AI values Data. Data values Business.
👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 21 juin au 27 juin 2025Bref résumé des news 📰 de la semaineLes deux news chaudes 🥵 de la semaine (comme la météo ☀️), c'est sans conteste Gemini Code Assist qui passe en mode "agent" et la sortie de Gemini CLI en preview. Gemini Code Assist peut maintenant comprendre l'ensemble de votre projet et même modifier plusieurs fichiers à la fois pour des refactorings d'envergure. 🤖 Côté Vertex AI, les nouveaux modèles Gemma 3n débarquent dans le Model Garden et les contrôles vidéo avancés de Veo 2 sont en GA. Côté données, BigQuery n'est pas en reste avec des améliorations sur les index vectoriels et une nouvelle intégration avec Iceberg. Et pour les data engineers, Dataflow facilite la mise à jour des pipelines de streaming. Bref, de quoi s'amuser ! Data et IA 🧠Gemini & Gemini Code AssistAttention, grosse nouveauté : Gemini Code Assist (éditions Standard et Enterprise) se dote d'un mode agent en preview pour VS Code. Concrètement, Gemini peut maintenant s'attaquer à des tâches complexes en plusieurs étapes. Il vous propose un plan, vous validez, et il s'exécute. Fini les modifications fichier par fichier ! Grâce à sa capacité de "multi-file editing", vous pouvez lui demander un refactoring complet et il identifiera et modifiera tous les fichiers pertinents. Le tout est alimenté par une compréhension du contexte de l'ensemble de votre projet, pour des suggestions plus précises et cohérentes. C'est un peu comme avoir un pair-programmer surpuissant à ses côtés.
Gemini CLIDans la continuité, Google a sorti récemment Gemini CLI, un service IA open source et gratuit, conçu pour intégrer la puissance du modèle Gemini directement dans le terminal des développeurs, à l'instar de Claude Code. L'objectif est de fournir un accès léger et efficace à l'IA pour des tâches variées, allant du codage à la génération de contenu et à la recherche. Cette offre gratuite est la plus généreuse du marché, permettant jusqu'à 60 requêtes par minute et 1 000 par jour, et donnant accès au modèle Gemini 2.5 Pro avec sa fenêtre de contexte d'un million de jetons. Gemini CLI partage sa technologie avec Gemini Code Assist, ce qui assure une expérience cohérente, que le développeur travaille depuis son terminal ou son éditeur de code.
Vertex AILe Model Garden continue de s'enrichir : les modèles Gemma 3n sont désormais disponibles. Sur Generative AI on Vertex AI, les contrôles vidéo avancés pour Veo 2 sont maintenant en disponibilité générale (GA). Vous pouvez désormais spécifier non seulement la première image d'une vidéo, mais aussi la dernière, ou même demander à étendre une vidéo existante. Pour en savoir plus, consultez la documentation de l' API Veo sur Vertex AI. Vertex AI WorkbenchLa nouvelle version M130 de Vertex AI Workbench est là : elle inclut une mise à jour du plugin Dataproc pour JupyterLab, mais surtout l'ajout du plugin BigQuery pour JupyterLab. De plus, la variable d'environnement BigQueryPour les utilisateurs de recherche vectorielle, vous pouvez maintenant partitionner vos index vectoriels de type TreeAH en utilisant la clause Pour mieux gérer vos coûts, la vue Les notebooks Colab Enterprise dans BigQuery s'enrichissent avec l'assistance de Gemini pour expliquer le code et corriger les erreurs Python (en preview). Enfin, pour l'interopérabilité, le catalogue REST Apache Iceberg dans BigLake Metastore est disponible en preview, permettant à vos moteurs open source d'accéder aux données Iceberg sur Cloud Storage. DataflowExcellente nouvelle pour ceux qui gèrent des pipelines de streaming : Dataflow propose maintenant un workflow de mise à jour parallèle automatisé. Cette fonctionnalité permet de minimiser les interruptions en lançant une nouvelle tâche de remplacement qui s'exécute en parallèle de l'ancienne. Après une durée que vous définissez, l'ancienne tâche est automatiquement "drainée". Plus de détails sur comment exécuter des pipelines parallèles. Produits Data en vrac... 📦
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A savoir... 🧐Quelques informations importantes à ne pas manquer cette semaine :
Comme d'habitude, de nombreux correctifs ont été déployés sur des services comme Navigation SDK, Google Cloud Contact Center et Anthos Config Management, et des bulletins de sécurité ont été publiés pour Container Optimized OS. Et voilà ! On se retrouve la semaine prochaine pour d'autres nouveautés tech GCP. A très vite ! 👋 |
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