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GCP Architect's Corner ☁️ : Les dernières nouveautés Data - IA (et plus encore) sur Google Cloud Platform

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AI values Data. Data values Business.

👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.

Semaine du 5 Mai 2025 au 9 Mai 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Cette semaine encore, GCP amène son lot de nouveautés. On a du Gemini Flash pour générer des images sur Vertex AI, et Document AI qui s'équipe d'un extracteur survitaminé. Pour les data analysts, BigQuery pense à eux avec l'auto-enregistrement des requêtes sauvegardées. Et ce n'est que la partie émergée de l'iceberg 🧊 (sans jeu de mots).

Data et IA 🧠

Generative AI on Vertex AI

Préparez vos prompts ! Gemini 2.0 Flash avec génération d'images ✨ (modèle gemini-2.0-flash-preview-image-generation) est maintenant disponible en Public Preview. De quoi donner vie à vos idées directement depuis Vertex AI. Pour plus de détails, jetez un œil à la documentation sur la génération d'images avec Gemini.

Le paramètre "seed" est GA pour Gemini 2.5 et les fonctionnalités de "grounding" sont aussi en GA.

Je voulais aussi vous partager un petit tuto sympathique sur comment déployer Gemma 3 en quelques lignes de code sur Vertex AI, et comment le fine-tuner si besoin. Pour rappel, Gemma 3 fait partie des modèles open-source multimodaux (à l'instar de LLaVA, Qwen-VL, ...), et vous pouvez donc déployer en interne (Cloud ou même On-Prem) un modèle de ce type, en choisissant sa taille en fonction de vos besoins.

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Document AI

Document AI 📄🤖 continue d'évoluer avec un nouveau modèle Custom Extractor, le pretrained-foundation-model-v1.5-2025-04-25, boosté par Gemini 2.5 Flash. Disponible en Public Preview dans les régions US, il peut traiter jusqu'à 15 pages par minute pour les requêtes online. Pour en savoir plus sur les modèles disponibles, consultez les versions des modèles Custom Extractor.

AlloyDB for PostgreSQL

Plein de bonnes choses pour AlloyDB for PostgreSQL 🐘 cette semaine :

Cloud SQL

Pour Cloud SQL for SQL Server, l'édition Enterprise Plus supporte maintenant le dépannage assisté par IA (en Preview). Avec Gemini Cloud Assist et les query insights pour l'édition Enterprise Plus, vous pourrez résoudre les problèmes de performance complexes de manière guidée.

Concernant Cloud SQL for PostgreSQL, la migration vers AlloyDB for PostgreSQL en utilisant votre sauvegarde Cloud SQL est désormais en disponibilité générale (GA). La Google Cloud CLI est également supportée. Plus d'informations sur la migration depuis Cloud SQL for PostgreSQL vers AlloyDB.

Dataplex

Dataplex se dote de connecteurs personnalisés pour les pipelines de connectivité managée, disponibles pour diverses sources de données tierces et amenés par la communauté. Plus d'infos sur ces connecteurs personnalisés communautaires.

De plus, vous pouvez maintenant utiliser des contraintes personnalisées avec Organization Policy pour un contrôle plus fin sur des champs spécifiques pour certaines ressources Dataplex et de lignage de données (data lineage). Cette fonctionnalité est en GA. Apprenez à gérer les ressources Dataplex et les ressources de data lineage avec des contraintes personnalisées.

BigQuery & Bigtable

Pour BigQuery, une feature bien pratique en preview : les modifications apportées à vos requêtes sauvegardées sont désormais automatiquement enregistrées. Petite feature mais bien pratique. Egalement, on voit Analytics Hub renommé en "BigQuery sharing (Analytics Hub)" dans la console.

Et pour Bigtable, vous pouvez utiliser Data Boost lors de l'analyse de vos données Bigtable avec BigQuery. Cette fonctionnalité est en Preview.

Looker Studio

Looker Studio 📊 améliore la lisibilité de vos graphiques cartésiens (barres, lignes, nuage de points, ...) avec de nouvelles options pour les lignes de la grille. Vous pouvez désormais définir des couleurs et des styles de ligne pour chaque axe, facilitant la distinction entre les grilles des axes Y gauche et droit. Ces options sont disponibles pour les graphiques cartésiens dans les rapports avec les graphiques modernes activés.

Produits Data en vrac... 📦

  • Text-to-Speech lance de nouvelles features pour les voix Chirp 3 HD (contrôle du rythme, des pauses, prononciations personnalisées)
  • AlloyDB Omni: La version 16.3.0 avec Red Hat Universal Base Image (UBI) comme image de base est en GA. Plus d'infos sur l'installation d'AlloyDB Omni sur une VM.
  • Cloud Composer: Le lignage de données (data lineage) utilise maintenant OpenLineage dans toutes les régions supportées. Il est désormais possible de migrer de Cloud Composer 1 vers Cloud Composer 3 en utilisant les snapshots (déploiement progressif). De plus, une nouvelle release majeure est dispo (Airflow 2.10.5 par défaut, minimum 2GB de RAM pour les nouveaux environnements v3, fin de support pour les versions 2.7.0/2.7.1).
  • Cloud Database Migration Service: De nouveaux paramètres de concurrence additionnels sont disponibles pour les tâches de migration SQL Server hétérogènes.
  • Datastream: Vous pouvez maintenant utiliser les interfaces Private Service Connect comme méthode de connectivité privée.
  • Google Cloud Managed Service for Apache Kafka: Support en GA pour configurer les ACLs Apache Kafka standards via REST, gRPC, et gcloud CLI. Voir la documentation sur le contrôle d'accès avec IAM et les ACLs Kafka.
  • Google SecOps SIEM / Google SecOps: Création en self-service de types de logs personnalisés (en Public Preview à partir de la semaine du 12 mai 2025). Une avancée majeure pour l'onboarding rapide des données ! Un nouveau thème clair a été introduit pour une meilleure clarté visuelle.
  • Looker: De nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées à Studio dans Looker (en Preview).
  • Resource Manager: Les contraintes personnalisées avec Organization Policy sont en GA pour mieux contrôler les ressources Dataplex et de data lineage.

Autres produits ☁️

  • Virtual Private Cloud: Disponibilité générale (GA) pour certaines fonctionnalités des plages internes. En Preview, lors de la réservation d'une plage interne avec un bloc CIDR IPv4 alloué automatiquement, vous pouvez spécifier la stratégie d'allocation.
  • Security Command Center: De nouveaux détecteurs pour Web Security Scanner (niveaux Enterprise et Premium) pour détecter les mauvaises configurations des applications web.
  • Network Connectivity Center: Utilisation de contraintes personnalisées pour définir vos propres restrictions (GA pour certaines ressources). La ressource "Groups" est en Public Preview pour les contraintes personnalisées.
  • Migrate to Virtual Machines: Introduction d'un temps d'expiration pour les VM en migration (100 jours, extensible).
  • Google Kubernetes Engine (GKE): Dans GKE 1.32+, GKE Sandbox (gVisor) peut être configuré avec les privilèges SYS_ADMIN en mode Autopilot (utile pour Docker-in-Docker). ClusterProfile sync est disponible pour générer un inventaire de cluster pour une flotte existante.
  • Cloud Run & Cloud Run functions: Support du runtime Python 3.13 en GA. Support des runtimes Ruby 3.4 et PHP 8.4 en Preview. Pour Cloud Run, la sortie VPC directe supporte Private NAT (Preview).
  • Cloud Monitoring: Lors de la création d'un "snooze" pour une politique d'alerte unique, vous pouvez maintenant utiliser les types de labels de ressource, métrique et métadonnées pour filtrer les incidents.
  • Cloud Logging: Log Analytics peut maintenant inférer automatiquement les champs d'une colonne JSON et afficher leur fréquence.
  • Cloud CDN: L'invalidation utilisant les tags de cache est en GA, avec des performances améliorées et des limites de taux plus élevées pour les requêtes d'invalidation.
  • Cloud Asset Inventory: De nouveaux types de ressources sont publiquement disponibles via les APIs Search (SearchAllResources, SearchAllIamPolicies).
  • Assured Workloads: De nouveaux produits sont supportés par différents paquets de contrôle.
  • App Engine (standard & flexible): Support du runtime Python 3.13 en GA. Support des runtimes Ruby 3.4 et PHP 8.4 en Preview.
  • Apigee X & Apigee UI: Une nouvelle API de Management permet de lister toutes les sessions de debug récentes pour un proxy donné.

A savoir... 🧐

Quelques ajustements et nouvelles importantes à noter cette semaine :

  • Des pages de Security Command Center Enterprise ont déménagé dans la console Google Cloud.
  • Pour Looker, le logout pour inactivité mobile passe à 60 minutes.
  • IAM propose une nouvelle version (v3) pour les politiques de "principal access boundary".
  • Du côté de Google SecOps SOAR, la release 6.3.44 est en cours de déploiement et le thème clair a été amélioré. Google SecOps SIEM affiche désormais les timestamps des artefacts avec une granularité horaire, et les mises à jour de santé service pour les produits de sécurité Google Cloud migrent vers un nouveau dashboard.
  • GKE a vu ses versions mises à jour, avec Kubernetes 1.33 disponible sur le canal Rapid et la dépréciation du pilote de volume gitRepo.
  • Google Distributed Cloud (bare metal et VMware) a de nouvelles versions et des correctifs de vulnérabilités.
  • Dataproc annonce de nouvelles versions d'images et de runtimes.
  • Container Optimized OS a reçu une vague de mises à jour (LTS Refresh, packages, CVEs, support TPU 7ème gen).
  • Cloud Service Mesh déploie de nouvelles images et un changement de comportement pour la terminaison TLS à l'ingress.
  • Pour Cloud SQL (toutes versions), la CA par instance est maintenant le défaut pour les nouvelles instances créées via la console.
  • Attention, un problème connu avec Ops Agent et Prometheus sur Cloud Monitoring (Ops Agent version 2.56.0 fails to send metrics).
  • Des mises à jour des bibliothèques clientes pour Bigtable et BigQuery sont disponibles.

Voilà pour les news GCP de la semaine ! Restez curieux et à la semaine prochaine pour d'autres découvertes. 👋

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