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GCP Architect's Corner ☁️ : Les dernières nouveautés Data - IA (et plus encore) sur Google Cloud Platform

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AI values Data. Data values Business.

👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.

Semaine du 26 avril au 02 mai 2025

Bref résumé des news 📰 de la semaine

Cette semaine, GCP amène pas mal de nouveautés, surtout côté Data et IA (as usual 😅). On a de nouveaux modèles qui débarquent dans Model Garden (Llama 4, HiDream, Qwen3...), des améliorations pour Gemini Code Assist, et des updates sympas sur Spanner, BigQuery et Looker. Côté sécurité, ça bouge aussi avec des intégrations Azure pour Security Command Center et Sensitive Data Protection. Et pour les développeurs, des nouveautés sur les APIs Sheets, Meet et Chat. Let's dive in ! 🏊‍♂️

Data et IA 🧠

Pour information, Google a annoncé un hackathon où vous devrez créer des systèmes d'IA multi-agents autonomes avec Google Cloud et l'Agent Development Kit open source. Les règles de ce challenge seront disponibles à partir du 12 mai.

Generative AI on Vertex AI

Le Model Garden s'enrichit ! Les modèles Llama 4 Maverick et Scout sont désormais disponibles via l'API Model-as-a-Service ou en déploiement self-hosted. On accueille aussi HiDream-I1, Llama Guard 4, Llama Prompt Guard 2, et Qwen3. De quoi expérimenter ! 🧪

⚠️ Attention cependant, une annonce indique que les modèles Gemini 1.5 Pro et Gemini 1.5 Flash ne sont pas disponibles pour les nouveaux projets ou ceux n'ayant pas d'utilisation antérieure de ces modèles. Gardez ça en tête pour vos nouveaux projets.

Gemini & Gemini Code Assist

Du nouveau pour les développeurs utilisant Gemini ! Gemini Cloud Assist est maintenant en Preview pour les fonctions Cloud Run, permettant l'autocomplétion de code directement dans l'éditeur de la console. Pratique ! ✨
Pour Gemini Code Assist Standard and Enterprise (versions Standard et Entreprise), plusieurs améliorations sur VS Code (version `2.32.0`) : suggestions de code multi-parties plus fluides, la possibilité de spécifier des règles pour chaque requête de chat, et la gestion de plusieurs chats simultanément. Sur IntelliJ (version `1.14.0`), vous pouvez maintenant inclure des dossiers locaux comme contexte pour vos prompts (en Preview). 💻

BigQuery

La fonctionnalité Dataplex automatic discovery est maintenant en disponibilité générale (GA) pour BigQuery. Elle scanne vos buckets Cloud Storage pour extraire les métadonnées et créer automatiquement des tables BigLake, externes ou objets, facilitant l'analytique et l'IA tout en améliorant la gouvernance. 🕵️‍♂️
Lors de la traduction de requêtes SQL depuis d'autres bases de données vers BigQuery, vous pouvez désormais utiliser des fichiers de configuration YAML pour optimiser les performances du SQL traduit. Cette fonctionnalité est aussi en GA. 🚀

Spanner

Spanner Graph permet maintenant de modéliser des données sans schéma défini (schemaless) avec des labels et propriétés dynamiques. Plus de flexibilité pour vos graphes ! Pour en savoir plus, consultez la doc sur la gestion des données schemaless avec Spanner Graph. 📈
Les fonctions SEARCH, SCORE, et SNIPPET ont été mises à jour (option `enhance_query`) pour offrir par défaut la correspondance automatique des synonymes et la correction orthographique des mots uniques. Auparavant, un mot unique ne retournait souvent pas de résultats pertinents. 🤔
Enfin, la possibilité d'ajouter manuellement des points de split à votre base de données Spanner est maintenant en disponibilité générale (GA). C'est très utile pour préchauffer la base avant des pics de trafic anticipés (lancement de produit, etc.) et améliorer significativement les performances lors de montées en charge importantes. 🔥

Looker

Pour les instances Looker (Google Cloud core), en plus des backups automatisés, il est maintenant possible de réaliser des backups initiés par le client et des restaurations en self-service. Plus de contrôle sur vos données ! 💾
Les développeurs Looker peuvent maintenant créer des mesures de type `period_over_period` pour les dialectes SQL supportés, facilitant l'analyse temporelle comparative directement dans les Explores. 📊
Pour les connexions Looker à Google BigQuery, les admins peuvent spécifier un projet temporaire pour l'écriture des PDTs (Persistent Derived Tables) et un ID de projet de facturation spécifique pour les requêtes de construction et de maintenance des PDTs. Mieux gérer les coûts, on aime ! 💰
Une nouvelle contrainte de politique d'organisation, `gcp.restrictTLSCipherSuites`, peut être appliquée aux instances Looker (Google Cloud core) avec IP publique. Voir la documentation sur la restriction des suites de chiffrement TLS. 🔒

Sensitive Data Protection

Le service de découverte de Sensitive Data Protection prend maintenant en charge Azure Blob Storage. Vous pouvez générer des profils de données pour vos conteneurs Blob Storage afin d'évaluer la sensibilité et les niveaux de risque. Cette fonctionnalité est réservée aux clients Security Command Center Enterprise et nécessite un connecteur Azure configuré. 🛡️

Dialogflow

Pour Dialogflow CX, les modèles `gemini-2.0-flash-001` et `gemini-2.0-flash-lite-001` sont maintenant en GA et disponibles dans toutes les régions supportées. Cela concerne les Playbooks, les outils Data Store dans les playbooks, et les Générateurs. 🤖💬

Colab Enterprise

Gemini in Colab Enterprise (qui fait partie de Gemini for Google Cloud) s'enrichit de nouvelles capacités en Preview : chatter avec Gemini à propos de votre notebook, expliquer des cellules de code et expliquer/corriger des erreurs avec l'aide de Gemini. N'oubliez pas de configurer Gemini pour en profiter.

Produits Data en vrac... 📦

Autres produits ☁️

A savoir... 🧐

Quelques updates et correctifs cette semaine :

  • Des mises à jour de librairies clientes pour Spanner (Go, Java, Node.js) et BigQuery (Java) sont disponibles.
  • Pour Google Workspace add-ons étendant Google Chat, le format des timestamps `event_time` a été corrigé pour correspondre à celui des anciennes apps Chat.
  • Google SecOps SIEM (anciennement Chronicle) a mis à jour sa liste de parsers par défaut supportés (beaucoup de mises à jour et quelques ajouts).
  • GKE a reçu de nombreuses mises à jour de versions disponibles et non disponibles sur les différents canaux (Rapid, Regular, Stable, Extended, No channel), ainsi que de nouvelles cibles d'auto-upgrade.
  • Anthos Config Management a corrigé plusieurs bugs (drift prevention, annotation ignore mutation, garbage collection ResourceGroup, status reporting) mais introduit aussi des ⚠️ Breaking Changes : l'image Open Telemetry Collector a été mise à jour (v0.103.0 -> v0.118.0) changeant l'endpoint OTLP par défaut, et la fonctionnalité d'auto-upgrade de Config Sync n'est plus disponible (il faut mettre à jour manuellement après l'avoir désactivée).
  • Google Cloud Architecture Center a mis à jour plusieurs guides (déploiements multi-régionaux/mono-zone sur Compute Engine, architecture hub-and-spoke, perspective AI/ML). 🛠️

C'est tout pour cette semaine ! Restez curieux et à la semaine prochaine pour d'autres news GCP. 👋

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