👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 14 avril 2025 au 18 avril 2025Bref résumé des news 📰 de la semaineAprès cette période de chocolat en tout genre 🥚 🍫, du nouveau côté Data & IA avec la sortie de BigQuery DataFrames v2.0, des améliorations côté Looker Studio, et le tracing end-to-end en GA pour Spanner. Vertex AI Workbench et Deep Learning VM Images reçoivent aussi leur mise à jour M129. Côté K8s, GKE se dote d'une Inference Gateway pour booster les workloads IA générative. Pas mal de nouveautés aussi côté sécurité avec Google SecOps et des mises à jour pour Apigee. Retour sur l'évènement Google Cloud Next'25 avec un article qui récapitule toutes les annonces faites pendant la conférence.
Data et IA 🧠Vertex AILes "persistent resources" (GA) sont des clusters durables de Vertex AI qui restent disponibles après l'exécution des tâches d'entraînement, contrairement aux ressources standard qui sont libérées. Elles offrent trois avantages principaux : garantie de disponibilité des ressources critiques, réduction du temps de démarrage des tâches, et bénéfices du cache lors d'exécutions multiples. La facturation s'applique sur la durée totale d'activation, avec option d'auto-scaling pour optimiser les coûts. Ces ressources supportent toutes les VMs et GPUs compatibles avec les tâches d'entraînement standard, et peuvent être gérées via la Console Google Cloud, CLI, SDK Python ou API REST. Particulièrement utile pour les tâches courtes où le temps de démarrage excède le temps d'entraînement 👍. BigQueryVous pouvez maintenant utiliser BigQuery DataFrames version 2.0. Cette nouvelle version apporte des améliorations de sécurité et de performance à l'API, ajoute de nouvelles fonctionnalités et introduit des changements majeurs (breaking changes ⚠️), soyez vigilants ! 🤓 De plus, vous pouvez utiliser le mode d'ordonnancement partiel (GA) dans BigQuery DataFrames pour générer des requêtes efficaces. Looker StudioAméliorations sympas pour le connecteur Looker de Looker Studio : vous pouvez maintenant autoriser le connecteur à utiliser les identifiants OAuth BigQuery que vous utilisez déjà avec Looker. Ça simplifie l'accès et l'interaction avec les Explores Looker basés sur des données BigQuery directement dans Looker Studio. Apprenez-en plus sur comment autoriser les sources de données Looker à utiliser les identifiants OAuth BigQuery. SpannerLe traçage end-to-end est maintenant en disponibilité générale (GA) pour Spanner ! Il supporte désormais cette fonctionnalité, ainsi que le traçage côté client dans les bibliothèques Node.js et Python (en plus de Java et Go). Parfait pour suivre vos requêtes de bout en bout. Pour plus d'informations, consultez l'aperçu de la collecte de traces. Produits Data en vrac... 📦
Autres produits ☁️
A savoir... 🧐Quelques annonces et mises à jour diverses cette semaine :
C'est tout pour cette semaine ! A la prochaine pour d'autres nouvelles de l'écosystème GCP. 👋 |
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