👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 07 Mars au 15 Mars 2026Bref résumé des news 📰 de la semaineCette semaine est marquée par de nouvelles features de BigQuery, qui introduit des heatmaps pour le débogage et une analyse conversationnelle étendue aux fichiers non structurés (PDF, images). L'écosystème s'ouvre davantage avec l'arrivée des modèles Gemini 3.1 Pro et 3.0 Flash directement dans vos IDE (VS Code, IntelliJ), tandis que Vertex AI permet désormais d'évaluer nativement des modèles tiers comme Llama ou Anthropic. Enfin, la sécurité de Looker se renforce et Spanner optimise ses performances transactionnelles grâce au mode de concurrence optimiste. Bonne lecture ! Data et IA 🧠BigQueryGrosse semaine pour BigQuery : vous pouvez désormais déboguer et comprendre les performances de vos requêtes plus facilement grâce à une cartographie visuelle (heatmap) dans le graphe d'exécution et la requête, qui met en évidence les étapes consommant le plus de temps-slot.
De plus, l'analyse conversationnelle s'enrichit considérablement : elle intègre les fonctions ObjectRef pour interagir avec des données non structurées (images, PDF) sur Cloud Storage, supporte une sélection de fonctions BigQuery ML (comme AI.FORECAST ou AI.GENERATE), et permet de discuter directement avec les résultats de requêtes. L'agent conversationnel sait aussi tirer parti du partitionnement des tables pour réduire les coûts et ses actions sont désormais marquées par des labels dans l'historique des jobs pour faciliter l'audit. L'image animée ci-dessus a été postée sur LinkedIn par Jaco Silvis de Google. GeminiLes développeurs devraient être contents : les modèles Gemini 3.1 Pro et Gemini 3.0 Flash débarquent en Preview pour les utilisateurs de Gemini Code Assist dans VS Code et IntelliJ. Ils sont utilisables pour le mode agent, le chat et la génération de code. Generative AI on Vertex AILe service d'évaluation de l'IA générative s'ouvre davantage. Il est maintenant possible d'évaluer des modèles partenaires, tels que les modèles d'Anthropic et de Llama, directement depuis la console. LookerLa sécurité et les performances de Looker s'améliorent. Les instances (Google Cloud core) avec connexions publiques ou hybrides supportent désormais des listes d'autorisation IP, avec la possibilité d'autoriser automatiquement certains services GCP. Par ailleurs, la gestion manuelle des identifiants OAuth n'est plus requise pour les instances publiques sécurisées sans domaine personnalisé. Enfin, à partir de la version 26.4, un nouveau parseur LookML optimisé est déployé pour les instances hébergées par les clients. SpannerPour vos charges de travail transactionnelles avec peu de conflits lecture-écriture, Spanner supporte maintenant le mode de contrôle de concurrence optimiste. Les lectures et requêtes dans une transaction s'exécutent ainsi sans acquérir de verrous, ce qui fluidifie les opérations. Produits Data en vrac... 📦
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A savoir... 🧐Cette semaine est fortement marquée par la sécurité. De très nombreux correctifs de vulnérabilités (CVE) ont été déployés pour Cloud Service Mesh (mises à jour des proxys et plans de contrôle), Google Kubernetes Engine (mises à jour de sécurité cumulatives via Container-Optimized OS) et Apigee hybrid. 🛑 Point d'attention critique pour les utilisateurs de Compute Engine : si vous utilisez des images Rocky Linux 8 ou 9 antérieures à septembre 2025 ( ℹ️ Côté changements de comportement, le runtime avancé de BigQuery est désormais activé par défaut pour tous les projets. Pour Cloud Storage, les uploads utilisant des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) échoueront si l'agent de service ne dispose pas du rôle IAM adéquat. ⚠️ Attention également si vous utilisez l'API Telemetry : l'API Cloud Trace doit désormais être explicitement activée sur votre projet pour que les données soient ingérées. Notez enfin la dépréciation des versions 1.2.2 et 2.2.0 de Hive dans Dataproc Metastore, la suppression de la limite de taille des fichiers manifestes pour les transferts basés sur des agents dans Storage Transfer Service, et la pause temporaire de l'opération de backfill automatique pour les buckets Cloud Logging mis à jour vers Log Analytics. C'est tout pour cette semaine ! Pensez à vérifier vos versions d'images OS si vous êtes sur Rocky Linux, et profitez bien des nouvelles fonctionnalités d'analyse de BigQuery.
A jeudi pour ceux qui iront à l'event "Gemini at Work", sinon à la semaine prochaine 👋 ! |
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