Semaine du 30 mars au 4 avril 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

J'espère que vous avez passé un bon week-end de Pâques 🍫 🥚. La semaine reprend, avec de l'actualité côté GCP, et on continue d'avoir une forte empreinte d'IA générative s'immiscer dans nos outils de tous les jours. Côté Data, on retiendra particulièrement l'arrivée de l'analytique conversationnelle dans nos bases de données relationnelles, la simplification des migrations depuis Snowflake vers BigQuery, et l'intégration poussée entre Looker et Dataplex. Côté infrastructure, l'arrivée des puces TPU7x en disponibilité générale va ravir ceux qui entraînent de très gros modèles. Bonne lecture !

Data et IA 🧠

Spanner

Grosse mise à jour pour Spanner qui intègre désormais l'analytique conversationnelle (en Preview), vous permettant d'interroger vos données opérationnelles en langage naturel grâce à Gemini. Côté performances, on note la disponibilité générale des vues matérialisées non-incrémentales via BigQuery. Enfin, le reverse ETL est facilité avec le support de l'instruction EXPORT DATA depuis BigQuery vers Spanner.

Generative AI on Vertex AI

Le service Generative AI on Vertex AI propose un nouveau mode Serverless pour le RAG Engine (en Preview), abstrayant totalement le provisionnement de la base de données.

Pour la génération de vidéos, le modèle Veo 3.1 Lite fait son apparition, offrant une alternative plus économique.

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Petit rappel si vous êtes perdu : la famille Veo 3.1 se compose désormais de trois niveaux, tous dotés de capacités de génération audio native :

• Veo 3.1 : pour une qualité visuelle maximale, destiné aux productions finales haut de gamme.
• Veo 3.1 Fast : génération rapide avec une haute qualité, idéal pour les workflows de production standard.
• Veo 3.1 Lite : le modèle le plus économique, pensé pour les applications vidéo à fort volume et pour itérer rapidement à grande échelle.

A noter également ℹ️ : la date de retrait des modèles Gemini 2.5 (Pro, Flash et Flash-Lite) est repoussée au 16 octobre 2026.

Construit sur les mêmes travaux de recherche que Gemini 3 et publié sous licence Apache 2.0, Gemma 4 marque une nouvelle étape dans l'IA open source. Au menu : raisonnement avancé, vision, audio, et une maîtrise de plus de 140 langues, tout en restant déployable dans des environnements souverains et sécurisés.

Gemini Enterprise

L'écosystème Gemini Enterprise s'enrichit avec le passage en GA des connecteurs fédérés pour Jira et Confluence. De nouvelles actions sont aussi disponibles en Preview pour plusieurs sources de données (Gmail, Drive, GitHub, HubSpot, etc.), ainsi qu'un connecteur Salesforce. Vous pouvez désormais surveiller le nombre de requêtes vers vos connecteurs directement dans Metrics Explorer. Enfin, on note la certification de conformité BSI C5:2020 pour Gemini Enterprise et NotebookLM Enterprise (version allemande très proche du SecNumCloud).

Looker

Looker renforce ses liens avec le reste de la stack Data : l'intégration avec Dataplex Universal Catalog est en Preview, tout comme le suivi du lignage de bout en bout depuis BigQuery. Les utilisateurs apprécieront la nouvelle expérience Explore et Merge Query (avec assistance IA optionnelle). Côté administration, une nouvelle fonctionnalité de nettoyage du contenu inutilisé fait son apparition. Enfin, Looker supporte désormais pleinement AlloyDB for PostgreSQL et introduit une liste d'autorisation pour les paramètres JDBC.

BigQuery

Du neuf pour BigQuery avec la gestion des connexions aux ressources Cloud directement via des instructions DDL (CREATE, ALTER, DROP CONNECTION). Les migrations sont simplifiées avec la traduction de Snowflake SQL vers GoogleSQL désormais en GA. Les fonctions d'IA intégrées comme AI.FORECAST ou AI.DETECT_ANOMALIES passent également en GA avec de nouvelles options de fenêtrage de contexte. Enfin, on note l'ajout du support des fonctions ObjectRef et l'option de granularité des colonnes pour optimiser les index de recherche.

Cloud SQL & AlloyDB

L'analytique conversationnelle s'invite dans vos bases de données ! Il est maintenant possible d'interroger AlloyDB, Cloud SQL for PostgreSQL et Cloud SQL for MySQL en langage naturel (Preview). Par ailleurs, AlloyDB se dote du Hot standby (GA sur PG 18) pour accélérer les bascules de haute disponibilité, et d'une nouvelle commande gcloud beta alloydb connect. Cloud SQL for SQL Server accueille les Read pools en GA pour scaler vos lectures.

Cloud TPU

Pour les entraînements massifs, Cloud TPU annonce la disponibilité générale des TPU7x (Ironwood), la 7ème génération de TPU conçue pour les LLMs, les modèles de diffusion et les architectures Mixture of Experts (MoEs).

Dataproc

Un peu de rebranding : Dataproc et Google Cloud Serverless for Apache Spark sont désormais unifiés sous l'appellation Managed Service for Apache Spark. Aucune fonctionnalité n'est retirée, c'est purement cosmétique pour regrouper l'offre Spark.

Produits Data en vrac... 📦

• Dataform : La fonctionnalité de dossiers et dépôts passe en GA, permettant une organisation hiérarchique avec héritage des politiques IAM.
• Bigtable : Il est désormais possible de voir les détails des vues matérialisées continues directement dans la console.
• Cloud Database Migration Service : Lors d'une migration MySQL homogène, vous pouvez maintenant sélectionner des bases de données spécifiques à migrer.
• Document AI : L'interface permet désormais de mettre à niveau les modèles de fondation de vos extracteurs personnalisés affinés (Preview).
• Earth Engine : Ajout de nouveaux datasets (Airbus SPOT, USDA SOLUS) et suppression de l'option "Auto Run" lors du partage de scripts pour des raisons de sécurité.
• Mainframe Assessment Tool : La version 3.0.0 est disponible, introduisant l'extraction automatique de règles métier et l'assistant "Ask Gemini" pour l'analyse du code source mainframe.
• Cloud Storage : Vous pouvez désormais forcer ou restreindre les types de chiffrement sur un bucket. Les Storage Insights datasets pour identifier les objets publics sont en GA.
• Oracle Database@Google Cloud : Le support de VPC Service Controls passe en GA.

Autres produits ☁️

• Virtual Private Cloud : Les Hybrid Subnets sont en GA, tout comme la possibilité d'accepter ou rejeter les connexions Private Service Connect individuellement.
• Security Command Center : Le Risk Engine supporte maintenant le Reasoning Engine de Vertex AI.
• Google SecOps : Les requêtes multi-étapes en YARA-L passent en GA, offrant plus de granularité dans la transformation de données.
• Compute Engine : Le débit maximal des disques Hyperdisk ML grimpe à 2 097 152 MiB/s. Nouvelle contrainte de politique pour bloquer l'utilisation de l'agent de démarrage de conteneur déprécié.
• Cloud Trace : Un serveur MCP est disponible en Preview pour permettre aux agents IA d'interagir avec vos traces.
• Apigee X : Le protocole Model Context Protocol (MCP) est en GA, transformant vos APIs en outils pour les applications IA.
• Cloud Load Balancing : Le routage basé sur SNI pour les proxy Network Load Balancers est en Preview, permettant un passthrough TLS pur.
• Cloud CDN : Configuration granulaire des politiques de cache directement dans les URL maps (Preview).
• Cloud Billing : La simulation de scénarios pour les recommandations de Committed Use Discounts (CUDs) est en GA.
• Google Cloud Contact Center as a Service : Sortie de la version 4.16 avec la possibilité de jouer des audios pré-enregistrés pour les agents virtuels.
• Identity and Access Management : L'assistance Gemini dans le sélecteur de rôles est généralement disponible.
• Cloud NAT : Le timeout TCP TIME_WAIT par défaut passera progressivement de 120 à 30 secondes à partir du 30 juin 2026.
• Cloud Monitoring : Ajout d'un onglet "Services and Workloads" pour l'Application Monitoring.
• Chat API : Les sections personnalisées sont en GA.
• Cloud Armor : Un nouveau Match Condition Builder visuel est disponible pour créer des expressions CEL facilement.
• Cloud Build : Il est désormais possible d'utiliser des artefacts génériques comme dépendances de build.
• Migration Center : La découverte des ressources AWS (EC2, ALB, SNS, etc.) est disponible en Preview.
• Managed Cloud Service Mesh : Support d'une implémentation limitée de l'API EnvoyFilter pour étendre le plan de données.
• Google Meet : L'API permet désormais de récupérer les smart notes d'une conférence (GA).
• Google Maps Platform : L'API Geocoding v4 est en GA, et le style basé sur le cloud supporte désormais les cartes 3D.

A savoir... 🧐

Cette semaine, les notes de version secondaires sont dominées par une avalanche de correctifs de sécurité pour le noyau Linux sous Container Optimized OS, répercutés logiquement sur les versions de Google Kubernetes Engine (GKE).

Côté base de données, ⚠️ attention si vous utilisez Cloud SQL for PostgreSQL : la fonctionnalité Vector assist est temporairement désactivée. Sur IAM, les attributs étendus pour la Workforce Identity Federation sont dépréciés au profit de SCIM. Apigee X abandonne le Google Cloud Deployment Manager pour son portail Drupal (transition vers Infrastructure Manager en cours).

Enfin, on note de nombreuses mises à jour de parseurs pour Google SecOps et l'activation automatique de la Telemetry API pour tout nouveau projet activant Cloud Monitoring, Logging ou Trace.

C'est tout pour cette fois ! On se retrouve la semaine prochaine pour un nouveau tour d'horizon des nouveautés GCP. Bon build sur le cloud ! 🚀