Semaine du 16 mars au 20 mars 2026

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Au menu cette semaine : découvrez les nouvelles fonctions IA natives de Spanner dans vos requêtes SQL, la simplification du MLOps avec BigQuery, et l'omniprésence de l'assistant Gemini dans Looker. Nous faisons également le point sur les nouveautés d'infrastructure (Cloud SQL, AlloyDB, Ruby 4.0 en Serverless), l'arrivée de l'Agentic Automation pour muscler la cybersécurité dans Google SecOps, sans oublier les points de vigilance essentiels comme la dépréciation de Vertex Explainable AI et une vague de correctifs de sécurité sur GKE. Bonne lecture ! 🚀

Au-delà de GCP 🔭

Conférence NVidia GPU Technology Conference (GTC) 2026

La conférence annuelle de NVidia a eu lieu du 16 au 19 mars, et voici un résumé des annonces majeures concernant Google Cloud et NVIDIA lors de cette GTC 2026 :

L'essentiel à retenir

Pour répondre aux exigences croissantes des modèles massifs (MoE) et de l'IA agentique, Google Cloud et NVIDIA approfondissent leur partenariat. L'objectif est de fournir une infrastructure (le Google Cloud AI Hypercomputer) plus flexible, résiliente et rentable à tous les niveaux.

Les 3 axes d'innovation

1. Infrastructure et Matériel

• VM G4 fractionnées (en preview) : c'est une première dans l'industrie. Il est désormais possible de louer des fractions de GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell (1/2, 1/4 ou 1/8) via la technologie vGPU, permettant d'ajuster précisément la puissance aux besoins et de réduire les coûts.
• Adoption des VM G4 : les machines complètes confirment leur succès auprès d'entreprises comme General Motors ou ElevenLabs, offrant des réductions de latence et des hausses de débit massives.
• NVIDIA Vera Rubin NVL72 : Google Cloud annonce la prise en charge de cette architecture de nouvelle génération pour le second semestre 2026.

2. Logiciel et Plateforme

• Vertex AI et Model Garden : les clusters d'entraînement supportent désormais les systèmes à l'échelle du rack (GB200 NVL72) avec une nouvelle détection proactive des pannes pour éviter l'interruption des calculs longs. Le catalogue s'enrichit également de la famille de modèles ouverts NVIDIA Nemotron 3 (Nano et Super 120B).
• Dynamo et GKE Inference Gateway : cette intégration offre un plan de contrôle open-source qui relie la couche applicative au matériel pour maximiser le retour sur investissement des accélérateurs.
• Dynamic Workload Scheduler : ajout de nouvelles options de planification (Calendar Mode, Flex Start) pour simplifier la réservation de capacités GPU.

3. Écosystème

• Compétition Kaggle : lancement d'un défi communautaire pour améliorer le raisonnement du modèle Nemotron 3 Nano, en s'appuyant sur l'infrastructure économique des VM G4.
• Accélérateur de startups : création d'un programme d'un an par Google Public Sector et NVIDIA pour soutenir les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) qui créent des solutions d'IA dédiées au secteur public.

Google Agent Development Kit (ADK) v2.0 Alpha

La version 2 Alpha du framework ADK est sorti le 18 mars dernier. J'avais fait un post sur LinkedIn à ce sujet, donc pour éviter de me répéter ici, je vous propose d'aller le lire pour avoir un résumé de ce que cela implique 😉.

Data et IA 🧠

Spanner

Spanner intègre désormais des fonctions IA natives. Vous pouvez utiliser des commandes comme AI.CLASSIFY, AI.IF et AI.SCORE pour interagir sémantiquement avec vos données via des LLMs, directement depuis vos requêtes, pour classer, évaluer ou noter vos enregistrements.

BigQuery

BigQuery franchit une nouvelle étape pour simplifier le MLOps. Vous pouvez maintenant déployer automatiquement des modèles ouverts vers des endpoints Vertex AI (en disponibilité générale). C'est très pratique car cela inclut la gestion automatique des ressources et l'extinction du modèle pour optimiser les coûts. Soit vous configurez une période d'inactivité au delà de laquelle le modèle sera désactivé, soit vous pouvez le contrôler via une instruction ALTER MODEL.

On note également l'ajout de politiques d'organisation personnalisées (en preview) pour autoriser ou refuser des opérations spécifiques sur les routines.

Looker

L'assistant Gemini s'invite absolument partout dans Looker : l'IA est maintenant disponible pour vous aider à écrire des expressions Looker pour vos champs personnalisés, pour générer des paramètres LookML, ou encore pour formater vos visualisations en langage naturel. On retient aussi l'arrivée d'une recherche sémantique améliorée qui comprend le sens de vos questions business, et la disponibilité générale de l'exploration en libre-service.

Produits Data en vrac... 📦

• AlloyDB : Support des nouvelles machines Axion (2 vCPU C4A) pour plus de flexibilité, et disponibilité générale des sauvegardes améliorées.
• Cloud SQL : Possibilité très attendue d'annuler une mise à niveau majeure en cours pour PostgreSQL, et support du PITR cross-project pour MySQL.
• Memorystore : Gestion autonome des fenêtres de maintenance pour Valkey.
• Dataproc : Nouvelles versions disponibles pour le runtime Serverless Spark.
• Cloud Database Migration Service : Arrivée en preview des migrations de failback de SQL Server vers PostgreSQL, idéal pour garder votre base source en vie le temps de la bascule.
• Firestore : Support de la gestion des index TTL pour l'API de compatibilité MongoDB.
• Earth Engine Data Catalog 🌍 : Ajout de nouveaux datasets dont les données de surface brûlée NASA/VIIRS.

Autres produits ☁️

• Google SecOps : L'IA vient muscler la cybersécurité avec l'Agentic Automation (en preview) qui permet d'intégrer des agents IA directement dans vos playbooks d'intervention. On note également l'affichage des résultats du Triage and Investigation Agent (TIN) directement dans le résumé du cas (en preview), et le passage en disponibilité générale de la migration des permissions SOAR vers Google Cloud IAM (RBAC unifié).
• Cloud Trace : Vous pouvez désormais créer des politiques d'alerte qui surveillent les résultats de vos requêtes SQL (en preview).
• Virtual Private Cloud : Vous pouvez désormais mettre à jour le service cible d'un service attachment sans avoir à le recréer, limitant ainsi l'interruption de trafic.
• VPC Service Controls : Support en preview des identités d'agents et des formats SPIFFE pour les règles d'entrée et de sortie.
• Cloud Run, Cloud Run functions & App Engine : Le runtime Ruby 4.0 passe en disponibilité générale sur l'ensemble de ces environnements serverless.
• Cloud Build : Support natif pour stocker des images OCI dans Artifact Registry à la fin de vos builds.
• Google Cloud Contact Center as a Service : Nouvelles capacités de création d'agents virtuels de chat via CX Agent Studio et amélioration des contrôles pour les campagnes d'appels prédictives.
• Places API : Nouvelles fonctions de comptage (Places Insights) plus performantes et nouveaux paramètres pour identifier les commerces qui ouvriront prochainement.

A savoir... 🧐

Côté changements et dépréciations, notez que Vertex Explainable AI est désormais déprécié⚠️ . Attention également à vos permissions : certaines opérations de clonage ou de snapshot sur les disques de démarrage de Compute Engine nécessitent maintenant le rôle iam.serviceAccounts.actAs.

Information à savoir pour les développeurs IA, les serveurs Model Context Protocol (MCP) sont dorénavant activés par défaut (la politique d'organisation associée tire donc sa révérence).

Concernant Cloud Composer, la version 3 modifie son architecture Airflow (les workers n'ont plus d'accès direct à la base de données).

Enfin, la semaine a été marquée par une avalanche de correctifs de sécurité (CVE) sur Google Kubernetes Engine et Container Optimized OS, ainsi qu'une très longue série de mises à jour cosmétiques (compatibilité Light Theme) pour les connecteurs du Google SecOps Marketplace.

📰 Google Cloud acquiert Wiz : la sécurité réinventée pour l'ère de l'IA

News un peu à part, mais importante dans le paysage GCP : face à l'adoption massive de l'IA générative et des environnements multicloud, Google a officiellement finalisé l'acquisition de Wiz, la plateforme leader de sécurité cloud et IA.

Les points clés à retenir :

• Une plateforme unifiée : l'approche "code-to-cloud" de Wiz fusionne avec les outils de sécurité de Google (Google Threat Intelligence, Mandiant Consulting et l'IA Gemini) pour offrir une défense de bout en bout, du développement jusqu'à l'exécution.
• Focus sur les menaces IA : cette alliance vise à protéger les entreprises contre les attaques de plus en plus rapides et sophistiquées générées par l'IA, tout en sécurisant leurs propres modèles et déploiements d'IA.
• Le multicloud préservé : l'équipe et la marque Wiz sont conservées. Les solutions Wiz continueront de sécuriser les principaux clouds du marché (AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud), garantissant une approche agnostique.
• Productivité accrue : de nouveaux agents de sécurité propulsés par l'IA agiront comme une extension des équipes de cybersécurité pour accélérer la détection, l'investigation et la résolution des incidents.

Voilà pour le tour d'horizon de cette semaine ! Une belle dynamique sur l'intégration des LLMs au plus près de nos bases de données qui devrait nous simplifier la vie pour nos prochaines expérimentations. Bonne semaine sur le Cloud ! 👋