l'image est tirée) explique de manière détaillée comment vous pouvez mettre cela en place.

BigQuery

C'est l'annonce sympa de la semaine pour ceux qui veulent faire du RAG sans sortir l'artillerie lourde. BigQuery propose désormais (en Preview) la génération autonome d'embeddings directement via une instruction CREATE TABLE. En gros, BQ maintient une colonne d'embeddings synchronisée avec vos données sources. Pour accompagner cela, la fonction AI.SEARCH permet d'effectuer des recherches sémantiques sur ces tables. Par ailleurs, petite amélioration UX : l'Explorer pane permet enfin de switcher facilement entre les organisations.

Google Kubernetes Engine

Si vous faites tourner des LLMs en prod, ça va vous intéresser. Le GKE Inference Gateway passe en General Availability (GA). Au menu des améliorations : une API stable v1, mais surtout le "Prefix-Aware Routing". C'est une feature assez maline qui route les requêtes partageant le même contexte (comme dans une conversation) vers le même réplica de modèle, optimisant ainsi le cache KV et réduisant la latence.

Looker & Looker Studio

Gros focus sur l'autonomie des utilisateurs métiers. Looker lance le Self-service Explore en preview, permettant d'analyser des fichiers CSV/Excel sans devoir configurer du LookML ou Git. On note aussi l'arrivée des Connected Sheets pour ouvrir des explores directement dans Google Sheets. Côté Looker Studio Pro, on peut maintenant programmer des envois de rapports et des alertes à une fréquence horaire.

Gemini & Gemini Enterprise

Pour les devs utilisant VS Code, vous pouvez désormais sélectionner manuellement le modèle utilisé par Gemini Code Assist. Côté entreprise, les admins peuvent ajouter des agents provenant du Google Cloud Marketplace utilisant le protocole A2A.

Dataproc

Le mode Serverless pour Apache Spark passe en runtime version 3.0 (GA). Cela inclut le support de Spark 4.0, un démarrage plus rapide des workloads et une gestion améliorée des IPs VPC.

AlloyDB

Pour éviter les mauvaises surprises de performance, AlloyDB introduit le "Query plan management". Cela permet de forcer l'optimiseur à utiliser des plans d'exécution validés et d'éviter les régressions inattendues. Plus de détails sur la gestion des plans de requête.

Produits Data en vrac... 📦

• SAP on Google Cloud : Le connecteur BigQuery passe en version 2.11 (GA) et supporte l'authentification JWT. En savoir plus.
• Mainframe Connector : La version 5.19.0 supporte une nouvelle transformation split pour diviser les datasets en plusieurs tables. Voir la doc.
• Storage Transfer Service : Support du transfert de données depuis AWS S3 ou Azure Blob vers GCS via une connexion privée (Interconnect), idéal pour la compliance et la bande passante. Voir la doc.

Autres produits ☁️

• Application Design Center : Le service est maintenant Generally Available (GA). Il permet notamment d'importer/exporter du code Terraform et supporte désormais GKE et Firestore ➡️ Voir le setup.
• Cloud Load Balancing : Une feature très attendue en Preview : le support des expressions régulières (Regex) pour les règles de routage (URL maps), les headers et les query parameters (Détails ici). De plus, le mTLS backend est GA pour les load balancers régionaux.
• Cloud Run : Intégration (Preview) avec Developer Connect pour configurer le déploiement continu depuis GitHub/GitLab directement dans la console. Voir comment faire.
• Container Optimized OS : Mise à jour des drivers NVIDIA (v580.105.08) par défaut pour plusieurs types de GPU, dont les H200 et Blackwell. Infos GPU.
• Google Ad Manager API : Une avalanche de nouvelles ressources (ContentLabel, Contact, AudienceSegment, LineItem, etc.) et des changements à venir sur la gestion des rapports "Draft". Voir l'API.
• VPC Service Controls : Support en preview pour l'App Design Center.
• Media CDN : Support GA des requêtes "multipart range". En savoir plus.

A savoir... 🧐

Dans les coulisses, ça bouge aussi :

• Sécurité : De nombreux correctifs de vulnérabilités (CVE) ont été déployés sur Container Optimized OS et Cloud Service Mesh (notamment la faille GCP-2025-073). Google SecOps a mis à jour une longue liste de parseurs par défaut (AWS, Azure, Cisco, etc.).
• GKE : Une vague de mises à jour de versions (1.34, 1.33, etc.) est en cours sur les différents canaux (Rapid, Regular, Stable). Attention ⚠️, un problème de configuration GCSFuse a été identifié sur certaines versions 1.34.
• Spanner : Petit changement visuel dans le Spanner Studio, les chaînes de caractères dans les résultats sont maintenant entourées de guillemets doubles.
• Ad Manager API : Attention ⚠️, un changement cassant (Breaking Change) a renommé la métrique USER_MESSAGES_CCPA_MESSAGES_SHOWN.

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C'est tout pour cette fois ! On voit clairement une tendance à simplifier l'usage de l'IA générative (via BQ et GKE) tout en rendant les outils BI plus accessibles. À la semaine prochaine ! 👋