Semaine du 23 août au 29 août 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

En cette semaine de rentrée 🎒, Gemini et Vertex AI amènent leurs nouveautés, avec une meilleure compréhension de votre code, de nouveaux modèles d'image, et une évaluation automatique pour le tuning. Côté data, BigQuery s'arme aussi de Gemini pour dédupliquer vos données, et Dataflow peut maintenant carburer aux TPUs pour de l'inférence ultra-rapide. On a aussi une flopée d'améliorations réseau, notamment en IPv6, et des boosts de performance pour GKE. Prêts à plonger dans le détail ? C'est parti ! 📰

Data et IA 🧠

Generative AI on Vertex AI & Gemini

Grosse semaine pour l'écosystème Gemini ! On commence avec la disponibilité en Preview de Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image-preview), un nouveau modèle qui apporte des fonctionnalités avancées de génération et d'édition d'images, comme la génération à partir de plusieurs images de référence et une édition multi-tours améliorée.

Ce modèle, initialement surnommé "Nanobanana" possède des points forts comme une capacité exceptionnelle à maintenir la cohérence d'un personnage ou d'un style à travers de multiples retouches, à effectuer des modifications "pixel perfect" et à interpréter des commandes vagues de façon créative.

🛑 Scam alert : il est important de noter que ce modèle officiel de Google n'a aucun lien avec le site web non affilié nanobanana.ai et doit être utilisé via les plateformes Google Gemini ou Vertex AI. En passant une image sous copyright, j'ai pu étudié l'erreur de la sortie de l'API via la console Chrome de ce site de scammer, et cela ressemble à s'y méprendre à l'API DALL-E d'OpenAI. Soyez prudents car en tapant "nanobanana" sur le moteur de recherche Google, ce site remonte en premier... 🤥

Pour les développeurs, Gemini Code Assist devient encore plus malin. Il bénéficie maintenant d'une compréhension complète de votre codebase distant directement dans l'interface de chat, améliorant drastiquement la qualité des suggestions. De plus, il peut désormais indexer et utiliser votre documentation interne au format Markdown pour fournir des réponses encore plus pertinentes et contextualisées.

Enfin, le service de tuning de modèles de Vertex AI s'intègre maintenant avec le service d'évaluation Gen AI (en Preview). Vous pouvez ainsi lancer automatiquement des évaluations sur vos modèles affinés et les checkpoints intermédiaires. Pratique pour suivre la performance !

BigQuery

BigQuery continue son intégration avec Gemini. Il est désormais possible de dédupliquer les données d'une table avec l'aide de Gemini directement dans l'interface de préparation de données (en Preview). Fini les doublons récalcitrants ! Dans la même veine, la fonctionnalité permettant à Gemini de générer des descriptions de tables et de colonnes à partir des métadonnées est maintenant en disponibilité générale (GA).

Côté sécurité, les data clean rooms s'enrichissent avec la possibilité d'utiliser des modèles de requêtes (query templates) pour prédéfinir et limiter les requêtes exécutables (en Preview).

Pour le géospatial, la fonction ST_REGIONSTATS est maintenant en GA, vous permettant de combiner des données raster d'Earth Engine avec vos données vectorielles. Un tutoriel sur l'analyse des températures mondiales est même disponible pour vous lancer.

Dataflow

C'est une grande nouvelle pour les workloads d'inférence à grande échelle ! Dataflow prend désormais en charge les Cloud TPUs, les accélérateurs IA de Google. Cette fonctionnalité, disponible en GA (avec allowlist), permet d'accélérer vos traitements sur des frameworks comme PyTorch, JAX et TensorFlow. Vos pipelines de ML vont passer à la vitesse supérieure ! ⚡

Vertex AI Workbench

La release M132 des instances Vertex AI Workbench est arrivée. Au programme : le nouveau plugin Jupyter de planification (`scheduler-jupyter-plugin`) est préinstallé, supportant à la fois Cloud Composer et le planificateur de notebooks Vertex AI. On note aussi une mise à jour du plugin Dataproc, ainsi que des corrections de bugs, notamment un qui pouvait bloquer le provisionnement des instances avec l'accès proxy désactivé.

Google Agentspace

Une nouveauté originale pour Google NotebookLM Enterprise : une API Podcast autonome est disponible (en GA avec allowlist) pour générer programmatiquement des podcasts. Plus besoin de datastore, vous pouvez fournir le contenu source directement à l'API.

Produits Data en vrac... 📦

• Spanner: Vous pouvez désormais terminer plusieurs requêtes actives qui consommeraient trop de ressources. Idéal pour optimiser les performances de votre instance.
• Sensitive Data Protection: Après une petite erreur de communication, les détecteurs d'infoTypes DOCUMENT_TYPE/FINANCE/INVOICE et DOCUMENT_TYPE/MEDICAL/RECORD sont bien disponibles. Vous pouvez retrouver la liste complète dans la référence des détecteurs d'infoTypes.
• Bigtable: Des outils pour Bigtable sont maintenant disponibles dans l'Agent Development Kit (ADK). Vous pouvez construire des agents IA capables d'interagir avec les données et métadonnées de vos tables.
• Cloud Data Fusion: La version 6.11.1 est en disponibilité générale. Elle apporte le support des tokens HTTP pour l'authentification sur Bitbucket Server et une nouvelle API pour lister le nombre d'applications par namespace.
• Cloud SQL for SQL Server: Le flag Max degree of parallelism (MAXDOP) est maintenant disponible pour limiter le nombre de threads par requête.
• Memorystore for Redis & Memcached: Il est maintenant possible de consulter les logs de maintenance de vos instances via Cloud Logging. La feature est en GA pour Redis et Memcached.
• Cloud Healthcare API: Une nouvelle fonctionnalité en Preview permet de mettre à jour et de patcher les données DICOM directement.
• Manufacturing Data Engine: Une mise à jour critique (version 1.5.1) a été publiée pour corriger un bug de matérialisation des métadonnées.
• App Hub: Le service supporte en Preview de nouvelles ressources issues de Vertex AI, Compute Engine, Dataflow, Datastream et Cloud DNS.

Autres produits ☁️

• Google Kubernetes Engine (GKE): Il est désormais possible d'exécuter des workloads GPU sur des Confidential GKE Nodes avec des GPU NVIDIA H100 (GA). De plus, le Horizontal Pod Autoscaler (HPA) a été revu pour de meilleures performances, supportant jusqu'à 5000 objets HPA par cluster.
• Réseau (VPC, Cloud NAT, Cloud DNS, etc.): C'est la semaine de l'IPv6 ! Les sous-réseaux et instances 100% IPv6 sont en GA. Le support de la traduction d'adresses NAT64 (IPv6 vers IPv4) est aussi en GA pour Cloud NAT, tout comme DNS64 pour Cloud DNS.
• Compute Engine: Les VMs M4 memory-optimized hypermem sont maintenant en disponibilité générale, offrant plus de flexibilité pour vos applications gourmandes en mémoire.
• Google Cloud Contact Center as a Service: Une avalanche de nouveautés, avec notamment des agents virtuels pour le canal SMS, la recherche par mot-clé dans les emails, et de nouvelles options pour l'API de rappel.
• Capacity Planner: Le service est maintenant en Preview ! Il vous permet de demander une grande quantité de ressources pour une date future, afin d'éviter les mauvaises surprises.
• Apigee: Mises à jour pour Advanced API Security (plus de détails sur les anomalies), l'UI (meilleure gestion des noms d'apps) et publication de nouvelles versions pour Apigee X et le portail intégré.
• SAP on Google Cloud: De nouveaux types de machines M4 memory-optimized ont été certifiés pour les workloads SAP HANA et SAP NetWeaver.

A savoir... 🧐

Cette semaine, on a eu droit à un grand nombre de mises à jour et de correctifs. GKE a corrigé un problème avec le driver CSI de Cloud Storage et une faille de sécurité de faible sévérité. Manufacturing Data Engine a reçu une mise à jour critique (1.5.1) corrigeant de nombreux bugs et failles de sécurité. Des correctifs ont aussi été déployés pour Resource Manager, Dataflow Runner v2 et une myriade de problèmes sur le Google Cloud Contact Center as a Service. Côté bibliothèques clientes, des mises à jour sont disponibles pour Spanner, Pub/Sub, BigQuery, Bigtable, et d'autres. Enfin, on note des améliorations sur Text-to-Speech (Chirp 3) et Security Command Center, ainsi que la dépréciation de Dataproc 2.1 dans Cloud Data Fusion.

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C'est tout pour cette semaine ! On se retrouve la semaine prochaine pour un nouveau condensé des nouveautés GCP. D'ici là, bonne rentrée ! 🚀