Semaine du 21 juin au 27 juin 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Cette semaine sur Google Cloud, de l'intégration de Gemini pour optimiser nos clusters de calcul à l'arrivée de la recherche hybride (Vector Search) dans BigQuery, il y a de quoi perfectionner nos architectures RAG. Côté Looker, on fait le plein de nouveautés avec des déploiements devenus asynchrones. Mais l'infrastructure classique et la sécurité ne sont pas en reste : on note des améliorations réseau pointues avec le support RoCE, plus de flexibilité pour les MIGs sur Compute Engine, et des mises à jour de sécurité cruciales du côté de Cloud Build et de GKE. On fait le tour ! 🏄

Data et IA 🧠

BigQuery

La fonction VECTOR_SEARCH débarque en Preview, nous permettant enfin de combiner recherche sémantique et recherche lexicale (mots-clés) via une approche hybride. Côté ingénierie de données, il est désormais possible de déclencher des exécutions de pipelines automatiquement suite à la mise à jour de tables spécifiques (Preview), ce qui va grandement simplifier nos orchestrations. Enfin, l'analytique conversationnelle passe en disponibilité générale (GA).

Looker

L'assistant Gemini gagne en performance cette semaine. Côté développeurs, les déploiements de projets passent enfin en asynchrone : au lieu de bloquer votre interface en attendant la fin de l'opération, le système vous rend la main immédiatement avec un ID de déploiement.

A cela s'ajoute nombre d'updates : support de la localisation pour les projets importés, préservation de l'affichage desktop sur mobile, noms stables pour les modèles in-database, planification des suites CI, recherche améliorée (GA), descriptions étendues à 2000 caractères, changement programmatique de propriétaire via l'API, filtres sous forme de tuiles (Preview), améliorations Google Maps, et intégration de l'assistant de visualisation dans le nouvel Explore. On note aussi l'arrivée d'une nouvelle visualisation KPI (qui remplace le graphique "Single Value") et la disponibilité des agents de tableau de bord dans l'expérience Looker embarquée (embedded).

Gemini Enterprise & Gemini Enterprise Agent Platform

Gros focus sur la gouvernance et l'observabilité. L'observabilité des agents passe en GA (avec une Preview pour les agents Deep Research) pour Gemini Enterprise. On note aussi l'arrivée de Model Armor en GA sur l'Agent Gateway, idéal pour appliquer vos garde-fous de sécurité sur les prompts et les réponses. Côté performance, le Provisioned Throughput est désormais supporté pour l'inférence des modèles Gemini 3 finetunés, garantissant des performances stables.

Spanner

Le service de base de données relationnelle distribuée propose maintenant la connectivité directe en GA. Vos applications peuvent router le trafic directement vers les serveurs Spanner en contournant les Google Front End, ce qui promet de belles réductions de latence globale sur vos requêtes.

Dataflow

Support des disques Hyperdisk Balanced pour les VMs worker. Vous pouvez désormais provisionner les IOPS et le débit de manière totalement indépendante de la taille du disque via vos options de pipeline (Java, Python et Go).

AI Hypercomputer

Vous pouvez maintenant utiliser Gemini directement dans la console Cloud comme assistant pour évaluer vos options matérielles, estimer les coûts de déploiement et visualiser les configurations recommandées avant de provisionner vos clusters (Preview).

Produits Data en vrac... 📦

• Cloud SQL : le support des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) pour les sauvegardes améliorées est en GA (PostgreSQL, MySQL, SQL Server). Un outil de precheck très pratique pour évaluer la préparation aux mises à jour majeures de MySQL est également disponible en Preview.
• Knowledge Catalog : contrôle granulaire de l'ingestion du lignage de données pour BigQuery et Cloud Composer / Airflow (Preview). Arrivée de nouveaux connecteurs pour importer automatiquement les métadonnées d'Oracle et MySQL, et possibilité d'utiliser BigQuery Data Transfer Service pour transférer des métadonnées vers Knowledge Catalog.
• Bigtable : il est maintenant possible de créer des sauvegardes à chaud et de les modifier directement depuis l'interface Bigtable Studio.
• Oracle Database@Google Cloud : vous pouvez dorénavant visualiser les détails de vos déploiements GoldenGate directement via la console Google Cloud (GA).

Autres produits ☁️

• Compute Engine : L'assistance de Gemini arrive pour concevoir votre infrastructure. On note aussi l'annulation possible des requêtes de réservation future, de nouvelles recommandations de remises d'engagement (CUD) pour les GPU et Local SSD, et une gestion améliorée des health checks dans les groupes d'instances managés (MIG) sans déclencher d'autohealing. Enfin, il est désormais possible de créer des instances en une seule fois dans un MIG régional via des requêtes de redimensionnement (resize requests).
• VPC, VPC Service Controls & Réseau : Annulation des requêtes de suppression en attente pour le VPC Peering (GA), nouvelles politiques d'autorisation pour Private Service Connect, et support en GA de nouvelles intégrations pour VPC Service Controls. Pour les charges de travail très exigeantes, les réseaux RoCE VPC supportent désormais l'assignation de plages d'IP alias aux vNICs MRDMA (Preview).
• ​Google SecOps : Gemini Cloud Assist s'intègre directement dans l'interface de gestion des flux (Feed Management) pour vous aider dans la configuration et le dépannage de vos intégrations de sécurité. De nombreuses mises à jour de connecteurs (Palo Alto, CyberArk) sont aussi de la partie.
• Google Cloud Contact Center as a Service (CCaaS) : Nouvelles fonctionnalités d'arrêt d'urgence des files d'attente, intégration "Do Not Call" avec HubSpot, affichage de la sélection de langue pour les appels directs, et support des enquêtes CSAT via l'API de chat. S'y ajoutent la possibilité pour un appelant déconnecté de retourner en haut de sa file d'attente, et un contrôle accru sur l'affichage des champs CRM HubSpot pour les agents.
• Cloud Monitoring, Cloud CDN & Cloud Billing : Support du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) via les Tags pour les dashboards Monitoring (GA), ventilation automatique des graphiques par labels. Côté réseau, Cloud CDN supporte désormais l'accès privé aux buckets Cloud Storage en self-service.
• Backup and DR : Configuration de sauvegardes cohérentes au niveau applicatif pour les instances Compute Engine (Linux et Windows) et disponibilité générale des sauvegardes cross-région pour une meilleure résilience.
• Sécurité : Identity-Aware Proxy (IAP) supporte la sécurisation de l'egress pour Agent Gateway (GA), et Sensitive Data Protection intègre de nouveaux infoTypes de classification d'images dans ses règles de détection.

A savoir... 🧐

Côté correctifs et changements importants :

• Sécurité et correctifs : Mises à jour pour Google Kubernetes Engine (GKE) (images Container-Optimized OS), Cloud Service Mesh (vulnérabilités Envoy), et un hotfix pour l'émulateur Apigee X. Du côté de Cloud Build, un contrôle de sécurité renforcé vérifie désormais les permissions de l'utilisateur (calling principal) pour les connexions GitLab Enterprise et Bitbucket Data Center. Enfin, pour Cloud Logging, attention : si le projet parent d'un bucket Cloud Storage est modifié, le sink arrêtera d'y router les logs.
• Problèmes connus GKE : Attention si vous utilisez GKE 1.34+ (Cloud Storage FUSE peut échouer à se monter si le serveur de métadonnées n'est pas prêt) ou GKE 1.35+ (des timeouts de connectivité peuvent survenir au démarrage avec Dataplane V2 et Workload Identity).
• Google SecOps : Suite à une correction de métriques, vous pourriez observer un pic d'ingestion artificiel. Surtout, le champ siemAlertId deviendra strictement réservé à un usage interne à partir du 5 juillet (pensez à migrer vos champs personnalisés pour éviter toute perte de données !).
• CCaaS : Le Web SDK v2 sera définitivement décommissionné le 26 juin 2026. Pensez à migrer vers la v3 !
• Divers : On note l'arrivée du fine-tuning supervisé pour Gemini 3.1 Flash Lite et 3.5 Flash en Preview, ainsi que le support de MySQL 9.7 pour Database Migration Service.

C'est tout pour cette semaine ! Prenez le temps de tester les nouveautés de recherche hybride si vous concevez des systèmes RAG, la combinaison vectoriel + textuel fait souvent des merveilles en production. Bonne semaine et à la prochaine ! 👋