Semaine du 14 février au 20 février 2026

Bref résumé des news 📰

Cette semaine, l'IA continue de s'immiscer partout avec l'arrivée de Gemini 3.1 Pro et l'intégration poussée du Model Context Protocol (MCP) dans nos bases de données pour faciliter la vie de vos agents. Côté infrastructure, on note des avancées sur le stockage massif, de nouvelles capacités de sécurité WAF et l'arrivée de nouveaux runtimes pour les environnements serverless. Découvrons tout ça !

Data et IA 🧠

Vertex AI & Gemini

Du côté de Generative AI on Vertex AI, Gemini 3.1 Pro débarque en Preview, apportant avec lui une amélioration significative des performances globales 👇

Concernant Anthropic, Claude Sonnet 4.6 est désormais disponible dans Model Garden.

Pour les utilisateurs de Gemini Enterprise, l'assistant devient plus malin : vous pouvez maintenant discuter directement avec vos fichiers CSV et XLSX via le connecteur Microsoft SharePoint, sans avoir à les uploader manuellement. L'outil passe également à Gemini 3.1 Pro par défaut et gagne de nouvelles actions pour interagir avec Confluence, Jira, Notion et Zendesk.

Une autre feature : Vertex AI Search permet de générer des réponses avec Gemini 3 Pro (Preview), tandis que la fonctionnalité d'exécution de code (Code Execution) de Vertex AI Agent Builder passe officiellement en disponibilité générale (GA).

Enfin, focus sur les dernières améliorations du Provisioned Throughput (PT) sur Vertex AI : cette solution permet aux entreprises de réserver des ressources dédiées afin de garantir des performances stables et prévisibles pour leurs agents IA à grande échelle.

Google Cloud déploie trois améliorations majeures :

• Diversité des modèles : la gestion des capacités est désormais unifiée pour une plus large gamme de modèles. Cela inclut l'intégration des modèles Anthropic (en preview privée) et la prise en charge de modèles open-source très demandés (Llama 4, Qwen3, GLM-4.7, DeepSeek-OCR).
• Innovation multimodale : le PT prend en charge les flux de travail complexes (texte, image, audio, vidéo) avec l'intégration des modèles Gemini 3, de Nano Banana (pour l'image), de l'API Gemini Live (pour le temps réel), ainsi que de Veo 3 et 3.1 (pour la vidéo, avec plus de souplesse sur les volumes minimums d'achat).
• Flexibilité opérationnelle : de nouveaux leviers permettent d'adapter les ressources aux besoins réels. Il est désormais possible de souscrire à des engagements très courts (1 semaine) pour absorber des pics d'activité, de planifier les besoins en capacité jusqu'à deux semaines à l'avance, et d'utiliser la mise en cache pour optimiser les coûts.

Bases de données & IA (AlloyDB & Bigtable)

AlloyDB accélère sur l'IA : vous pouvez maintenant exécuter des appels de fonctions IA en masse pour faire scaler vos workflows intelligents (Preview). Le service s'intègre aussi avec Database Center pour un monitoring de santé priorisé, et lance son serveur MCP distant en Preview pour faciliter l'interaction avec les LLMs.

Du côté de Bigtable, Google facilite la vie des Data Scientists en permettant de migrer les workloads de gestion de features ML depuis l'ancien Vertex AI Feature Store vers une instance Bigtable. Un nouveau serveur MCP pour l'API Admin fait également son apparition en Preview.

BigQuery & Dataplex

Grosse nouveauté pour BigQuery : les requêtes globales arrivent en Preview ! Elles vous permettent de référencer des données stockées dans plusieurs régions différentes au sein d'une seule et même requête SQL. Il faudra activer cette option spécifiquement.

Pour assurer la fiabilité de ces données, Dataplex ajoute la possibilité d'inclure des requêtes de débogage (Preview) lors de la création de règles de qualité, renvoyant jusqu'à 10 valeurs scalaires pour comprendre rapidement pourquoi une règle échoue.

Document AI

Le traitement de documents s'offre un petit lifting : l'interface web du layout parser est disponible en Preview. Elle permet de visualiser de manière conviviale le JSON parsé, la disposition des blocs, ainsi que les annotations d'images et de tableaux directement sur vos PDF.

Produits Data en vrac... 📦

• Looker : Pas mal de nouveautés en Preview : on retient le redimensionnement granulaire des dashboards, la création d'Explores depuis Google Sheets, les très attendues jointures intra-base BigQuery (In-database merge queries) pour dépasser la limite des 5000 lignes, et l'intégration de Conversational Analytics via iframe.
• Spanner, Firestore et Cloud SQL : Google publie un guide de bonnes pratiques pour sécuriser les agents IA utilisant le Model Context Protocol (MCP) avec ses bases de données. Cloud SQL pour PostgreSQL gagne en plus une protection native contre la force brute.
• Carbon Footprint : Mise à jour de la méthodologie. Les émissions liées à l'inférence des modèles IA sont désormais allouées plus précisément aux services concernés (principalement Vertex AI), attendez-vous donc à voir ces chiffres augmenter dans vos rapports.
• Dataproc : De nouvelles versions d'images sous-mineures sont disponibles (Debian, Rocky, Ubuntu).
• Places Insights : La fonction PLACES_COUNT_PER_H3 supporte désormais une résolution H3 allant jusqu'à 11 (contre 8 auparavant).
• Oracle Database@Google Cloud : Le service Autonomous Database est désormais supporté dans la région de Delhi en Inde (asia-south2).

Autres produits ☁️

• Compute Engine : Les workloads massifs se voient musclés : les Hyperdisk Exapools passent en disponibilité générale. Ils permettent d'acheter du stockage et de la performance en gros (jusqu'à 5 EiB et 100 GiB/s) pour les partager sur 500 000 disques.
• Cloud Armor : L'inspection par les règles WAF préconfigurées du corps des requêtes jusqu'à 64 kB passe en disponibilité générale (GA).
• Serverless (Cloud Run, Cloud Run functions, App Engine) : Mise à jour des runtimes avec le support de Go 1.26 en Preview et de .NET 10 en GA. Cloud Run et Buildpacks supportent également le déploiement depuis les sources avec Ubuntu 24 LTS.
• Réseau (Network Intelligence Center & Connectivity Center) : L'outil de monitoring multicloud Cloud Network Insights est en Preview. Les tests de connectivité identifient mieux les routes invalides liées aux quotas, et le support des VPC spokes pour Google Cloud NetApp Volumes passe en GA.
• Google SecOps (SOAR, SIEM, Marketplace) : Déploiement des versions 6.3.75 et 6.3.76 pour corriger divers bugs, et arrivée d'une nouvelle intégration Proofpoint Threat Protection sur la Marketplace.
• Google Cloud Contact Center as a Service (CCaaS) : Sortie majeure de la version 4.0. Côté data, ajout du type `call_participants` pour les exports bruts. L'intégration Salesforce Service Cloud permet désormais d'utiliser un objet de recherche secondaire pour éviter les doublons.
• Google Cloud VMware Engine : Le type de nœud ve2 fait son arrivée dans la région de Paris (europe-west9-b).
• Workflows : Le service est maintenant disponible dans la région de Bangkok (asia-southeast3).
• SAP on Google Cloud : Nouvelles certifications de machines (série x4, m3, m4) pour faire tourner vos workloads SAP HANA OLAP et OLTP.
• Cloud Composer : Les snapshots d'environnement sont maintenant disponibles pour Airflow 3 (Preview).
• Geocoding API : Il est désormais possible d'utiliser des tokens de points de navigation pour améliorer le routage précis des chauffeurs/livreurs.
• Managed Cloud Service Mesh : Déploiement d'un patch de sécurité (version 1.23.6-asm.28) corrigeant plusieurs CVEs critiques et moyennes.
• Calendar API : Google met à jour ses recommandations et déconseille de réutiliser les codes Google Meet entre différents événements pour des raisons de sécurité.

A savoir... 🧐

Beaucoup de mouvement sous le capot cette semaine :

• ℹ️ Le changement transversal majeur concerne le Model Context Protocol (MCP) : les politiques d'organisation pour contrôler son utilisation sont dépréciées au profit des politiques de refus IAM (IAM deny policies) sur l'ensemble des services (BigQuery, Spanner, GKE, SecOps, Compute Engine, etc.). De plus, à partir de mi-mars 2026, l'activation des serveurs MCP sera automatique lors de l'activation des services.
• Côté Vertex AI, on fait le ménage avec la dépréciation imminente ⚠️ du Feature Store Legacy et de nombreux anciens endpoints de génération d'images en Preview (la transition vers Gemini 2.5 Flash et Imagen 4.0 est fortement recommandée). Attention également sur Document AI où une longue liste d'anciens processeurs (parsers de taxes, factures, identité) tireront leur révérence en juin 2026.
• Du côté de l'observabilité, notez la dépréciation ⚠️ des trace sinks dans Cloud Trace : il est désormais recommandé de migrer vers Log Analytics.
• Enfin, on note de multiples correctifs de sécurité critiques (notamment la faille OpenSSL CVE-2025-15467 sur GKE), une myriade de résolutions de bugs d'interface et d'appels pour CCaaS, ainsi qu'un grand nettoyage de connecteurs obsolètes sur la SecOps Marketplace.

Une semaine bien remplie qui confirme l'accélération de l'écosystème IA de Google et la standardisation des agents via le protocole MCP. Pensez à vérifier vos versions de processeurs Document AI, d'images Vertex AI et vos exports Cloud Trace ! Rendez-vous la semaine prochaine pour de nouvelles annonces sur GCP 😉.