Semaine du 14 juin au 20 juin 2025

Une semaine riche en annonces, surtout du côté de l'IA ! Gemini 2.5 Pro et Flash passent en disponibilité générale (GA) sur Vertex AI. BigQuery n'est pas en reste avec Gemini pour générer des descriptions de tables et optimiser les traductions SQL. Et pour ceux qui hésitaient à se lancer sur une base de données distribuée, Spanner facilite l'accès à son essai gratuit de 90 jours. Une excellente semaine pour les passionnés de data et d'IA ! 🚀

Data et IA 🧠

Generative AI on Vertex AI

La famille Gemini s'agrandit et se stabilise ! Les modèles Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash sont désormais en disponibilité générale (GA), prêts pour la production. Pour les plus curieux, une version allégée, Gemini 2.5 Flash-Lite, est disponible en Preview. On note aussi l'arrivée de la Live API en GA privée (contactez votre commercial Google pour y accéder).

DeepSeek R1, le puissant modèle aux 671B paramètres, est désormais disponible via une API entièrement managée sur Vertex AI en preview. Cette offre de "Modèle en tant que Service" (MaaS) simplifie le développement en éliminant la gestion des infrastructures lourdes (il faut bien huit H200 GPUs pour faire une inférence avec ce modèle).

Gemini & Gemini Code Assist

Pour les développeurs, l'extension VS Code de Gemini Code Assist (v2.37.0) s'améliore. Vous pouvez maintenant configurer la prise en compte de votre codebase locale pour des suggestions plus pertinentes. Les suggestions de code dans le chat s'affichent désormais dans un aperçu pour une meilleure lisibilité. Et en cas d'erreur, pas de panique : une nouvelle fonctionnalité (en Preview) permet de revenir à un point de contrôle avant l'application des suggestions. Pratique !

BigQuery

BigQuery continue son intégration avec Gemini ! Il est maintenant possible (en Preview) de générer automatiquement des insights pour vos tables et colonnes en se basant sur les données et métadonnées. Côté qualité de données, les résultats des scans peuvent être publiés directement dans le catalogue de métadonnées de Dataplex (GA).

Pour les analystes e-commerce, le rapport sur les meilleures ventes du Merchant Center supporte désormais les comptes multi-clients (MCA).

Avec BigQuery ML, vous pouvez maintenant prévoir plusieurs séries temporelles en une seule fois avec les modèles `ARIMA_PLUS_XREG` (GA).

Enfin, la traduction SQL s'améliore avec des fonctionnalités assistées par Gemini, et la gestion des tags IAM sur les tables et datasets est désormais possible en SQL (GA).

Pour ceux qui aimerait comprendre une partie des optimisations liées au advanced runtime en preview depuis quelques temps (je l'ai mentionné il y a 2 éditions), l'article BigQuery under the hood: Enhanced vectorization in the advanced runtime explique comment est géré une version améliorée de la vectorisation et ce que cela apporte :

• Traitement direct des données encodées : BigQuery peut désormais travailler directement avec les données compressées (dictionnaire, RLE), réduisant les calculs inutiles.
• Optimisation des expressions : Le système élimine les redondances et simplifie les calculs, par exemple en évaluant une fonction une seule fois pour des valeurs encodées répétées.
• Algorithmes parallèles : Les jointures et agrégations sont exécutées en parallèle sur plusieurs threads, accélérant le traitement.
• Intégration renforcée avec Capacitor : Le moteur de stockage de BigQuery est repensé pour mieux collaborer avec la vectorisation améliorée, notamment pour les données JSON.

Produits Data en vrac... 📦

• Spanner : Le parcours pour créer une instance d'essai gratuite de 90 jours a été simplifié. C'est le moment de tester !
• Dataplex : Vous pouvez maintenant publier les résultats de vos scans de qualité de données en tant que métadonnées dans le Catalogue Universel. Cette fonctionnalité est en GA.
• Looker Studio : L'API de recherche d'assets inclut désormais un attribut `previousPageToken` dans sa réponse, permettant de paginer en avant et en arrière dans les résultats.
• AlloyDB : Le moteur colonnaire peut maintenant être utilisé pour accélérer les recherches de similarité vectorielle (KNN) lorsqu'elles sont combinées avec des filtres très sélectifs (Preview).
• Cloud Database Migration Service : L'expérience pour les migrations hétérogènes Oracle et SQL Server a été améliorée avec des dashboards de conversion et des fonctionnalités de conversion assistées par Gemini.
• Mainframe Connector : La version 5.17.0 apporte de nombreuses nouveautés, dont le transcodage de QSAM vers CSV et JSON, et la possibilité d'envoyer des messages directement vers un topic Pub/Sub.
• Google Agentspace : La barre de recherche de l'application web intègre désormais un sélecteur de modèle, vous permettant de choisir entre les modèles Gemini 2.5 Flash ou Pro.

Autres produits ☁️

• Virtual Private Cloud : Les VPC Flow Logs peuvent être activés au niveau de l'organisation, d'un réseau VPC ou d'un sous-réseau via l'API Network Management (en Preview). Ils annotent aussi désormais le trafic RDMA des VM A3 Mega (GA).
• Google Kubernetes Engine (GKE) : L'autoscaler de cluster peut maintenant réduire le nombre de nœuds en expulsant les pods de l'espace de noms `kube-system` qui n'ont pas de Pod Disruption Budget (PDB) et qui tournent depuis au moins une heure (pour les clusters en version 1.32.4-gke.1236000 et plus).
• Cloud Run : Il est désormais possible de configurer des GPU pour vos jobs Cloud Run (Preview). De plus, les runtimes Ruby 3.4 et PHP 8.4 sont en disponibilité générale.
• Media CDN : Utilise désormais les règles basées sur les Autonomous System Numbers (ASN) et le Network Threat Intelligence (NTI) de Cloud Armor pour les politiques de sécurité en périphérie (Preview).
• Google SecOps : Un nouveau Content Hub (Preview) centralise la gestion de tout votre contenu SecOps. De nouveaux widgets de dashboard et une gestion des flux de logs par produit sont aussi disponibles.
• App Engine : Les runtimes Ruby 3.4 et PHP 8.4 sont maintenant en GA pour les environnements standard et flexible.
• Cloud Asset Inventory : De nouveaux types de ressources de Firebase Data Connect, Integration Connectors et Network Connectivity sont désormais supportés par les APIs d'inventaire.
• Anthos : De nouvelles versions de Kubernetes sont disponibles pour les clusters Anthos sur AWS, Azure et pour les Clusters Attachés.
• Address Validation API : L'API inclut maintenant un champ `possibleNextAction` pour vous aider à construire votre logique de validation plus facilement.

A savoir... 🧐

Quelques ajustements et corrections à noter cette semaine :

• ⚠️ Les anciens endpoints preview pour les modèles Gemini 2.5 seront désactivés le 15 juillet 2025, il est temps de migrer vers les nouveaux endpoints GA !
• Côté Security Command Center, plusieurs règles de détection ont été renommées pour plus de clarté.
• GKE a reçu une vague de mises à jour de versions sur tous ses canaux de publication.
• ​Text-to-Speech étend le support de Chirp 3 au japonais.
• Container Optimized OS a bénéficié de nombreuses corrections de sécurité et de mises à jour de packages.
• Pour Cloud SQL for MySQL, la mise à niveau vers la version 8.4 est simplifiée.
• AI Applications renomme ses applications "génériques" en "personnalisées" (custom).

​

C'est tout pour cette semaine ! On se retrouve la semaine prochaine pour d'autres nouveautés. 👋