👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 16 au 20 juin 2026Bref résumé des news 📰 de la semaineL'écosystème Gemini Enterprise s'enrichit avec l'arrivée des agents de workflow, la gestion des compétences (skills) et une intégration pour Slack. Côté Data, BigQuery simplifie la vie des data scientists avec la génération autonome d'embeddings, tandis que Cloud SQL s'associe à Google AI Studio. En dehors de la data, de nombreuses mises à jour de sécurité (SecOps, Security Command Center) et d'infrastructure (Cloud Storage, Confidential VM, Cluster Director) viennent consolider vos environnements, avec notamment l'ouverture en open source de nombreux connecteurs SecOps. Data et IA 🧠Gemini Enterprise & Agent PlatformGemini Enterprise lance (en GA sur liste blanche) les agents de workflow pour automatiser des séquences d'actions, ainsi que la gestion de compétences (skills) personnalisées (pas plus d'infos pour le moment). Une application pour Slack est désormais disponible en GA pour interagir directement avec vos données depuis vos canaux de discussion, tout comme une intégration ServiceNow. Côté architecture, la plateforme voit son Agent Gateway et son système d'observabilité passer en disponibilité générale (GA), avec le traçage OpenTelemetry activé par défaut. Enfin, les endpoints globaux et multi-régionaux pour Memory Bank et Sessions passent également en disponibilité générale (GA).
BigQueryBigQuery propose maintenant la génération autonome d'embeddings en GA. Vous pouvez configurer une colonne qui génère et met à jour automatiquement ses embeddings dès que les données de la colonne source sont modifiées, le tout via de simples instructions SQL. Cloud SQLPour les développeurs, Cloud SQL for PostgreSQL s'intègre désormais officiellement avec Google AI Studio (en GA). Cela permet de construire des applications full-stack en utilisant des prompts en langage naturel. En parallèle, QueryData ajoute le support des vues sécurisées paramétrées (PSVs) en Preview pour mieux sécuriser les requêtes. DataflowSi vous faites de l'inférence de modèles ML, Dataflow supporte maintenant les GPU NVIDIA RTX Pro 6000 pour accélérer l'exécution de vos pipelines Apache Beam. Produits Data en vrac... 📦
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A savoir... 🧐Du côté des correctifs et changements mineurs, on note une mise à jour importante de l'architecture d'exécution d'API Gateway qui modifie certains codes d'erreur (notamment pour les dépassements de quota). Pour Compute Engine, le périmètre par défaut des remises sur engagement d'utilisation (CUD) passe au niveau du compte de facturation plutôt qu'au niveau du projet. Les développeurs mobiles utilisant le Navigation SDK for Android ont reçu une grosse mise à jour avec le passage à Kotlin 2.3.0, l'adoption de Jetpack Datastore et plusieurs corrections de crashs. Enfin, de nombreux bugs mineurs ont été corrigés pour Google Cloud CCaaS, SecOps (qui gagne au passage une option pour réduire automatiquement l'éditeur de requêtes), Earth Engine et Google Distributed Cloud. C'est tout pour cette semaine ! Bon "cloud" et à la semaine prochaine. 🚀 |
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