Semaine du 8 septembre 2025 au 12 septembre 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

C'est l'heure de notre récap' hebdomadaire des nouveautés GCP. On a de la feature sur Vertex AI Agent Engine avec de nouvelles capacités, plein de nouveaux modèles qui débarquent dans Model Garden, et la génération de vidéo avec Veo qui passe en GA. BigQuery n'est pas en reste avec un nouvel outil de migration pour Informatica et des améliorations propulsées par Gemini. Côté infra, les nouvelles VMs A4X et H4D pointent le bout de leur nez sur Compute Engine et GKE. Allez, on plonge dans le détail ! 🤿

Data et IA 🧠

Un article est sorti récemment sur Medium nommé "Scaling Inference To Billions of Users And AI Agents" (attention, il est assez long). En bref, l'auteur, Cloud Engineer chez Google, explique que le véritable défi, souvent ignoré, pour faire passer l'IA à l'échelle, n'est pas l'algorithmie : c'est l'infrastructure. Comment servir des milliards d'utilisateurs sans que les coûts en énergie et en matériel n'explosent ? Il dévoile la réponse de Google, fruit de dix ans de développement : une "Cathédrale du Calcul" conçue pour l'échelle planétaire. L'auteur fait plonger le lecteur dans les coulisses de cette architecture, des puces sur-mesure aux logiciels de pointe, pour comprendre comment l'IA de Google est rendue possible et accessible à tous.

Vertex AI & Generative AI

Belle semaine pour Vertex AI ! L'Agent Engine se muscle avec plusieurs features en Preview : l'exécution de code (Code Execution) dans un environnement sandbox, le support du protocole Agent-to-Agent (A2A) pour faire collaborer vos agents, et le streaming bidirectionnel. En plus, un nouvel onglet "Memory Bank" fait son apparition dans la console pour gérer la mémoire de vos agents.

Côté modèles, le Model Garden accueille les modèles SEA-LION V4 pour les langues d'Asie du Sud-Est, ainsi que les modèles EmbeddingGemma et DeepSeek-V3.1. Enfin, la génération de courtes vidéos avec Veo 3 est maintenant en disponibilité générale (GA) ! 🎬

Gemini & Code Assist

Pour les développeurs, Gemini Code Assist continue de s'améliorer dans nos IDEs. Dans VS Code, vous pouvez maintenant éditer un prompt précédent, regénérer une réponse, ou encore supprimer une paire prompt/réponse spécifique. Une nouvelle commande /deploy en mode agent (Preview) permet de déployer une application directement sur Cloud Run. Côté IntelliJ, on peut maintenant inclure le contenu du terminal dans le contexte du chat. Enfin, Google introduit les Release Channels (Preview et GA) pour vous donner plus de contrôle sur les features et modèles que vous utilisez.

BigQuery

Ça bouge aussi du côté data warehouse : BigQuery propose un nouvel outil en Preview, le migration assessment pour Informatica, afin d'évaluer la complexité de votre migration. Gemini s'intègre encore plus, avec des recommandations de prompts en langage naturel pour générer du SQL (Preview). Le Data Science Agent (Preview) devient plus malin : il comprend les mots-clés Apache Spark/PySpark et vous permet de chercher des tables avec `@` et des fichiers avec `+`. Pour la préparation de données, il est désormais possible de charger des fichiers depuis Cloud Storage (Preview). Enfin, la mise en cache des métadonnées pour les traducteurs SQL et les connexions par défaut sont maintenant en GA.

Produits Data en vrac... 📦

• Looker Studio: Améliorations sur les graphiques Treemap (nouvelles options de couleurs, de bordures, etc.) et ajout de nouveaux connecteurs partenaires (HubSpot, Amazon Seller Central, Amazon Ads).
• Looker: Le connecteur Excel et les visualisations en plein écran sont maintenant en GA. On peut aussi mettre en favori les dashboards LookML (en Labs) et des instances d'essai de 90 jours sont dispo pour Looker (Google Cloud core).
• Cloud SQL: Les read pools sont en GA pour MySQL et PostgreSQL, simplifiant le scaling de vos lectures ! La création automatique d'endpoints Private Service Connect est aussi en GA pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server. Pour les fans de Postgre, une nouvelle feature (Preview) permet de terminer les requêtes bloquées ou trop longues.
• Dataproc: Grosse annonce avec la Preview du runtime Dataproc 3.0, qui embarque... Spark 4.0.0, Java 21 et Python 3.12 ! De nouvelles images pour Dataproc sur Compute Engine sont aussi disponibles.
• Dataform: Il est maintenant possible en Preview d'updater le schéma d'une table incrémentale sans full refresh. Pratique !
• Dataflow: Supporte maintenant l'utilisation de secure tags pour configurer les règles de pare-feu sur les workers.
• Document AI: Le service propose maintenant deux niveaux de service (provisioned et best effort) avec des quotas différents pour mieux s'adapter à vos besoins.
• AlloyDB: Support en GA des VMs C4A basées sur les processeurs Arm Axion, pour plus de performance et d'efficacité.
• AI Hypercomputer: L'écosystème autour des VMs A4X passe en GA, avec la disponibilité générale des VMs elles-mêmes, de nouvelles métriques de monitoring, et une meilleure gestion de la maintenance et des réservations.
• Agent Assist: Une nouvelle fonctionnalité d' évaluation automatique des résumés générés par l'IA est disponible.
• Migration Center: Les suggestions de détection de logiciels propulsées par l'IA sont maintenant en GA.

Autres produits ☁️

• Compute Engine: Les VMs H4D pour le HPC sont en Preview. Les VMs A4X avec les puces NVIDIA GB200 sont en GA. De nouvelles contraintes d'organisation policy sont en Preview pour renforcer la sécurité de vos VMs.
• Google Kubernetes Engine (GKE): Les VMs A4X sont également en GA sur GKE pour vos workloads IA/ML. Les nœuds à démarrage rapide pour les GPU L4 sur Autopilot sont en Preview.
• Cloud Run: La détection de menaces est maintenant en GA. Le déploiement de services multi-régions a été simplifié et passe en GA.
• Security Command Center: Cloud Run Threat Detection est en GA. Le tableau de bord de monitoring de Model Armor est en Preview. Assured Open Source Software supporte désormais les packages Go.
• Resource Manager: Vous pouvez maintenant utiliser des tags pour désigner visuellement vos environnements (prod, staging, etc.) dans la console.
• Apigee API hub: Il est maintenant possible d'activer ou désactiver la recherche sémantique.
• Chat API: Le quota d'écriture de messages et de réactions a été augmenté. Les carrousels de cartes sont maintenant en GA.

A savoir... 🧐

Quelques points de vigilance cette semaine :

• ⚠️ Un breaking change a été introduit dans le SDK Python de Vertex AI (v1.112.0) pour l'Agent Engine, qui passe à un design basé sur un client ; un guide de migration est disponible.
• Document AI annonce la dépréciation d'une ancienne version du Custom Extractor pour février 2026.
• Côté Looker Studio, la feature Explorer (beta) est dépréciée et sera convertie automatiquement en rapports.
• Côté sécurité, de nombreuses CVEs ont été patchées sur Managed Cloud Service Mesh et Container Optimized OS.

On note aussi une vague de mises à jour de versions sur Google Kubernetes Engine pour tous les channels (Rapid, Regular, Stable). Enfin, une correction a été apportée aux données de Carbon Footprint de juillet 2025 pour la région de Londres. Comme d'habitude, de nombreux bugs ont été corrigés, notamment sur Looker. Pensez à vérifier si vous êtes concernés !

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On se retrouve la semaine prochaine pour d'autres nouveautés. D'ici là, bon build sur GCP ! 🚀