AI values Data. Data values Business.
👋 Hello ! Je suis Vincent, Architecte IA et Lead Data Scientist. Avec ma société TerraQuant, j’aide les entreprises à exploiter leurs données et à intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour générer de la valeur. Je me suis spécialisé dans la conception de solutions IA, et je conçois des architectures data performantes et évolutives. Besoin de conseils pour vos projets data ou IA ? 🚀 Je suis là pour vous aider à transformer vos idées en solutions concrètes ! Restez au courant de mes dernières actualités via mes newsletters.
Semaine du 28 février au 6 mars 2026Bref résumé des news 📰 de la semaineCette semaine sur GCP, on retient surtout l'arrivée de Gemini 3.1 Flash-Lite pour des performances optimisées, de belles avancées sur BigQuery avec l'intégration native de modèles distants (dont Gemini), et une véritable avalanche de nouveautés pour Looker et AlloyDB. Côté infrastructure et sécurité, l'IA continue de se faufiler partout pour faciliter l'administration et la protection des environnements. C'est parti ! Le coin de l'architecte 📐Quelques ressources que je trouve intéressant de partager avant d'entrer dans le vif du sujet : Utilisation de l'API Gemini en mode BatchC'est une feature un peu oubliée, le mode batch de Gemini est cependant intéressant pour les tâches ne nécessitant pas de réponse immédiate, car vous pouvez économiser jusqu'à 50 % par rapport au tarif standard. Idéale pour les charges de travail non urgentes comme le prétraitement des données ou l'exécution d'évaluations. Le délai de traitement cible est de 24 heures, mais les résultats sont souvent disponibles bien plus rapidement. Un petit tuto rapide ici 👇 : Guide de prompting pour Nano BananaA l'instar de Veo 3 qui fonctionne mieux avec une trame de prompt spécifique, Nano Banana a exactement le même comportement. En bref, le template magique est : [Sujet] + [Action] + [Lieu/contexte] + [Composition] + [Style]. Plus de détails dans l'article en question.
Sécurisez vos agents IA en productionUne vidéo assez complète liée à un codelab tout aussi complet vous permet d'appréhender en profondeur les bonnes pratiques "AgentOPS" à mettre en pratique dans un environnement en production. Data et IA 🧠BigQueryBigQuery fait le plein d'intégrations IA : la création de modèles distants basés sur Côté intégration de données, la nouvelle page Pipelines & Connections (Preview) simplifie vos workflows, et le support des requêtes continues vers Spanner est désormais en GA. Enfin, vous pouvez désormais monitorer la latence et l'egress réseau de la réplication cross-region directement dans Cloud Monitoring (GA). Vertex AI & GeminiDu nouveau pour les modèles génératifs ! Gemini 3.1 Flash-Lite débarque en Public Preview sur Vertex AI, offrant une option ultra-rentable pour les forts volumes nécessitant une faible latence. Certes plus cher que Gemini 2.5 Flash-Lite, il semble bien meilleur que Gemini 2.5 Flash 😯 ! Pour l'avoir tester sur des applications en prod (avec fallback Gemini 2.5 Flash-Lite), on voit vraiment une différence avec son ancêtre (2.5 Flash-Lite), notamment sur sa capacité à utiliser les tools (attention, il faudra être explicite sur la déclaration des types, nested inclus).
Pour les utilisateurs de Gemini Enterprise, l'assistant permet désormais de discuter avec des fichiers directement via les connecteurs Outlook et Box, d'utiliser Veo 3.1 pour la génération de vidéos, et de se brancher à GitHub ainsi qu'à de nouvelles applications (Confluence, Monday, Shopify, Zendesk). Vous pouvez également exporter les réponses vers Google Docs et Sheets. Les développeurs apprécieront aussi le passage en GA des fonctionnalités file outline et finish changes dans VS Code. AlloyDBL'intelligence artificielle s'ancre profondément dans la base de données avec la disponibilité générale (GA) des fonctionnalités AlloyDB AI. Vous pouvez profiter des embeddings vectoriels automatiques (avec rafraîchissement incrémental en mode manuel) et des fonctions IA natives telles que le filtrage ( Les performances grimpent aussi grâce au support du traitement par lots (arrays) pour les prompts IA en SQL. Par ailleurs, la gestion des sauvegardes améliorées est également passée en GA. LookerSemaine chargée pour la BI : Looker passe les tableaux de bord à onglets et les infobulles personnalisées en GA. L'expérience utilisateur s'améliore grandement avec la GA des améliorations des filtres (menu déroulant persistant, sélection/désélection globale). L'administration évolue avec une refonte de la page Gemini in Looker et une nouvelle section de gestion des fonctionnalités en Preview. L'API s'enrichit de endpoints pour l'Analytique Conversationnelle, une fonctionnalité désormais en GA pour l'intégration (embed). Notez enfin le support complet des connexions AlloyDB pour PostgreSQL et la possibilité de gérer les sauvegardes d'instances Looker (Google Cloud core) directement depuis la console Cloud. Produits Data en vrac... 📦
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A savoir... 🧐Sécurité : Une importante vague de correctifs (CVE) a été déployée sur Container Optimized OS touchant le noyau Linux, Go, cURL et glib. Une faille d'autorisation a également été patchée sur Cloud Build. C'est tout pour cette fois ! Bon build sur GCP et à la semaine prochaine ! |
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