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GCP Architect's Corner ☁️ : Les dernières nouveautés Data - IA (et plus encore) sur Google Cloud Platform

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AI values Data. Data values Business.

👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.

Semaine du 15 septembre au 19 septembre 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Cette semaine, on retient notamment le passage en disponibilité générale (GA) du BigQuery advanced runtime pour des requêtes plus rapides, et l'arrivée de la conversion de schémas et de code assistée par Gemini dans Database Migration Service. Côté sécurité, Service Extensions permet maintenant de protéger les workloads IA avec Model Armor. Bref, de quoi s'amuser !

Data et IA 🧠

BigQuery

C'est la grosse nouvelle de la semaine : le BigQuery advanced runtime est maintenant en disponibilité générale (GA) ! Il promet d'améliorer les temps d'exécution des requêtes et l'utilisation des slots. Attention, il deviendra le runtime par défaut pour tous les projets entre septembre 2025 et début 2026, alors autant s'y habituer. Autre petite nouveauté bien pratique, dans BigQuery Studio, vous pouvez maintenant ouvrir vos requêtes sauvegardées directement dans Connected Sheets.

Dans la dernière édition, je mentionnais le modèle d'embeddings de Gemma : saviez-vous que ce type de modèle est directement utilisable dans BigQuery ML ? Un article récent en parle justement.

Database Migration Service

L'IA s'infuse partout, et DMS ne fait pas exception : les fonctionnalités de conversion hétérogène assistées par Gemini sont désormais en disponibilité générale. De quoi accélérer la conversion de votre code et de vos schémas SQL lors de vos migrations.

Service Extensions

La sécurité des modèles d'IA est cruciale. C'est pourquoi le passage en GA de cette fonctionnalité est une excellente nouvelle. Vous pouvez maintenant configurer des extensions de trafic pour appeler le service Model Armor sur les Application Load Balancers supportés, afin de protéger vos workloads IA. 🛡️

Spanner

Les "grapheux" seront ravis d'apprendre que le support de Spanner Graph pour les schémas "schemaless" est maintenant en disponibilité générale (GA). Cela offre plus de flexibilité pour gérer des données sans schéma prédéfini au sein de Spanner.

Sensitive Data Protection

Pour une gouvernance des données encore plus fine, Sensitive Data Protection peut désormais envoyer les résultats d'inspection de vos tables BigQuery directement vers le Dataplex Universal Catalog. Une intégration qui simplifie la centralisation des métadonnées de sensibilité.

Vertex AI Workbench

Une nouvelle release M133 est disponible pour les instances Vertex AI Workbench. Pas plus de détails sur le contenu pour l'instant, mais on reste à l'affût !

Produits Data en vrac... 📦

  • Cloud Storage : Les vues bucket_attributes_view et bucket_attributes_latest_snapshot_view dans les datasets Storage Insights s'enrichissent de deux nouveaux champs : objectCount (nombre total d'objets) et totalSize (taille totale du bucket en bytes). Pratique pour le reporting 👍
  • Cloud SQL for PostgreSQL : Le déploiement des mises à jour de versions mineures est terminé. De nouvelles extensions sont également supportées. Pensez à vérifier votre version de maintenance pour en profiter.

Autres produits ☁️

Au-delà de GCP 🔭

Grounding with Google Maps

Le service Grounding with Google Maps with Vertex AI Studio est passé GA : il connecte les modèles Gemini à des données géospatiales de Google Maps pour enrichir les applications d'IA générative avec des informations locales et contextuelles, à l'instar des autres services de grounding disponibles (Google Search, Vertex AI Search, etc.).

Voici les points clés du service :

  • Fonctionnement : Il donne aux modèles accès à des informations sur plus de 250 millions de lieux (entreprises, points d'intérêt, etc.), permettant de fonder les réponses de l'IA sur des données concrètes.
  • Utilisations : Il peut être utilisé pour des assistants conversationnels répondant à des questions sur des lieux à proximité ou pour fournir des descriptions personnalisées. Il est particulièrement utile pour les secteurs de l'immobilier, du voyage et de la mobilité.
  • Modèles compatibles : Il prend en charge plusieurs modèles Gemini, notamment les versions 2.0 et 2.5.
  • Conditions d'utilisation : Vous devez obligatoirement attribuer les sources à Google Maps et inclure des liens vers ces sources. Les informations de la source doivent être affichées immédiatement après le contenu généré. Le service a des restrictions d'utilisation dans certaines régions comme la Chine, la Corée du Nord et la Syrie.
  • Fonctionnalités : Il utilise des "propriétés de lieu" (heures d'ouverture, accessibilité, options de paiement, etc.) pour formuler des réponses pertinentes. Un widget optionnel permet d'afficher visuellement des avis d'utilisateurs et des cartes.

A savoir... 🧐

En plus des annonces de features, la semaine a été riche en corrections, mises à jour et bulletins de sécurité. On note un patch de sécurité pour Cloud Load Balancing qui renforce la conformité RFC pour les en-têtes `Transfer-Encoding: Chunked`. Des changements importants sont à prévoir pour les utilisateurs de Salesforce avec Integration Connectors et Application Integration, qui nécessitent désormais l'installation d'une "connected app". De nombreuses mises à jour de librairies clientes ont été publiées pour BigQuery, Bigtable, Datastore et Cloud Logging. Enfin, des correctifs de sécurité et de bugs ont été appliqués à Google Distributed Cloud, Anthos Config Management et GKE.

C'est tout pour cette semaine ! A très bientôt pour d'autres nouvelles GCP. 👋

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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.