AI values Data. Data values Business.
👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 5 avril au 11 avril 2025Bref résumé des news 📰 de la semaineHello la communauté GCP ! Encore une semaine chargée en nouveautés, surtout côté Data et IA. Gemini continue son intégration profonde dans l'écosystème GCP, avec de nouvelles capacités d'assistance et d'analyse dans plein de services (Cloud Storage, Spanner, BigQuery, et même pour comprendre vos images Artifact Registry !). Les bases de données ne sont pas en reste avec des mises à jour majeures pour AlloyDB, Spanner, Bigtable et Cloud SQL. On note aussi l'arrivée de nouveaux outils pour les développeurs d'agents IA et des améliorations pour Looker et la sécurité. Google Cloud Next'25 s'est terminé la semaine dernière et vous pouvez retrouver ici un de mes articles synthétisant l'Opening Keynote. Concernant la Developer Keynote, vous pouvez d'ores et déjà jeter un œil à l'article du blog Google Cloud "From prompt, to agent, to work, to fun" qui récapitule les temps forts de cette présentation. Ou tout simplement la regarder si vous voulez 👇 Je travaille sur une autre série d'articles permettant de zoomer sur certains produits data et IA, avec un résumé de l'ensemble des sessions concernant le produit couvert. Le premier article de cette série est sorti sur BigQuery en français sur LinkedIn et en anglais sur Medium. Google Cloud Next oblige, dans les nouveautés GCP de cette semaine, un certain nombre d'entre elles font écho aux annonces de la conférence. Data et IA 🧠AlloyDB & AlloyDB OmniGrosse semaine pour AlloyDB ! On accueille le dépannage assisté par IA (en Preview) pour résoudre les problèmes de perfs comme les requêtes lentes ou la charge élevée. Le pooling de connexions managé débarque aussi en Preview pour optimiser vos ressources. Pour les environnements de dev, la configuration 1 vCPU / 8GB RAM est maintenant GA . Côté IA pure, AlloyDB AI natural language (Preview) permet de répondre aux questions en langage naturel, et le moteur de requêtes AlloyDB AI (Preview) s'enrichit avec de nouveaux opérateurs et le support de modèles multimodaux Vertex AI. Enfin, AlloyDB supporte maintenant les VMs C4A Arm (Preview) et les vues sécurisées paramétrées (Preview). L'extension `alloydb_scann` pour la recherche vectorielle s'améliore aussi avec de l'auto-maintenance des index et le filtrage adaptatif (Preview), tandis que le filtrage inline, la création d'index parallèle et l'évaluateur de rappel de requêtes passent en GA . Pour AlloyDB Omni, les versions 15.7.1 et 16.3.0 sont GA, tout comme l'opérateur Kubernetes 1.4.0. AlloyDB Omni est aussi disponible en service managé sur Aiven. BigQueryBigQuery se muscle en géospatial avec la fonction `ST_REGIONSTATS` (Preview) pour combiner données raster et vectorielles. Vous pouvez maintenant streamer en format Apache Arrow via la Storage Write API (Preview). Côté IA, le modèle de prévision de séries temporelles TimesFM est intégré (Preview) et utilisable avec `AI.FORECAST`. La création de modèles distants basés sur Llama et Mistral AI via Vertex AI est maintenant GA , utilisable avec `ML.GENERATE_TEXT`.
La fonctionnalité BigQuery data preparation, avec suggestions Gemini, est aussi GA. Le Smart-tuning pour les vues matérialisées est également GA. Notez le renommage de Dataplex Catalog en BigQuery universal catalog et d'Analytics Hub en BigQuery sharing. Enfin, la gestion des ressources Apache Iceberg dans BigQuery metastore et la connexion à Apache Flink sont GA. Generative AI on Vertex AI & GeminiPluie de nouveautés IA ! Les APIs managées pour Llama 4 Maverick et Scout sont en Preview. La Gemini Live API passe en Preview publique avec support multi-voix/langues, partage d'écran, et plus. Le modèle Gemini 2.5 Pro est aussi en Preview publique. L'Agent Development Kit (ADK) et l'Agent Garden sont disponibles en Preview. Pour Vertex AI Agent Engine, l'intégration ADK, l'Example Store et l'intégration LlamaIndex Query Pipeline sont en Preview, tandis que le monitoring d'agent est GA. Côté Grounding, le Grounding avec Google Maps est en Public Experimental et le Web Grounding for Enterprise est GA. Gemini (et Gemini Cloud Assist) étend son aide : gestion des données Cloud Storage (Preview), génération de requêtes SQL pour VPC Flow Logs (Preview), aide à la préparation de données BigQuery (GA), assistance dans Firebase Studio et App Testing (Preview), assistance pour Cloud Run (Preview), et pour App Hub (Preview). Gemini Code Assist introduit les Tools (Preview) pour accéder à des services externes depuis l'IDE, y compris la lecture de Google Docs. SpannerSpanner se rapproche de Cassandra ! Il offre maintenant une compatibilité avec l'API Cassandra et de nouveaux outils de migration pour faciliter le passage de vos applications Cassandra vers Spanner. De plus, vous pouvez utiliser l'assistance Gemini pour vous aider à optimiser et dépanner vos ressources Spanner en utilisant les system insights. Plutôt cool, non ? 😎 LookerPlein de petites améliorations pour Looker cette semaine ! La nouvelle interface pour la configuration des connexions aux bases de données est maintenant GA (avec possibilité de revenir à l'ancienne via un toggle). Plusieurs drivers JDBC ont été mis à jour (Exasol, Denodo, Dremio, Spark Databricks, Trino, Druid, Athena). Une nouvelle feature Labs, Fast Dev Mode Transition, améliore les perfs du mode développeur. Le scoping du Content Validator est GA pour les déploiements auto-hébergés. Dans l'éditeur de configuration de graphiques, vous pouvez sauvegarder des configurations comme templates. Enfin, une annonce de service pour la future version Looker 25.6 prévue pour mi/fin avril. BigtableBigtable n'est pas en reste ! Le proxy adaptateur Cassandra-Bigtable est en Preview, tout comme la librairie cliente CQL Bigtable pour Java. Le connecteur Bigtable Kafka sink est maintenant GA. Dans la console, l'éditeur de requêtes Bigtable Studio est GA, tout comme le support SQL pour Bigtable (avec une fonction `UNPACK` pour les séries temporelles). Enfin, les vues logiques et les vues matérialisées continues sont disponibles en Preview. Produits Data en vrac... 📦
Autres produits ☁️
A savoir... 🧐Quelques ajustements et corrections cette semaine :
Voilà pour cette semaine ! Explorez bien toutes ces nouveautés et à la semaine prochaine pour d'autres updates GCP. 👋 |
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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.