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👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 7 au 13 février 2026Bref résumé des news 📰Une semaine placée sous le signe de l'interopérabilité entre vos bases de données et les agents IA. Google déploie massivement le support du protocole MCP sur ses services managés (Spanner, Cloud SQL, Firestore), facilitant la vie des développeurs d'applications agentiques. Côté analytique, BigQuery s'enrichit de nouvelles capacités de classification et de compréhension des schémas. Data et IA 🧠SpannerGrosse nouveauté pour l'interaction avec les agents IA (comme Gemini ou Claude) : vous pouvez désormais utiliser le serveur distant MCP Spanner (en Preview). Cela simplifie grandement l'accès aux données pour les assistants de code ou les applications agentiques. Par ailleurs, pour ceux qui utilisent les graphes, il est maintenant possible d'interagir visuellement avec les nœuds (masquer, étendre) directement dans l'interface via un clic droit. Plus de détails sur la visualisation des graphes ici. Cloud SQL & FirestoreLe mouvement vers le Model Context Protocol (MCP) est généralisé. Que vous utilisiez MySQL, PostgreSQL, SQL Server ou même Firestore, des serveurs MCP distants sont disponibles en Preview pour connecter vos bases à vos applications d'IA. De plus, l'intégration de Cloud SQL pour MySQL avec Vertex AI passe en GA, permettant notamment la gestion des endpoints de modèles directement depuis la base. Voir la doc sur l'intégration Vertex AI. Concernant la sécurité des serveurs MCP, une vidéo est sortie récemment sur les bonnes pratiques de sécurité à mettre en oeuvre dans ce contexte : BigQueryL'analyse s'affine avec la fonction AI.CLASSIFY qui supporte désormais la classification multi-catégories (Preview). Pour rappel, cette fonction utilise un modèle Gemini de Vertex AI pour classifier les données d'entrée dans des catégories que vous définissez : BigQuery structure automatiquement vos données d'entrée afin d'améliorer la qualité de la classification. Pour mieux comprendre vos données, les dataset insights permettent de générer des graphes de relations et des requêtes croisées entre tables. De ce que j'ai pu testé, le rendu est en anglais, probablement à cause de la nature de la donnée elle-même (noms des champs en anglais, donnée en anglais) ou d'un réglage interne à cette feature. Enfin, bonne nouvelle pour l'orchestration : l'exécution des pipelines devient plus flexible (tâches sélectionnées ou par tags), une fonctionnalité désormais disponible en GA. Looker & Looker StudioPour les utilisateurs de la version Pro, il est maintenant possible de changer le compte de facturation sans interruption. Côté Looker, la connexion avec AlloyDB pour PostgreSQL est pleinement supportée en Preview. Niveau sécurité, les admins peuvent enfin imposer une politique d'expiration des mots de passe (entre 30 et 365 jours). Gemini Enterprise & Vertex AIL'IA générative continue son expansion. Le modèle expérimental GLM 5 arrive dans le Model Garden pour des tâches d'ingénierie système complexes. Pour les utilisateurs Gemini Enterprise, une application mobile est disponible en Private GA, et vous pouvez désormais connecter vos bases de connaissances Notion (en Public Preview). A propos de Gemini Enterprise, le programme GEAR vient de sortir et est une nouvelle spécialisation au sein du Google Developer Program. Son objectif est d'aider les développeurs à passer de la simple expérimentation à la création d'agents IA sophistiqués capables de raisonner, planifier et agir de manière autonome en entreprise.
🛠️ Ce que propose le programme :
🚀 Comment en profiter ? Le programme est désormais ouvert à tous. Pour y accéder, il suffit de se connecter à son profil Google Developer Program et de rejoindre le programme sur le site officiel. Document AIUn nouveau modèle de Layout Parser (v1.6), propulsé par Gemini 3 Flash, est disponible en Preview. Attention cependant à la résidence des données, car il utilise les endpoints globaux de Vertex AI. Produits Data en vrac... 📦
Autres produits ☁️
A savoir... 🧐Côté corrections et maintenance, la semaine a été chargée pour Looker avec de nombreux correctifs d'interface (formatage conditionnel, filtres qui sautent, téléchargement Safari). Pour les utilisateurs de Maps Tile API, attention au changement de quota : le bucket combiné "2D & Street View" est séparé en deux buckets distincts. Des failles de sécurité ont été corrigées sur Apigee (privilege escalation) et Confidential VM (Intel TDX firmware). Enfin, de nouvelles versions sont disponibles pour GKE, Anthos et Container Optimized OS. C'est tout pour cette fois ! On voit clairement une tendance de fond (je ne parle pas de ski) : Google prépare le terrain pour que nos infrastructures de données soient prêtes à accueillir la vague des agents autonomes. À la semaine prochaine ! 👋 |
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